Problem identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego falownikowego napędu trakcyjnego z silnikiem indukcyjnym

• Autorzy: Stefański T. , Zawarczyński Ł.

Warianty tytułu

EN

Parametric identification of mathematical model of traction inverter drive system with induction motor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analizowano problem modelowania matematycznego i identyfikacji parametrycznej falownikowego napędu trakcyjnego z silnikiem indukcyjnym. Do identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego napędu elektrycznego zastosowano numeryczną metodę optymalizacji statycznej Box’a (metoda complex). W badaniach identyfikacyjnych zastosowano pobudzenie silnika pulsacją synchroniczną, pulsacją poślizgu oraz amplitudą napięcia stojana. Wpływ sygnału pobudzającego na wartości identyfikowanych parametrów przedstawiono na podstawie badań laboratoryjnych. Wykazano, że plan eksperymentu i zastosowany sygnał pobudzający w znacznym stopniu decydują o wynikach identyfikacji, czyli o dokładności opisu rzeczywistych zjawisk w silniku przez model matematyczny. Zmiany wartości identyfikowanych parametrów są więc spowodowane nie tylko zmianami wartości rzeczywistych parametrów silnika, ale także błędami identyfikacji. Badania laboratoryjne przeprowadzono z silnikiem o mocy 2,3 kW.

EN

The problem of mathematical modelling and parameter identification of traction drive system with ac motor was analysed. The numerical Box’s method of static optimisation has been applied in parametric identification of the motor parameters. In identification studies excitation signal in for of synchronous frequency, slip frequency and amplitude of the stator voltage were used. The influence of the excitation signal on identified parameter values was proved in laboratory tests. It has been shown that the plan of the experiment and the applied drive signal determine the results of the identification to a large extent, i.e. the accuracy of the description of real phenomena in the drive using a mathematical model. Changes in the value of identified parameters are caused not only by changes in the real value of the drive parameters, but also the identification errors. The experimental verification was carried out for the laboratory model of the inverter-fed ac motor drive (2,3 kW).

Słowa kluczowe

PL

silnik indukcyjny; identyfikacja parametryczna; metody optymalizacji statycznej

EN

induction motor; parametric identification; static optimisation methods

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 5820--5829, CD 2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stefański T.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, 25-314 Kielce; ul. Tysiąclecia P.P. 7

autor

Zawarczyński Ł.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, 25-314 Kielce; ul. Tysiąclecia P.P. 7

Bibliografia

• 1. Boldea I., Nasar S.A., Electric drives. CRC Press LLC, 1999.
• 2. Holtz J., Thimm T., Identification of the machine parameters in a vector-controlled induction motor drive. IEEE Transactions on Industry Appl., Vol. 27, No. 6, 1991, str. 1111-1118.
• 3. Kojooyan-Jafari H., Monjo L., Corcoles F., Pedra J., Parameter Estimation of Wound-Rotor Induction Motors from Transient Measurements. IEEE Transactions on Energy Conversion, Volume 29, Issue 2, 2014, str. 300–308.
• 4. Nadolski R., Ludwinek K., Staszak J., Utilization of BLDC motor in electrical vehicles. Przegląd Elektrotechniczny. Vol. 88, 2012, str. 180-186.
• 5. Stefański T., Mathematical model of inverter-fed induction motor drive for adaptive control with gains scheduling. IEEE International Symposium on Industrial Electronics. Portugalia 1997, str. 1018-1023.
• 6. Stefański T., Zawarczyński Ł., Identyfikacja parametryczna modeli matematycznych silników ze wzbudzeniem od magnesów trwałych. Przegląd Elektrotechniczny, nr 4b/2012, str. 224-229.
• 7. Tofighi E. M., Mahdizadeh A., Feyzi M. R., Online estimation of induction motor parameters using a modified particle swarm optimization technique. 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2013), 2013, str. 3645–3650.