PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Regional frequency analysis of extreme precipitation in northeastern Algeria

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Analiza częstotliwości ekstremalnych opadów w regionie północno-wschodniej Algierii
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of the study is to improve the quality of estimating of the annual maximum daily precipitations of the northeastern area of Algeria. The regional frequency analysis based on L-moments was used. The investigated area is represented by 58 measuring stations. The main stages of the study were the definition of homogeneous regions and the identification of the regional distribution. It has been defined that the study region is homogeneous in terms of L-moments ratios despite the climatic differences within the region. Among the different tested distributions; the generalised extreme value (GEV) distribution has been identified as the most appropriate regional distribution for modelling precipitation in the region. The growth curve, derived from the regional distribution, was established. Therefore, to estimate the different return period’s precipitation quantiles in a given site of the region, the mean precipitation of the site has to be multiplied by the corresponding regional quantile (growth factor). Comparison of the quantiles estimated from the regional and at-site frequency analysis showed that in the majority of stations (82.8%) at-site model underestimates the quantiles having high return periods.
PL
Celem pracy była poprawa jakości ocen maksymalnego w ciągu roku dobowego opadu na obszarze północno-wschodniej Algierii. Wykorzystano statystykę L-momentów do analizy częstotliwości regionalnej. Badany obszar jest reprezentowany przez 58 stacji pomiarowych. Głównymi etapami badania było zdefiniowanie regionów homogenicznych i identyfikacja rozkładu regionalnego. Stwierdzono, że badany region jest homogeniczny w znaczeniu proporcji momentów L, mimo różnic klimatycznych w obrębie regionu. Spośród testowanych rozkładów najbardziej odpowiedni do modelowania opadu w regionie okazał się uogólniony rozkład wartości ekstremalnych (GEV). Ustalono krzywą wzrostu wyprowadzoną z rozkładu regionalnego. Aby oszacować kwantyle okresów powtarzalności opadów dla danego stanowiska w regionie, średni opad w tym stanowisku należy pomnożyć przez odpowiedni kwantyl regionalny (czynnik wzrostu). Porównanie analizy częstotliwości w odniesieniu do regionu i stanowiska wykazało, że w większości stacji (82,8%) model stanowiskowy obniża wyniki oszacowania kwantyli o długim okresie powtarzalności.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
27--37
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Badji Mokhtar University, Soil and Hydraulics Laboratory, Annaba, Algeria
  • Badji Mokhtar University, Department of Hydraulics, BP 12, 23000 Annaba, Algeria
Bibliografia
  • ALILA Y. 1999. A hierarchical approach for the regionalization of precipitation annual maxima in Canada. Journal Geophysical Research: Atmospheres. Vol. 104 (D24) p. 31645–31655. DOI 10.1029/1999JD900764.
  • CANNAROZZO M., D’ASARO F., FERRO V. 1995. Regional and frequency analysis for Sicily using the two component extreme value distribution. Hydrological Sciences Journal. Vol. 40(1) p. 19–42. DOI 10.1080/02626669509491388.
  • DALRYMPLE T. 1960. Flood frequency methods [online]. US Geological Survey Water Supply Paper. 1543A p. 11–51. [Access 15.01.2018]. Available at: http://pubs.usgs.gov/wsp/1543a/report.pdf
  • DJERBOUA A. 2001. Prédétermination des pluies et crues extrêmes dans les Alpes franco-italiennes. Prévision quantitative des pluies journalières par la méthode des analogues [Predetermination of extreme rains and floods in the Franco-Italian Alps. Quantitative forecast of daily rainfall by the analogous method] [online]. PhD thesis. Grenoble, France. Institut polytechnique de Grenoble pp. 214. [Access 15.01.2018]. Available at: http://hydrologie.org/THE/djerboua/DJERBOUA.htm
  • GAAL L., KYSELY J., SZOLGAY J. 2008. Region-of-influence approach to a frequency analysis of heavy precipitation in Slovakia. Hydrology and Earth System Sciences. Vol. 12 p. 825–839. DOI 10.5194/hess-12-825-2008.
  • GELLENS D. 2002. Combining regional approach and data extension procedure for assessing GEV distribution of extreme precipitation in Belgium. Journal of Hydrology. Vol. 268 p. 113–126. DOI 10.1016/S0022-1694(02)00160-9.
  • GREHYS 1996. Presentation and review of some methods for regional flood frequency analysis. Journal of Hydrology. Vol. 186 p. 63–84. DOI 10.1016/S0022-1694(96)03042-9. Groupe de recherche en hydrologie statistique.
  • HOSKING J.R.M. 1990. L-moments: Analysis and estimation of distribution using linear combination of order statistics. Journal of the Royal Statistical Society. Ser. B. Vol. 52 (1) p. 105–124.
  • HOSKING J.R.M., WALLIS J.R. 1997. Regional frequency analysis: An approach based on L-moments. Cambridge, UK. Cambridge Univ. Press. ISBN 978-1-108-00491-6 pp. 244.
