Modelowanie procesów transportowych metodą sieci faz

• Autorzy: Żak J.

Warianty tytułu

EN

Modeling transport processes with the method of phases

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy metodyki modelowania procesów transportowych metodą sieci faz. Na przedstawioną metodykę składa się opracowanie modelu procesu transportowego z uwzględnieniem: formalizacji języka opisu, zapisu struktury sieci faz i jej charakterystyk, formalizacji zapisu procesu w postaci sieci faz, zapisu układu ograniczeń uwzględniających aspekty techniczne, ekonomiczno-technologiczne oraz kryteriów oceny procesu. Przedstawiono również sformułowanie wybranych modeli procesów transportowych, opracowano algorytmy metod rozwiązania wybranych zadań optymalizacyjnych wraz z ich implementacją komputerową. Przedstawiona w pracy metodyka pozwala, w zależności od sytuacji decyzyjnej, na sterowanie procesami transportowymi. Praca obejmuje siedem rozdziałów. Trzy pierwsze stanowią krytyczną analizę stanu zagadnienia. Kolejne dwa rozdziały zawierają zapisy formalne problemu badawczego. Kończące rozprawę dwa ostatnie rozdziały zawierają algorytmy rozwiązania i przykłady zastosowań praktycznych zaproponowanej w rozprawie metodyki. W rozdziale pierwszym przedstawiono zasadnicze aspekty modelowania procesów transportowych, które są wprowadzeniem do problematyki przedstawionej w dalszej części rozprawy. Dokonano uściślenia takich pojęć jak system czy proces. W tej części rozprawy przedstawiono stanzagadnienia w obszarze modelowania procesów transportowych ze szczególnym zwróceniem uwagi na zastosowanie teorii masowej obsługi do analizy i oceny parametrów pracy systemów transportowych. Drugi rozdział rozprawy dotyczy wybranych aspektów modelowania procesów transportowych oraz obszarów badawczych ich zastosowania. W tym rozdziale przedstawiono klasyfikację procesów transportowych z uwzględnieniem różnych kryteriów oraz wskazano na metody i narzędzia wspomagające ocenę przebiegu procesu. Trzeci rozdział poświęcony został problematyce teorii masowej obsługi. Zawarto w nim istotę konstruowania modeli kolejkowych, możliwości ich wykorzystania oraz wskaźniki stosowane w sterowaniu procesem w aspekcie modelowania procesów transportowych. Rozdziały czwarty i piąty prezentują autorskie podejście do formułowania modelu sieci faz procesu z wykorzystaniem teorii masowej obsługi. Przedstawiono w nim odwzorowanie struktury sieci faz procesu z uwzględnieniem odwzorowania wszystkich elementów wraz z parametryzacją tych elementów. W rozdziale piątym podano autorskie sformułowania siedmiu modeli procesów transportowych dedykowanych różnym sytuacjom decyzyjnym. Zaproponowane modele różnią się m.in. strategią obsługi, rodzajem strumienia zgłoszeń, charakterystykami stanowisk obsługi, występowaniem zakłóceń oraz ograniczeniami czasu obsługi. Przedstawiony w rozdziałach czwartym i piątym formalizm języka zapisu procesu wraz ze wskaźnikami oceny sterowania procesem i kryteriami oceny pracy systemów pozwolił na opracowanie algorytmów przebiegu procesu oraz ich implementacji w wybranych pakietach komputerowych, co zawarto w rozdziale szóstym. W rozdziale tym przedstawiono różne modele symulacyjne wraz z zapisem formalnym wskaźników oceny przebiegu procesu i wskazano na wykorzystanie techniki komputerowej do analizy i wizualizacji jego przebiegu. Ponadto opisano narzędzia wykorzystane w symulacji procesów w wybranych systemach. W rozdziale siódmym przedstawiono weryfi kację opracowanego podejścia do modelowania procesów transportowych na danych rzeczywistych, obejmujących szerokie spectrum pracy złożonych systemów pod względem funkcjonalnym. W podsumowaniu przedłożono wnioski ujmujące zarówno aspekty oryginalne przedstawionej metodologii modelowania procesów transportowych w zastosowaniu do oceny pracy systemów, jak i możliwości zastosowania jej w praktyce. Wskazano również kierunki dalszych badań wynikające z przeprowadzonych w pracy rozważań.

EN

The thesis concerns modeling of transport processes with the method of phases. The developed method consists of a model of a transport process and other elements relevant to the subject of study like: formal description language, structure of the network of phases and its characteristics, the list of constraints taking into account technical and economic issues, and evaluation criteria. The formalization of selected models of transport processes is presented together with appropriate algorithms of methods solving optimization tasks constructed on the models. Necessary computer implementations are provided. The presented methodology allows to control transport processes depending on the decision situation. The thesis is composed of seven chapters. The first three chapters present a critical analysis of the issues. The next two chapters contain formal entries of the research problem. The last two chapters ending the dissertation provide algorithms of solving and examples of practical application of the proposed methodology. The first chapter describes general aspects of modeling transport processes and is an introduction to the problems presented in the dissertation. Terms like system or process are specifi ed. The chapter presents the current state of knowledge about modeling transport processes with a special focus on using the Queuing theory to analyze and assess parameters of transport systems. The second chapter touches upon selected aspects of implementing areas of modeling transport processes. The different classifi cations of transport processes are presented and enriched by the methods and tools supporting evaluation of the process run. The third chapter focuses on problems of the Queuing theory in transport. It provides essence of constructing queuing models, their possible applications, and coeffi cients used in steering the process in the aspect of modeling transport processes. Chapters four and five present the author’s approach to constructing models of the network of process phases using a Queuing theory. They give a representation of the network of process phases including all elements and their parameters. The fifth chapter contains novel formulation of seven models of transport processes dedicated to different decision situations. The proposed models differ in servicing strategies, types of arrivals, characteristics of servers, the appearance of disruptions, and time constraints. The formalism given in chapters four and fi ve supplemented with criteria of process evaluation and control indexes allowed to develop the run algorithms and implement them into computer software. The sixth chapter presents different simulation models with a formal description of evaluation criteria of the process run and examples of computer techniques used to analyze and visualize the course of the process in different types of transport and logistics systems. Subsequently, the seventh chapter presents a verification of the proposed approach to model transport systems on real data concerning a wide spectrum of complex system and their functionalities. The summary reveals conclusions embracing both original and practical aspects of the presented methodology of modeling transport processes used for evaluation of systems operation. The directions of further research resulting from the course of the research are pointed.

Słowa kluczowe

PL

system transportowy; proces transportowy; modelowanie procesu transportowego; sieć faz

EN

transport systems; transport processes; modeling of transport processes; network of phases

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 99
• Strony: 3--166
• Opis fizyczny: Bibliogr. 261 poz., tab., rys., wykr.

Twórcy

autor

Żak J.

• Wydział Transportu

Bibliografia

• [1] Abdulaal M., LeBlanc L.: Continuous Equilibrium Network Design Models, Transportation Research, 13B, 1979.
• [2] Agerschou H., Dand I., Ernst T., Ghoos H., Jensen O.J., Korsgaard J., Land J., McKay S.T., Oumeraci H., Peterson J.B., Schmidt L.R., Svendsen H.L.: Planning and design of ports and marine terminals, Thomas, Telford Ltd., London 2004.
• [3] Allsop R.E.: Some possibility for Using Traffic Control to Influence Trip Distribution and Route Choice in Transportation and Traffic Theory, Proceedings of Sixth International Symposium on Transportation and traffic Theory, ed., D.J. Buckley, Elsevier, New York 1974.
• [4] Amborski K.: Podstawy metod optymalizacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• [5] Ambroziak T.: Metody i narzędzia harmonogramowania w transporcie, Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa 2007.
• [6] Ambroziak T., Jacyna M.: Queueing theory approach to transport processes dynamics. Part I. Dynamics of transport network connections, Archives of Transport, vol. 14, issue 4, Instytut Technologii Eksploatacji, Warszawa 2002.
• [7] Ambroziak T., Jacyna M.: Queueing theory approach to transport processes dynamics. Part II. Parameters of transport processes dynamics, Archives of Transport, vol. 15, issue 1, Instytut Technologii Eksploatacji, Warszawa 2003.
• [8] Ambroziak T., Jacyna M.: Wybrane aspekty modelowania dynamiki procesów transportowych, Prace Naukowe PW, Transport, z. 53, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2004.
• [9] Ambroziak T., Żak J.: Metoda wyznaczania optymalnej lokalizacji lokalnych centrów logistycznych w wybranym obszarze usług logistycznych, Prace Naukowe PW, Transport, z. 60, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2007.
• [10] Ambroziak T., Żak J.: Kryteria oceny rozłożenia strumienia ładunkow w sieci logistycznej uwzględniając komodalność transportu, Prace Naukowe PW, Transport, z. 75, Warszawa 2010.
• [11] Ambroziak T., Żak J.: Metoda wyznaczania optymalnej liczby środkow transportowych dla realizacji określonego zadania transportowego, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Transport z. 52, Gliwice 2004.
• [12] Andreatta G., Romanin-Jacur G.: Aircraft flow management under congestion, Transportation Science, 21, 1987.
• [13] Angehm A.: Modeling by example: A link beetween users, models and methods in DSS, European Journal of Operational Research, vol. 55/3, 1991.
• [14] Awrejcewicz J.: Matematyczne modelowanie systemów, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Fundacja Książka "Naukowo-Techniczna", Warszawa 2007.
• [15] Balci O.: Verification, validation and accreditation of simulation models, Proceedings of the Winter Simulation Conference, 1997.
• [16] Banks J.: Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications and Practice, Wiley-Interscience publication, Wiley, 1998.
• [17] Bartholdi III J.J., Eisenstein D.D., Foley R.D.: Performance of bucket brigades when work is stochastic. Operations Research 49, 2001.
• [18] Beckmann M.J.: On optimal tolls for highways, tunnels and bridges, Vehicular Traffic Science (Edie, Herman i Rothery eds.), Elsevier, New York, 1965.
• [19] Bellman R., Dreyfus S.: Programowanie dynamiczne, PWE, Warszawa 1967.
• [20] Ben-Ayed O., Boyce D.E., Blair C.E.: The Network Design Problem Formulated as a Bilevel Linear Programming Problem, University of Illinois at Urbane-Champaign, Submitted to Transportation Science, 1986.
• [21] Berg-Andreassen J.A., Prokopowicz A.K.: Conflict of interest in deep-draft anchorage usage applications of QT, Journal of Waterway, Port, Coastal and Ocean Engineering, 118(1), 1992.
• [22] Bertsekas D.P.: Constrained Optimization and Lagrange Multiplier Methods. Academic Press, New York, 1982.
• [23] Bertsimas D., Simchi-Levi D.: A new generation of vehicle routing research: Robust algorithm, addressing uncertainty, Operations Research, vol. 44, 1996.
• [24] Bhaskar V., Lallement P.: Modeling a supply chain using a network of queues. Applied Mathematical Modelling, vol. 34, issue 8, 2010.
• [25] Bodin L., Golden B., Assad A., Ball M.: Routing and scheduling of vehicles and crews: The state of the art. Computers and Operations Research, vol. 10, 1983.
• [26] Bojarski W.: Podstawy analizy i inżynierii systemów, PWN, Warszawa, 1984.
• [27] Boyce D.E., Kim T.J.: Role of Congestion of Transportation Network in Urban Land Uses and Travel Choices of Household and Firms, Transportation, 1987.
• [28] Bozer Y.A., Park J.H.: Expected move request waiting times in single-device, polling-based material handling systems, IIE Transactions 33, 1999.
• [29] Bozer Y.A., White J.A.: Design and performance models for end-of-aisle order picking systems, Management Science 36, 1990.
• [30] Brackstone M., McDonald M.: Car-following: a historical review, Transportation Research Part F 2, 1999.
• [31] Bronsztejn I.N., Siemiendiajew K.A.: Matematyka. Poradnik encyklopedyczny, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2010.
• [32] Brzeziński M.: Logistyka w przedsiębiorstwie, Dom Wydawniczy Bellona, Warszawa 2007.
• [33] Bukowski L., Karkula M.: Modelling and simulation of production processes using modular - oriented simulators, w: Bubnicki Z., Grzech A. (eds.), Proceedings of the 15th International Conference on Systems Science, vol. 2, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2004.
• [34] Bukowski L. Karkula M.: Reliability assurance of integrated building automation systems by applying the redundancies, Proceedings of 3rd International Congress on Intelligent Building Systems, Oficyna Wydawnicza TEXT, Kraków 2004.
• [35] Bukowski L., Karkula M.: Symulacja przepływu materiałów i informacji w zautomatyzowanych centrach dystrybucyjnych, w: Systemy logistyczne. Teoria i Praktyka, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2005.
• [36] Bukowski L., Karkula M.: The simulation of logistic processes using DOSIMIS-3 simulator, Finanćnl a logisticke rlzenl v kontextu vstupu Ćeske republiky do Evropskć unie: sbornik referatu z mezinarodm conference, Srdce Beskyd 2003.
• [37] Burghout W.: MITSIMLab Model Description. Evaluation of the MITSIM microsimulation model, Internal report, Department of Infrastructure and Planning, Royal Institute of Technology, Stockholm, 1999.
• [38] Buslenko H.P., Kałasznikow. W.W., Kowalenko I.U.: Teoria systemów złożonych, PWN, Warszawa, 1979.
• [39] Canonaco P., Legato P., Mazza R., Musmanno R.: A queuing network model for the management of berth crane operations, Computers & Operations Research 35, 2008.
• [40] Celikoglu M.B., Dell’Orco M.: Mesoscopic simulation of a dynamic link loading process, Transportation Research, 15 Part C, 2007.
• [41] Chamberlain R.M., Lemarechal C., Pedersen H.C., Powell M.J.D.: The Watchdog Technique for Forcing Convergence, w: Algorithms for Constrained Optimisation. Mathematical Programming Study, 16, 1982.
• [42] Cheng T.E.C., Allam S.: A review of stochastic modelling of delay and capacity at unsignalized interjections, European Journal of Operations Research, 60, 1992.
• [43] Chew E.P., Tang L.C.: Travel time analysis for general item location assignment in a rectangular warehouse, European Journal of Operational Research, 112, 1999.
• [44] Chu C.Y., Huang, W.C .: Aggregates cranes handling capacity of container terminals: the port of Kaohsiung, Maritime Policy and Management, 29(4), 2002.
• [45] Coyle J.J., Bardi E.J., Langley C.J.: Zarządzanie logistyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2007.
• [46] Coyle R.G., Exelby D.: The validation of commercial system dynamics models, w: System Dynamics Review, 16/1, 2000.
• [47] Coyle R. G.: Management System Dynamics. Wiley Chichester, 1977.
• [48] Czerwiński Z.: Matematyczne modelowanie procesów ekonomicznych, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1982.
• [49] Daganzo C.F.: The productivity of multipurpose seaport terminals. Transportation Science, 24(3), 1990.
• [50] Daganzo C.F.: Fundamentals of Transportation and Traffic Operations, Elsevier, New York, 1997.
• [51] Datka S., Suchorzewski W., Tracz M.: Inżynieria ruchu, WKŁ, Warszawa 1999.
• [52] De Koster M.B.M: Performance approximation of pick-to-belt orderpicking systems. European Journal of Operational Research, 72, 1994.
• [53] De Weille J., Ray A.: The optimum port capacity, Journal of Transport Economics and Policy, 8(3), 1974.
• [54] Drąg Ł., Wojciech S.: Mikroskopowe modele ruchu jednostek transportowych w układach komunikacyjnych. ZN OBR BOSMAL, z. 28, 2005.
• [55] Dragovic B., Park N.K., Radmilovic Z.: Ship-berth link performance evaluation - simulation and analytical approaches, Maritime Policy & Management, 33(3), 2006.
• [56] Dragović B., Zrnić Dj.N., Park N.K.: Container terminals performance evaluation, Research Monograph, Faculty of Mechanical Engineering, University of Belgrade, 2011.
• [57] Dragovic B., Zrnić Dj. N., Skurić M.: Comparison of new and old queuing theory results for container terminal performance, w: Proceedings of the Annual Conference - The International Association of Maritime Economists, IAME 2011, Santiago de Chile, 2011.
• [58] Dragovic B., Zrnić N. Dj., Radmilović Z., Ports & container terminals modeling, Research Monograph, Faculty of Transport and Traffic Engineering, University of Belgrade, 2006.
• [59] Dragovic B., Zrnić Dj.N., Twrdy E., Rooy D.K.: Ship traffic modelling and performance evaluation in container port, Analele Universitanii Eftimie Murgu, XVII(2), 2010.
• [60] Drew D., Adulbhan P., Woo W.L., Juaseekoon M.: Capacity-feedback relationship for port of Bangkok, Journal of Waterways, Harbors and Coastal Engineering Division, 98(3), 1972.
• [61] Easa M.S.: Approximate queuing models for analyzing harbour terminal operations, Transportation Research B, 21(4), 1987.
• [62] Edie L.C., Foote R.S.: Traffic flow in tunnels, Proceedings of the Highway Research Board, 37, 1958.
• [63] Edmond, E.D., Maggs, R.P.: Container ship turnaround times at UK ports, Maritime Policy & Management, 4(1), 1976.
• [64] Edmond E.D., Maggs R.P.: How useful are queue models in port investment decisions for container berths?, Journal of the Operational Research Society, 29(8), 1978.
• [65] Edmond E.D.: Operating capacity of container berths for scheduled service by queuing theory, Dock and Harbor Authority, 56, 1975.
• [66] El-Naggar M.E.: Application of queuing theory to the container terminal at Alexandria seaport, Journal of Soil Science and Environmental Management, 1(4), 2010.
• [67] Fei-Yan Min, Ming Yang, Zi-Cai Wang: Knowledge based method for the validation of complex simulation models, Simulation Modelling Practice and Theory, vol 18, issue 5, 2010.
• [68] Feinstein A. H., Cannon H. M.: Hermeneutical approach to external validation; w: Simulation & Gaming 34/2, 2003.
• [69] Feldbaum A.A.: Podstawy teorii optymalnych układów sterowania automatycznego, PWN, Warszawa 1967.
• [70] Fiacco A.V.: Sensitivity Analysis for Non-linear Programming Using Penalty Methods, Mathematical Programming, 10, 1976.
• [71] Fiacco A.V.: Introduction to Sensitivity and Stability Analysis in Non-linear Programming, Academic Press, NY, 1983.
• [72] Filipowicz B.: Modele stochastyczne w badaniach operacyjnych. Analiza i synteza systemów obsługi i sieci kolejkowych, Wydawnictwo Naukowo-Teehniczne, Warszawa 1996.
• [73] Findeisen W. i in.: Analiza systemowa - podstawy i metodologia. PWN, Warszawa 1975.
