Assessment of the validity of the diagnosis of damage of tissues by multispectral method using neural network

• Autorzy: Petruk V. , Kvaternyuk S. , Kvaternyuk O. , Mokanyuk O. , Petruk R. , Vraysova S. , Luganskaya S. , Gromaszek K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.05.21

Warianty tytułu

PL

Ocena poprawności diagnostyki uszkodzeń tkanek metodą multispektralną z użyciem sieci neuronowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper is the expert system designed and analysed for diagnostic decision support solutions in the study of surface damage of tissues by using multispectral method and neural network to process the results. We have developed specialized software for administration personal data of patients in forensic examination of biological tissues of human skin and combination of data in common database with digital photos injuries. The researchers analyzed the operating parameters of a diagnostic test to assess the diagnostic accuracy of surface damage biological tissues based on advanced of multispectral method.

PL

W artykule opisano projekt I analizę systemu eksperckiego do wspierania decyzji przy badaniu uszkodzeń powierzchni tkanek z użyciem metod wielospektralnych i sieci neuronowych. Zostało opracowane specjalistyczne oprogramowanie do zarządzanie danymi pacjentów w badaniach sądowych skóry ludzkiej i kombinacji we wspólnej bazie danych cyfrowych fotografii ran. Zbadane zostały parametry operacyjne testów diagnostycznych w celu oszacowania ich dokładności oceny uszkodzeń tkanek metodą multispektralną.

Słowa kluczowe

EN

multispectral images; biological tissue; forensic examination

PL

obraz multispektralny; tkanka; badanie sądowe; sieć neuronowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 5
• Strony: 106--109
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys. tab.

Twórcy

autor

Petruk V.

• Vinnytsia National Technical Univ., Khmelnytske Shose, 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Kvaternyuk S.

• Vinnytsia National Technical Univ., Khmelnytske Shose, 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Kvaternyuk O.

• Vinnytsia Humanitarian Pedagogical College, Nagirna street, 13, Vinnytsia, Ukraine

autor

Mokanyuk O.

• Vinnytsia National Medical Univ., Pirogov str., 56, Vinnytsia, 21018, Ukraine

autor

Petruk R.

• Vinnytsia National Technical Univ., Khmelnytske Shose, 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Vraysova S.

• Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych, Nadbystrzycka 38A, 20-618 Lublin

autor

Luganskaya S.

• Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych, Nadbystrzycka 38A, 20-618 Lublin

autor

Gromaszek K.

• Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych, Nadbystrzycka 38A, 20-618 Lublin

Bibliografia

• [1] Petruk V. , Kvaternyuk O., Kvaternyuk S., Mokanyuk O., Yekenina L., Wojcik W., Romaniuk R. S. , Baglan I . , Methods and means of measuring control and diagnostics of biological tissues in vivo based on measurements of color coordinates and multispectral image, Proc. SPIE, 9816 (2015), 98161H
• [2] Petruk V . , Mokanyuk O., Kvaternyuk O., Yakenina L., Kotyra A., Romaniuk R.S., Dussembayeva S., Changes of color coordinates of biological tissue with superficial skin damage due to mechanical trauma, Proc. SPIE, 9816 (2015), 98161I
• [3] Loong T-W., Understanding sensitivity and specificity with the right side of the brain, British Medical Journal, 327 (2003), 716-719
• [4] Altman D.G. , Statistics Notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity, British Medical Journal, 308 (1994), 1552
• [5] Zabolotna N.I., Pavlov S.V., Radchenko K.O, Stasenko V.A., Wójcik W., Kussambayev N., Diagnostic efficiency of Mueller - matrix polarization reconstruction system of the phase structure of liver tissue, Proc. SPIE, 9816 (2015), 98161E
• [6] Mashkov V., Smolarz A. Lytvynenko V. , Development issues in algorithms for system level selfdiagnosis, IAPGOS, 6(1) (2016), 26-28.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).