  • KHEZAZNA A., AMARCHI H., DERDOUS O., BOUSAKHRIA F. 2017. Drought monitoring in the Seybouse basin (Algeria) over the last decades. Journal of Water and Land Development. Vol. 33 p. 79–88. DOI 10.1515/jwld-2017-0022.
  • KOUTSOYIANNIS D. 2004. Statistics of extremes and estimation of extreme rainfall: II. Empirical investigation of long rainfall records. Hydrological Sciences Journal. Vol. 49(4) p. 591–610. DOI 10.1623/hysj.49.4.591.54424.
  • KYSELY J., PICEK J. 2007. Regional growth curves and improved design value estimates of extreme precipitation events in the Czech Republic. Climate Research. Vol. 33 p. 243–255. DOI 10.3354/cr033243.
  • LIN B., VOGEL J.L. 2006. A comparison of L-moments with method of moments. Proceedings of the Symposium on Engineering Hydrology. New York. ASCE p. 443–448.
  • MEBARKI A. 2005. Hydrologie des bassins de l’est Algérien: Ressources en eau, aménagement et environnement [Hydrology of the basins of eastern Algeria: Water resources, development and environment] [online]. PhD thesis. Mentouri University of Constantine, Algeria pp. 320. [Access 15.01.2018]. Available at: http://hydrologie.org/THE/mebarki/MEBARKI.htm
  • MORA R.D., BOUVIER C., NEPPEL L., NEEL H. 2005. Regional approach for the estimation of low-frequency distribution of daily rainfall in the Languedoc-Roussillon region, France. Hydrological Sciences Journal. Vol. 30 (1) p. 85–109. DOI 10.1623/hysj.50.1.17.56332.
  • MRAD D., DJEBBAR Y., HAMMAR Y. 2018. Analysis of trend rainfall: Case of north-eastern Algeria. Journal of Water and Land Development. Vol. 36 p. 105–115. DOI 10.2478/jwld-2018-0011.
  • NGUYEN V.T.V., NGUYEN T.D., ASHKAR F. 2002. Regional frequency analysis of extreme rainfall. Water Science and Technology. Vol. 45 (2) p. 75–81.
  • NORBIATO D., BORGA M., SANGATI M., ZANON F. 2007. Regional frequency analysis of extreme precipitation in the eastern Italian Alps and the August 29, 2003 flash flood. Journal of Hydrology. Vol. 345 p. 149–166. DOI 10.1016/j.jhydrol.2007.07.009.
  • OUARDA T.B.M., LONG M., BOBEE B., BERNIER J., BOIS P. 1999. Synthèse de modèles régionaux d’estimation de crues utilises en France et au Québec [Analysis of regional flood models utilized in France and Québec]. Revue des sciences de l’eau. Vol. 12(1) p. 155–182. DOI 10.7202/705347ar.
  • OUARDA T.B.M., ST-HILAIRE A., BOBEE B. 2008. Synthèse des développements récents en analyse régionale des extrêmes hydrologiques [A review of recent developments in regional frequency analysis of hydrological extremes]. Revue des sciences de l’eau. Vol. 21(2) p. 219–232. DOI 10.7202/018467ar.
  • OVEREEM A., BUISHAND A., HOLLEMAN I. 2007. Rainfall depthduration-frequency curves and their uncertainties. Journal of Hydrology. Vol. 348 p. 124–134. DOI 10.1016/j.jhydrol.2007.09.044.
  • ST-HILLAIRE A., OUARDA T.B.M., LACHANGE M., BOBEE B., BARBET M., BRUNEAU P. 2003.La régionalisation des précipitations : une revue bibliographique des développements récents [The regionalization of precipitation: A bibliographic review of recent developments]. Revue des sciences de l’eau. Vol. 16(1) p. 27–54. DOI 10.7202/705497ar.
  • SVEINSSON O.G.B., SALAS J., DUANE G.B. 2002. Regional frequency analysis of extreme precipitation in northern Colorado and the Fort Collins flood of 1997. Journal of Hydrologic Engineering. Vol. 7(1) p. 49–63. DOI 10.1061/ (ASCE)1084-0699(2002)7:1(49).
  • VERSIANI B.R., DE ANDRADE PINTO E.J., BOIS P. 1999. Analyse des pluies extrêmes annuelles sur la région de Minas Gerais (Brésil) : modèle de régionalisation TCEV [Analysis of extreme annual rainfall over the Ninas Gerais region (Brazil): TCEV regional model]. In: Hydrological extremes: Understanding, predicting, mitigating [online]. Ed. L. Gottschalk, J.C. Olivry, D. Reed, D. Rosbjerg. Proceeding of IUGG 99 Symposium HSJ. Birmingham July 1999. IAHS Publ. Vol. 255 p. 201–207. [Access 15.01.2018]. Available at: http://iahs.info/uploads/dms/iahs_255_0201.pdf
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-246a77d0-3f0f-4af3-88b9-9b96f046aeda
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.