• [74] Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A.: Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji, PWN, Warszawa 1977.
• [75] Fletcher R.: An Efficient Globally convergent, Algorithm for Unconstrained and Linearly Constrained Optimisation Problems, AERETP.431 Harwell, 1971.
• [76] Forrester J.W., Senge P.M.: Tests for building confidence in System Dynamics models; w: Legasto A. Jr, Forrester J.W., Lyneis J. (red.) System Dynamics, TIMS Studies in the Management Sciences 14; North-Holland, New York, 1980.
• [77] Frankel G.E.: Port Planning and Development, John Wiley and Sons, New York, 1987.
• [78] Fratar T.J., Goodman A.S., Brant A.E.: Prediction of maximum practical berth occupancy, Transactions, ASCE, Part IV, 126, 1961.
• [79] Friedly J.C.: Analiza dynamiki procesów, WNT, 1975.
• [80] Friesz T.L., Harker P.T.: Properties of the Iterative Optimisation-Equilibrium Algorithm, Civil Engineering System, 1985.
• [81] Gallagher H.P., Wheeler R.C.: Nonstationary queueing probabilities for landing congested aircraft, Operations Research 6, 1958.
• [82] Gawron P., Klamka J., Winiarczyk R.: Noise effects in the quantum search algorithm from the computational complexity point of view, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, vol. 22, 2012.
• [83] Ghobrial A., Daganzo C.F., Kazimi T.: Baggage claim area congestion at airports: an empirical model of mechanized claim device performance, Transportation Science, 16, 1982.
• [84] Gipps P.G.: A behavioural car-following model for computer simulation. Transportation Research 15B, 1981.
• [85] Glinka M.: Elementy badań operacyjnych w transporcie, Wydawnictwo Politechniki Radomskiej, Radom, 2009.
• [86] Gniedenko B.W., Kowalenko I.N.: Wstęp do teorii obsługi masowej, PWN Warszawa 1971.
• [87] Gong Y., De Koster M.: A polling-based dynamic order picking system for online retailers, IIE Transactions 40, 2008.
• [88] Goodchild A., Mohan K.: The clean trucks program: Evaluation of policy impacts on marine terminal operations, Maritime Economics and Logistics, 10(4), 2008.
• [89] Grace M.M., Potts R.B.: A theory of diffusion of traffic platoons, Operations Research, 12, 1964.
• [90] Gransberg D.D., Basilloto P.J.: Cost engineering optimum seaport capacity, Cost Engineering, 40(9), 1998.
• [91] Griffiths J.D.: Optimal handling capacity at a berth, Maritime Policy and Management, 4(3), 1976.
• [92] Grzegożek W., Adamiec-Wójcik I., Wojciech S.: Komputerowe modelowanie dynamiczne jednostek transportowych samochodowych. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków, 2003.
• [93] Guan C., Liu R.R.: Container terminal gate appointment system optimization, Maritime Economics & Logistics, 11(4), 2009.
• [94] Gue K.R., Meller R.D., Skufca J.D.: The effects of pick density on order picking areas with narrow aisles, IIE Transactions 38, 2006.
• [95] Gutenbaum J.: Modelowanie matematyczne systemów, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2003.
• [96] Hall R.W.: Queueing Methods for Services and Manufacturing, Prentice Hall, Engelwood Cliffs, New Jersey, 1991.
• [97] Hall R. W. (red.) Handbook of Transportation Science, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 2003.
• [98] Han S.: Dynamic traffic modelling and dynamic stochastic user equilibrium assignment for general road networks, Transportation Research 37B.
• [99] Heidemann D., Wegmann, H.: Queueing at unsignalized intersections. Transportation Research B 31, 1997.
• [100] Heidemann D.: A queueing theory approach to speed-flow-density relationships. Transporation and Traffic Theory. Proceedings of the 13th International Symposium on Transportation and Traffic Theory, Lyon 1996
• [101] Hoogendoorn S.P., Bovy P.H.L.: State-of-the-art of Vehicular Traffic Flow Modelling, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering, Vol. 215, Nr 4, 2001.
• [102] Horonjeff R.: Analysis of passenger and baggage flows in airport terminal buildings, Transportation Research, 6, 1969.
• [103] Hsieh S., Hwang J.S., Chou H.C.: A Petri-net-based structure for AS/RS operation modelling, International Journal of Production Research, 36, 1998.
• [104] Huang W.C., Kuo T.C., Wang J., Wu S.C.: A research of improvement strategy of the operation performance of container terminal, Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 8(1), 2010.
• [105] Huang W.C., Kuo, T.C., Wu S.C., Li G.: Evaluation of operation performance for container terminal from micro point view, Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 7(1), 2007.
• [106] Jachimowski R., Żak J., Pyza D.: Router Planning Problem with Heterogeneous Suppliers Demand, Proceedings of 21st International Conference on System Engineering 16-18, August, Las Vegas, Nevada USA. IEEE Komputer Society Order Number P4495, BMS Part Number: CFP11369-PRT, 2011.
• [107] Jacyna I., Żak J.: Modele matematyczne oraz ich implementacja komputerowa: Model dostaw bezpośrednich - w: Jacyna M. (red.): System logistyczny Polski. Uwarunkowania techniczno-technologiczne komodalności transportu, ISBN 978-83-7814-017-7. Wydawnictwo Oficyny Wydawniczej Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2012.
• [108] Jacyna I., Żak J.: Selected aspects of the optimalization the structure of logistic system. Proceedings of 21st International Conference on System Engineering 16-18, August Las Vegas, Nevada USA. IEEE Komputer Society Order Number P4495, BMS Part Number: CFP11369-PRT, 2011.
• [109] Jacyna M., Merkisz-Guranowska A., Żak J., Kłodawski M., Szczepański E.: Szacowanie dyspersji zanieczyszczeń w płaszczyźnie przekroju poprzecznego drogi w aspekcie kształtowania proekologicznego systemu transportowego, Prace Naukowe PW, Transport, z. 97, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2013.
• [110] Jacyna M., Wojtkiewicz T., Żak J.: Planowanie obsługi logistycznej przedsięwzięć budowlanych, Prace Naukowe PW, Transport, z. 89, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2013.
• [111] Jacyna M., Żak J., Gołębiowski R, Wasiak M., Ambroziak T: Wpływ rozłożenia potoku ruchu w sieci transportowej na poziom emisji CO2 przez środki transportu, Prace Naukowe PW, Transport, z. 98, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2013.
• [112] Jacyna M., Żak J.: Forming spare parts distribution system with LINGO application, Zeszyty Naukowe. Logistyka i Transport, 2008.
• [113] Jacyna M., Żak J.: Modelowanie i symulacja procesu przepływu ładunkow w obiektach logistycznych z zastosowaniem pakietu DOSIMIS, materiały konferencyjne Total Logistics Managment, Zakopane 2013..
• [114] Jacyna M., Żak J.: Organizacja logistyki odpadów na przykładzie województwa mazowieckiego, w: Semenov I.N., Wiktorowska-Jasik A. (red.): Transport w regionie Pomorza Zachodniego ISBN 978-83-7663-160-8 Wydawnictwo Uczelniane Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie, Szczecin 2013.
• [115] Jacyna M., Żak J.: Zastosowanie teorii kolejek do analizy i oceny procesu transportowego w centrum logistycznym, Logistyka 4/2012, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2012.
• [116] Jacyna M.: Modelowanie i ocena systemów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• [117] Jacyna M.: Wybrane zagadnienia modelowanie systemów i procesów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1999.
• [118] Jain R., MacGregor Smith J.: Modeling vehicular traffic flow using M/G/C/C state dependent queueing models, Transp. Sci. 31, 1997.
• [119] Jepsen M.: On the speed-flow relationships in road traffic: a model of driver behavior, Proceedings of Third International Symposium on Highway Capacity, Copenhagen 1998.
• [120] Jones J.H., Blunden W.R.: Ship turn-around time at the port of Bangkok, Journal of the Waterways and Harbors Division, 94(2), 1968.
• [121] Kaczorek T.: Teoria sterowania, Tom II, PWN, Warszawa 1981.
• [122] Kang S., Medina J.C., Ouyang Y.: Optimal operations of transportation fleet for unloading activities at container ports, Transportation Research B, 42(10), 2008.
• [123] Karkula M.: Modelowanie i symulacja procesów logistycznych, Wydawnictwa Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, Kraków 2013.
• [124] Karkula M.: Weryfikacja i walidacja dynamicznych modeli symulacyjnych procesów logistycznych, Logistyka 2/2012, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2012.
• [125] Karkula M.: Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w modelach procesów logistycznych, Materiały Konferencyjne III Międzynarodowej Konferencji Naukowo-Technicznej Systemy Logistyczne, Teoria i Praktyka, Spała 2008.
• [126] Kiani M., Bonsall S., Wang J., Wall A.: A break-even model for evaluating the cost of container ships waiting times and berth unproductive times in automated quayside operations, WMU Journal of Maritime Affairs, 5(2), 2006.
• [127] Kim T.J., Suh S.: Towards Developing a National Transportation Planning Model: A Bilevel Programming Approach for Korea, Annals of Regional Science, 1988.
• [128] Kim T.J., Suh S.: A Solution for Non-linear Bilevel Programming Models of the Equilibrium Network Design Problem, Archives of Transport, issue 1-2, 1989.
• [129] Kingman J.F.C.: The single server queue in heavy traffic, Proc. Camb. Philos. Soc. 1964.
• [130] Klimow G.P.: Procesy obsługi masowej, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1979.
• [131] Kłodawski M., Jacyna M.: Selected aspects of research on order picking productivity in aspect of congestion problems, ICIL 2012, International Conference on Industrial Logistics, Conference Proceedings, Zadar 2012.
• [132] Kłodawski M., Jacyna M.: Wybrane aspekty badania wydajności procesu komisjonowania, Logistyka 2/2012, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2012.
• [133] Kłodawski M., Żak J.: Order picking area layout and its impact on efficiency of order picking process, Journal of Traffic and Logistics Engineering, vol. 1, No 1, Engineering and Technology Publishing, 2013.
• [134] Kłodawski M.: Klasowe metody rozmieszczenia asortymentu i ich wpływ na wydajność procesu kompletacji, Logistyka 4/2012, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2012.
• [135] Koenigsberg E. and Lam R.: Cyclic queue models of fleet operations, Operations Research, 24(3), 1976.
• [136] Kolstad C.D.: A Review of the Literature on Bi-Level Mathematical Programming, Los Alamos, NM, 1985.
• [137] Kolstad C.D., Lasdon L.S.: Derivative Evaluation and Computational Experience with Large Bi-Level Mathematical Programs, Working Paper, Dept. of Economics, University of Illinois, Urbana, 1986.
• [138] Koopman B.O.: Air-terminal queues under time-dependent conditions, Operations Research, 20, 1972.
• [139] Korzeń Z.: Logistyczne systemy transportu bliskiego i magazynowania, tom II - Projektowanie, Modelowanie, Zarządzanie, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 1999.
• [140] Kozan E.: Analysis of the economic effects of alternative investment decisions for seaport systems, Transportation Planning and Technology, 18(3), 1994.
• [141] Kozan E.: Comparison of analytical and simulation planning models of seaport container terminals, Transportation Planning and Technology, 20(3), 1997.
• [142] Kozan E.: Increasing the operational efficiency of container terminals in Australia, The Journal of Operational Research Society, 48(2), 1997.
• [143] Kraemer W., Lagenbach-Belz M.: Approximate formulae for the delay in the queueing system GI/GI/I, w: Congressbook of the Eight International Teletraffic Congress, Melbourne, Australia, pp. 235-1/8, 1976.
• [144] Kryński H., Badach A.: Zastosowanie matematyki do podejmowania decyzji ekonomicznych. Zagadnienia wybrane, PWN, Warszawa 1976.
• [145] Kuo T.C., Huang W.C., Wu S-C., Cheng PL.: A case study of interarrival time distributions of container ships, Journal of Marine Science and Technology, 14(3), 2006.
• [146] Kushner W.: Wprowadzenie do teorii sterowania stochastycznego, PWN, Warszawa 1983.
• [147] Lagoudis I.N., Platts A.N.: Using birth-and-death theory for container terminal strategic investment decisions, International Journal of Decision Sciences, Risk and Management, 1(1/2), 2009.
• [148] Laih C.H., Sun P.Y.: Queuing pricings to bulk carriers at the anchorage, Asian Transport Studies, 1(1), 2010.
• [149] Laporte, G., and Y. Nobert: Exact algorithms for the vehicle routing problem, Annals of Discrete Mathematics, vol. 31, 1987.
• [150] Le-Duc T., De Koster M.B.M.: Travel distance estimation and storage zone optimization in a 2-block class-based storage strategy warehouse, International Journal of Production Research, 43, 2005.
• [151] Lee F.H.: Performance analysis for automated storage and retrieval systems, IIE Transactions 29, 1997.
• [152] Legato P., Canonaco P., Mazza R.: Yard crane management by simulation and optimization, Maritime Economics & Logistics, 11(1), 2009.
• [153] Lesz M.: Metody symulacyjne. Zastosowania techniczno-ekonomiczne, PWE, Warszawa 1977.
• [154] Leszczyński J.: Modelowanie symulacyjne w transporcie kolejowym, WKiŁ, Warszawa 1973.
• [155] Leszczyński J.: Modelowanie systemów i procesów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994
• [156] Leszczyński J.: Optymalne decyzje w procesach transportowych, WKiŁ, Warszawa 1981.
• [157] Leutzbach W.: An introduction to the theory of traffic flow, Springer-Verlag, 1988.
• [158] Lewczuk K., Żak J., Pyza D., Jacyna-Golda I.: Capacitated Vehicle Routing Problem with CO2 rates for urban transport, Prace Naukowe PW, Transport, z. 98, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2013.
• [159] Lewczuk K., Żak J., Pyza D., Jacyna-Gołda I.: Vehicle routing in urban area - environmental and technological determinants, Urban Transport XIX, Ed. C. A. Brebbia (WIT Transactions on The Built Environment, vol. 130, DOI: 10.2495/UT130291 WIT Press Suthampton, Boston 2013.
• [160] Lewczuk K., Żak J.: Supportive Role of Dynamic Order Picking Area in Distribution Warehouse, Journal of Traffic and Logistics Engineering. Vol. 1, No. 1, 2013.
• [161] Lighthill M.J.,Whitham G.B.: On kinematic waves, II, a theory of traffic flow on long straight crowded roads, Proceedings of the Royal Society, London, Series A229, 1955.
• [162] Lin S.C., Wang H.P.: Modeling an automated storage and retrieval system using Petri nets, International Journal of Production Research, 33, 1995.
• [163] Little J.D.C., Kelman M.D., Gartner N.H.: MAXBAND: a program for setting signals on arterials and triangular networks, Transportation Research Record, 795, 1981.
• [164] Lovas G.G.: Modeling and simulation of pedestrian traffic flow, Transportation Research, 28B, 1994.
• [165] Magnanti T.: Combinatorial optimization and vehicle fleet planning: Perspectives and prospects, Networks, vol. 11, 1981.
• [166] Mavrakis D., Kontinakis N.: A queuing model of maritime traffic in Bosporus Straits, Simulation Modelling Practice and Theory, 16, 2008.
• [167] May A.D., Keller H.E.: A deterministic queueing model, Transportation Research, 1, 1967.
• [168] Mennis, E., Platis A., Lagoudis I.N., Nikitakos N.: Improving port container terminal efficiency with the use of Markov theory, Maritime Economics & Logistics, 10(3), 2008.
• [169] Mettam J.D.: Forecasting delays to ship in port, Dock and Harbor Authority, 47, 1967.
• [170] Marcotty M., Ledgord H.: W kręgu językow programowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, Warszawa 1980.
• [171] Michlowicz E., Kisiel P., Wolczko P.: Modelowanie logistycznego systemu walcowni za pomocą symulatora DOSIMIS-3, Problemy Maszyn Roboczych / Kolegium Twórczości Technicznej Akademii Inżynierskiej w Polsce, z. 21, 2003.
• [172] Michlowicz E.: Badania symulacyjne zintegrowanego systemu transportowo-produkcyjnego walcowni zimnej blach, Hutnik, Wiadomości Hutnicze; nr 9 Wydawnictwo SIGMA-NOT, Katowice 1999.
• [173] Michlowicz E.: Logistyka a teoria systemów, Automatyka, półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie, t. 13, z. 2, 2009.
• [174] Michlowicz E.: Podstawy logistyki przemysłowej, Kraków 2012.
• [175] Miller A.J.: Settings for fixed-cycle traffic signals, Operational Research Quarterly, 14, 1963.
• [176] Miller A.J.: Queuing at single-berth shipping terminal, Journal of the Waterways, Harbors and Coastal Engineering Division, 97(1), 1971.
• [177] Munisamy S.: Timber terminal capacity planning through queuing theory, Maritime Economics & Logistics, 12, 2010.
• [178] Newell G.F.: Approximation methods for queues with application to the fixed-cycle traffic light, SIAM Review, 2, 1965.
• [179] Newell G.F.: A simplified theory of kinematic waves in highway traffic, Parts I-III Transportation Research, 27B, 1993.
• [180] Newell G.F.: Applications of Queueing Theory, Chapman and Hall, London, 1982.
• [181] Newell G.F.: Airport capacity and delays, Transportation Science, 13, 1979.
• [182] Nicolaou S.N.: Berth planning by evaluation of congestion and cost, Journal of the Waterways and Harbors Division, 93(4), 1967.
• [183] Noche B.: Simulation von Standardmodellen in der Logistik-Fortschritte in der Simulation-Stechnik, w: ASIM 11. Symposium in Dortmund, Hrsg: Kuhn A., Wenzel S., Dortmund 1997.
• [184] Noritake M.: Congestion cost and pricing of seaports, Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 111(2), 1985.
• [185] Noritake M., Kimura S.: Optimum allocation and size of seaports, Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 116(2), 1990.
• [186] Noritake M., Kimura S.: Optimum number and capacity of seaport berths, Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 109(3), 1983.
• [187] Nowakowski T., Werbińska S.: Zagadnienie oceny gotowości systemu logistycznego, Logistyka, 5/2007, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2007.
• [188] Nowicki T.: Chapter VII, Efficiency estimation of organization described by workflow model, w: Contemporary corporate management, Grzybowska K., Stachowiak A. (eds.) Publishing House of Poznan University of Technology, Poznań 2009.
• [189] Nowicki T., Pytlak R., Stecz W.: Rozdział 8, Symulacja funkcjonowania i badanie efektywności złożonych procesów biznesowych logistyki w środowisku ARIS, w: Zmiana, reengineering, elastyczność, jakość - wyznaczniki współczesnego zarządzania, red: M. Fertsch, K. Grzybowska, A. Stachowiak, Instytut Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2007.
• [190] Nowicki T., Suchocki J.: A new Genetic Algorithm for transportation problem, in: Selected logistics problems and solutions, Grzybowska K., Golińska P. (eds.) Publishing House of Poznan University of Technology, Poznań 2011.
• [191] Nowicki T.: Modelowanie, symulacja i analiza systemów w środowisku WebSphere Business Modeler. Symulacja w badaniach i rozwoju, vol. 2, Nr 1, 2011.
• [192] Obretenow A., Dmitrow B.: Teoria masowej obsługi, PWN, Warszawa 1989.
• [193] Odoni A.R.: The flow management problem in air traffic control, w: Odoni A.R., Bianco L., Szego G. (eds.), Flow Control of Congested Networks, Springer Verlag, New York, 1987.
• [194] Older S.J.: Movement of pedestrians on footways in shopping streets. Traffic Engineering and Control, 13, 1968.
• [195] Olstam J., Tapani A.: Comparison of Car-following models. Swedish National Road and Transport Research Institute Linkoping, 2004.
• [196] Onwumere, Handout on Maritime Transport, Operations and Management, Certified Institute of Shipping, Lagos, 2008.
• [197] Peterson M.D., Bertsimas D.J., Odoni A.R.: Decomposition algorithms for analyzing transient phenomena in multiclass queueing networks in air transportation, Operations Research, 1995.
• [198] Peterson M.D., Bertsimas D.J., Odoni A.R.: Models and algorithms for transient queueing congestion at airports, Management Science, 41, 1995.
• [199] Pfohl H.Ch.: Zarządzanie logistyką, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 1998.
• [200] Pidd M.: Computer Simulation in Management Science, John Wiley & Sons, Chichester, 1998.
• [201] Piasecki S.: Sieciowe modele symulacyjne do wyznaczania strategii rozwoju przedsiębiorstw teoria i praktyka, Instytut Interfacji, Warszawa 2000.
• [202] Powell W.: A comparative review of alternative algorithms for the dynamic vehicle allocation problem, Goleń B., Assad A. (eds), Vehicle Routing: Methods and Studies, Elsevier Science Publishers, Amsterdam, Netherlands, 1988.
• [203] Powell W., Jaollet P., Odoni A.: Stochastic and dynamic networks and routing, Ball M., Magnami T., Monma C., Nemhauser G., (eds), Network Routing, vol. 8, Handbooks in Operations Research and Management Science, North-Holland, Amsterdam, Netherlands, 1995.
• [204] Psaraftis H.: Dynamic vehicle routing: Status and prospects, Annals of Operational Research, vol. 61, 1995.
• [205] Pyza D.: Modelowanie systemów przewozowych w zastosowaniu do projektowania obsługi transportowej podmiotów gospodarczych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Transport, z. 85, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2012.
• [206] Rabe M., Spiekermann S., Wenzel S.: Verifikation und Validierung fur die Simulation in Produktion und Logistik: Vorgehensmodelle und Techniken, Springer Verlag, 2008.
• [207] Radmilović Z., Čolić V., Hrle Z.: Some Aspects of Storage and Bulk Queuing Systems in Transport Operation, Transportation Planning and Technology, 1996, 20.
• [208] Radmilović Z., Dragović B., Meštrović R.: Optimal number and capacity of servers in M X = a / M / c (¥) queuing systems, International Journal of Informatics and Management Sciences, 16(3), 2005.
• [209] Radmilović Z., Hrle Z., Muškatirović J.V.: Power unit - cargo space link in inland waterway navigation, Journal of Advanced Transportation, 37(1), 2003.
• [210] Radmilović Z.: Ship-berth link as bulk queuing system in ports, Journal of Waterway, Port, Coastal and Ocean Engineering, 118(5), 1992.
• [211] Radosiński E.: Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej, PWN, Warszawa-Wrocław 2001.
• [212] Ran B., Boyce D.E., LeBlanc L.J.: A new class instantaneous dynamic user-optimal traffic assignment models, Journal Operations Research, vol. 41, no. 1, 1993.
• [213] Richetta O., Odoni A.R.: Dynamic solution to the ground-holding problem in air traffic control, Transportation Research, 28A, 1994.
• [214] Robuste F., Daganzo C.F.: Analysis of baggage sorting schemes for containerized aircraft, Transportation Research A, 26A, 1992.
• [215] Rosenblatt M.J., Roll Y.: Warehouse capacity in a stochastic environment, International Journal of Production Research, 26, 1988.
• [216] Sabria F., Daganzo C.F.: Approximate expressions for queuing systems with scheduled arrivals and established service order, Transportation Science, 23(3), 1989.
• [217] Sacone S., Siri S.: An integrated simulation-optimization framework for the operational planning of seaport container terminals, Mathematical and Computer Modeling of Dynamical System, 15, 2009.
• [218] Schlesinger S., Crosbie R.E., Gagne R.E., Innis G.S., Lalwani C.S., Loch J., Sylvester R.J., Wright R.D., Kheir N., Bartos D.: Terminology for model credibility, w: Simulation, 1979.
• [219] Schonfeld P., Sharafeldien O.: Optimal berth and crane combinations in containerports, Journal of Waterway, Port. Coastal, and Ocean Engineering, 111(6), 1985.
• [220] Shabayek A.A, Yeung W.W.: A queuing model analysis of the performance of the Hongkong container terminals, Transportation Planning and Technology, 2000.
• [221] Shabayek A.A., Yeung W.W.: Effect of seasonal factors on performance of container terminals, Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 127(3), 2001.
