Attempt of Determining Optimal Values of Mineral Raw Materials Beneficiation Factors

• Autorzy: Foszcz D. , Niedoba T. , Tumidajski T.

Warianty tytułu

PL

Próba określenia wartości optymalnych wskaźników wzbogacania surowców mineralnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The methods of determining so-called optimal conditions of mineral raw materials beneficiation were presented in the paper. The copper ore from deposits of KGHM Polska Miedź, region Polkowice as well one of hard coals originated from Upper Silesia, coal mine Janina were selected to the research. It was stated that on the basis of balance equation is possible to determine optimal characteristics of beneficiated material. To determine the optimal point, Authors used commonly known upgrading curves, i.e. Halbich, Fuerstenau and Madej curves. For all of them the criteria of selecting optimal point were accepted as the point of the largest curvature. However, it occurred that for relation between sums of recovery in concentrate and sums of residuals recovery in tailings is possible to determine the extreme point which can be treated as the technological optimum. Accepting that α = const we face the problem of determining a conditional extreme of function of sums of useful component recovery in concentrate and sums of residuals recovery in tailings of two variables β and ϑ. This methodology was used for chosen copper ore and chosen hard coal. However it occurred that selection of the optimal point in the method of sums of recoveries is also ambiguous. It is worthy to notice that selection of technological optimum for researched raw material is also evaluation of its susceptibility to beneficiation. The whole paper was ended with conclusions.

PL

W artykule przedstawiono techniki określenia tzw. optymalnych warunków wzbogacania surowców mineralnych. Jako materiał do doświadczeń została wybrana ruda miedzi, pochodząca ze złóż KGHM Polska Miedź S.A., rejon Polkowice oraz jeden z węgli kamiennych Górnego Śląska, pochodzący z ZG Janina. Stwierdzono, że wychodząc z równania bilansu możliwe jest ustalenie optymalnych charakterystyk wzbogacanego materiału. Do wyznaczenia optymalnego punktu, autorzy zastosowali powszechnie stosowane krzywe wzbogacalności, tj. krzywą Halbicha, krzywą Fuerstenaua oraz krzywą Madeja. Dla wszystkich zastosowano kryteria wyboru punktu optymalnego, za który uznano punkt największej krzywizny. Okazało się jednak, że dla zależności sum uzysku w koncentracie i uzysku reszt w odpadach możliwe jest wyznaczenie ekstremum, które można potraktować jako optimum technologiczne. Przyjmując, że α = const mamy w tym przypadku do czynienia z problemem wyznaczania ekstremum warunkowego funkcji sum uzysku składnika użytecznego w koncentracie oraz uzysku reszt w odpadzie o dwóch zmiennych β i ϑ. Metodykę tą zastosowano dla wybranej rudy miedzi oraz wybranego węgla kamiennego. Okazało się jednak, że wybór punktu optymalnego w metodzie sumy uzysków również nie jest jednoznaczny. Należy przy tym zwrócić uwagę, że wskazanie optimum technologicznego badanego surowca jest zarazem oceną jego podatności na wzbogacanie. Całość pracy zakończono wnioskami.

Słowa kluczowe

EN

minerals beneficiation factor; Halbich curve; Fuerstenau curve; Madej curve

PL

wskaźniki wzbogacania surowców; krzywa Halbicha; krzywa Fuerstenaua; krzywa Madeja

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 16, nr 2
• Strony: 283--292
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., wykr.

Twórcy

autor

Foszcz D.

• AGH – University of Science and Technology, Faculty of Mining and Geoengineering, Department of Environmental Engineering and Mineral Processing, Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

autor

Niedoba T.

• AGH – University of Science and Technology, Faculty of Mining and Geoengineering, Department of Environmental Engineering and Mineral Processing, Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

autor

Tumidajski T.

• AGH – University of Science and Technology, Faculty of Mining and Geoengineering, Department of Environmental Engineering and Mineral Processing, Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. DRZYMAŁA J. 2007. Mineral processing : foundations of theory and practice of minerallurgy. Wrocław: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej.
• 2. DRZYMAