Performance of map applications on mobile devices: case study

• Autorzy: Król Karol , Halva Jozef , Pagáč Mokrá Alexandra

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/2020.3.55

Warianty tytułu

PL

Wydajność aplikacji mapowej na urządzeniach mobilnych: studium przypadku

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Performance is one of the most important indicators of quality of software. It plays a significant role not only for business websites and apps, but in case of map components and applications, especially for mobile devices. The aim of the paper is to measure performance of map applications on mobile devices. The performance testing was run on a prototype of an interactive map component of the zoom-lens type using selected web applications. Speed Index (measurement unit) reached the value of 1601 milliseconds, and Performance Score obtained the highest possible value (100 units). A high value of Lighthouse Performance Score was also noted (98 units). Study showed that satisfying measurement results of indices in relation to the time of loading of the component in the browser window are associated with a small size of the component. In case of small components, which enhance the functionality of map websites and apps, it is recommended to compress all parts of the component, regardless of the results of the performance tests.

PL

Wydajność jest jednym z najważniejszych wyznaczników jakości oprogramowania. Wydajność ma istotne znaczenie nie tylko dla witryn i aplikacji biznesowych, ale także w przypadku komponentów i aplikacji mapowych, w szczególności na urządzeniach mobilnych. Celem pracy jest pomiar wydajności aplikacji mapowej na urządzeniach mobilnych. Testom wydajności poddano prototyp interaktywnego komponentu mapowego typu „zoom-lens”. Testy przeprowadzono przy pomocy wybranych aplikacji internetowych. Wskaźnik Speed Index (pomiar jednostkowy) osiągnął wartość 1601 milisekund, a wskaźnik Performance Score osiągną największą możliwą wartość (100 jednostek). Odnotowano także dużą wartość wskaźnika Lighthouse Performance Score (98 jednostek). Badania pokazały, że zadowalające wyniki pomiaru wskaźników związanych z czasem wczytywania komponentu w oknie przeglądarki wynikają z niewielkiego rozmiaru komponentu. W przypadku niewielkich komponentów, które rozszerzają funkcjonalność witryn i aplikacji mapowych wskazana jest kompresja wszystkich część składowych komponentu, niezależnie od wyników testów wydajności.

Słowa kluczowe

EN

website performance; website speed test; loading speed; conversion rate; quality indices

PL

wydajność strony internetowej; test szybkości witryny; prędkość ładowania; współczynnik konwersji; wskaźniki jakości

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2020
• Tom: no. 3
• Strony: 55--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Król Karol

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Gospodarki Przestrzennej i Architektury Krajobrazu ul. Balicka 253c, 30-149 Kraków

autor

Halva Jozef

• Slovak University of Agriculture in Nitra Department of Landscape Planning and Land Consolidation Hospodárska 7, Nitra, Slovakia

autor

Pagáč Mokrá Alexandra

• Slovak University of Agriculture in Nitra Department of Landscape Planning and Land Consolidation Hospodárska 7, Nitra, Slovakia

Bibliografia

• Agile 2012. Application Performance Testing Basics. Agileload Blog. https://bit.ly/performancetesting-basics [accessed: 20.06.2020].
• Arsenault R. 2015. Slow is the New Downtime When it Comes to Web Performance. Aberdeen Group. https://bit.ly/Aberdeen-G [accessed: 20.06.2020].
• Gallino S., Karacaoglu N., Moreno A. 2018. Why Retailers Should Care about Net Neutrality: The Impact of Website Performance on Online Retail. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3260203
• Gomez 2010. Why Web Performance Matters: Is Your Site Driving Customers Away? White Paper. https://bit.ly/Web-Performance-Matters [accessed: 20.06.2020].
• IAB Polska 2018. Mobile 2018. IAB Polska. https://iab.org.pl/badania-i-publikacje/raport-mobile-2018-2/ [accessed: 20.06.2020].
• IAB Polska 2019. Internet 2018/2019. IAB Polska. https://iab.org.pl/wp-content/uploads/2019/06/HBRP-raport-IAB-05-191.pdf/ [accessed: 20.06.2020].
• Jeong S.H., Kim H., Yum J.Y., Hwang Y. 2016. What type of content are smartphone users addicted to?: SNS vs. games. Computers in Human Behavior, 54, 10–17. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.035
• Król K. 2018a. Performance threshold of the interactive raster map presentation – as illustrated with the example of the jQuery Java Script component. Geographic Information Systems Conference and Exhibition “GIS Odyssey” 2018, 321–327.
• Król K. 2018b. Comparative analysis of the performance of selected raster map viewers. Geomatics, Landmanagement and Landscape (GLL), 2, 23–32. https://doi.org/10.15576/GLL/2018.2.23
• Król K., Bitner A. 2019. Impact of raster compression on the performance of a map application. Geomatics, Landmanagement and Landscape (GLL), 3, 41–51. https://doi.org/10.15576/GLL/2019.3.41
• Król K., Prus B. 2016. The comparative analysis of selected interactive data presentation techniques on the example of the land use structure in the commune of Tomice. Polish Cartographical Review, 48 (3), 115–127. https://doi.org/10.1515/pcr-2016-0009
• Król K., Szomorova L. 2015. The possibilities of using chosen jQuery JavaScript components in creating interactive maps. Geomatics, Landmanagement and Landscape (GLL), 2, 45–54. https://doi.org/10.15576/gll/2015.2.45
• Król K., Zdonek D. 2020. Aggregated Indices in Website Quality Assessment. Future Internet, 12 (4), 72. https://doi.org/10.3390/fi12040072
• Leitner P., Bezemer C.P. 2017. An exploratory study of the state of practice of performance testing in java-based open source projects. In: Proceedings of the 8th ACM/SPEC on International Conference on Performance Engineering, 373–384. https://doi.org/10.1145/3030207.3030213
• Maila-Maila F., Intriago-Pazmiño M., Ibarra-Fiallo J. 2019. Evaluation of Open Source Software for Testing Performance of Web Applications. In: New Knowledge in Information Systems and Technologies. WorldCIST’19. Advances in Intelligent Systems and Computing, eds. Á. Rocha, H. Adeli, L. Reis, S. Costanzo, 931, 75–82, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16184-2_8
• Patel C., Gulati R. 2014. Software Performance Testing Measures. International Journal of Management & Information Technology, 8 (2), 1297–1300. https://doi.org/10.24297/ijmit.v8i2.681
• Patel C., Gulati R. 2015. Identifying ideal values of parameters for software performance testing. In: 2015 International Conference on Computing, Communication and Security (ICCCS), 1–5. IEEE. https://doi.org/10.1109/CCCS.2015.7374125
• Patel C., Gulati R. 2018. WebN: A Strainer Approach for Website Performance Analysis. In: Networking Communication and Data Knowledge Engineering. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, eds. G. Perez, K. Mishra, S. Tiwari, M. Trivedi, 4, 3–13. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-10-4600-1_1
• Sherwin K. 2014. Progress Indicators Make a Slow System Less Insufferable. Nielsen Norman Group. https://www.nngroup.com/articles/progress-indicators/ [accessed: 20.06.2020].
• Statista 2020. Forecast number of mobile devices worldwide from 2019 to 2023 (in billions). https://bit.ly/3aF0vYM [accessed: 20.06.2020].
• Turner A. 2020. How Many Mobile Connections Are There Worldwide?. https://bit.ly/2AUFCNi [accessed: 20.06.2020].
• Wagner J. 2020. Why Performance Matters. Web Fundamentals. Google Developers. https://bit.ly/Performance-M [accessed: 20.06.2020].

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).