• [222] Sierpiński G.: Proces symulacji potoków ruchu realizowany metodą kolejnych zdarzeń, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Transport, z. 50, 2003.
• [223] Starowicz W.: Jakość przewozow w miejskim transporcie zbiorowym, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2007.
• [224] Steenbrink P.: Optymalizacja sieci transportowych, WKiŁ, Warszawa 1978.
• [225] Taha H.A.: Operations research - an introduction, Prentice-Hall, Inc., 1997.
• [226] Taniguchi E., Noritake M, Yamada T., Izumitani T.: Optimal size and location planning of public logistics terminals, Transportation research, part E, 35(3), 1999.
• [227] Taniguchi E., Thompson R.G., Yamada T., Van Duin R.: City Logistics: Network Modelling and Intelligent Transport Systems, Pergamon, New York 2001.
• [228] Tarnowski W., Bartkiewicz S.: Modelowanie matematyczne i symulacja komputerowa dynamicznych procesów ciągłych, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 1998.
• [229] TFTM: Traffic Flow Theory Monographs: Revised Traffic Flow Theory. A state of the Tport. Transportation Research Board, National Academy of Science, USA 2001.
• [230] Twaróg J.: Mierniki i wskaźniki logistyczne, Biblioteka Logistyka, ILiM, Poznań 2005.
• [231] Van Woensel T., Creten R., Vandaele N.: Managing the environmental externalities of traffic logistics: the issue of emissions, w: POMS Journal, Special Issue on Environmental Management and Operations, vol. 10, 2001.
• [232] Van Woensel T., Vandaele N.: Empirical validation of a queueing approach to uninterrupted traffic flows, Journal Operations Research, 4(1), 2006.
• [233] Vandaele N., Van Woensel T., Verbruggen A.: A queueing based traffic flow model, Journal Operations Research, D. 5(2), 2000.
• [234] Vickrey W.: Congestion theory and transport investment, American Economic Review, 59, 1969.
• [235] Wanhill S.R.C.: Further analysis of optimum size seaport, Journal of the Waterways, Harbors and Coastal Engineering Division, 100(4), 1974.
• [236] Wardrop J.G.: Some theoretical aspects of road traffic research, Proceedings of the Institute of Civil Engineers II. 1, 1952.
• [237] Wasiak M.: Modelowanie przepływu ładunków w zastosowaniu do wyznaczania potencjału systemów logistycznych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Transport, z. 79, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2011.
• [238] Wasiak M.: Odwzorowanie obiektu logistycznego jako systemu masowej obsługi, Logistyka 6/2006, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2006.
• [239] Webster F.V.: Traffic signal settings, Road Research Laboratory Technical Paper, Her Majesty’s Stationery Office, London, 1958.
• [240] Węgierski J.: Metody probabilistyczne w projektowaniu transportu szynowego, WKiŁ, Warszawa 1971.
• [241] Whitt W.: Approximations for the GI/G/m queue. Prod. Oper. Manag. 2(2), 1993.
• [242] Woch J.: Narzędzia analizy efektywności i optymalizacji sieci kolejowej: (System Oceny Układów Torowych - SOUT - opis podstawowego oprogramowania). Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Katowice, 2001.
• [243] Woch J.: Podstawy inżynierii ruchu kolejowego, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1983.
• [244] Woch J.: Statystyka procesów transportowych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001.
• [245] Woch J.: Kształtowanie płynności ruchu w gęstych sieciach transportowych, Wydawnictwo Szumacher, Kielce, 1998.
• [246] Woch J.: Teoria potoków ruchu, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Katowice, 2001.
• [247] Woch J.: Complex railway junctions capacities and railway network effectiveness, Archives of Transport, 13-3, 2001.
• [248] Woch J.: Ogólne ujęcie zagadnień przepustowości jako problemu wymiarowania układów kolejowych, w: Informatyka w planowaniu technicznym przewozów kolejowych (praca zbiorowa pod redakcją A. Truskolaskiego, J. Węgierskiego), WKiŁ Warszawa 1977.
• [249] Yamada T., Frazila R.B., Yoshizawa G., Mori K.: Optimising the handling capacity in a container terminal for investigating efficient handling systems, Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 5(1), 2003.
• [250] Yu M., De Koster M.B.M.: The impact of order batching and picking area zoning on order picking system performance, European Journal of Operational Research, 198(2), 2009.
• [251] Zasady doboru i pomiaru wskaźników w ramach ZPORR. ZPORR, Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, Warszawa 2006.
• [252] Zeigler B.P.: Teoria modelowania i symulacji, PWN, Warszawa 1984.
• [253] Zitek F.: Stracony czas. Elementy teorii obsługi masowej, PWN, Warszawa 1973.
• [254] Zmić N.Dj., Dragović B., Radmilović Z.: Anchorage-ship-berth link as multiple server queuing system, Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 125(5), 1999.
• [255] Żak J.: Zastosowanie techniki komputerowej do optymalizacji wybranych aspektow systemów logistycznych Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Transport, z. 69, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• [256] Żak J.: Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego, Logistyka 4/2012.
• [257] Żak J.: Modelowanie usług transportowych w obszarze działanie centrum logistycznego, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Transport, z. 64, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2008.
• [258] Żak J.: Optymalizacja systemu dystrybucji towarów z wykorzystaniem pakietu LINGO, Logistyka 4/2009, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2009.
• [259] Żak J.: Parametryzacja elementów procesu transportowego, Logistyka, 4/2011, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2011.
• [260] Żak J.: Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego, Logistyka 4/2012, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2012.
• [261] Żak J.: Wybrane aspekty dynamiki procesu transportowego, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Transport, z. 98, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2013.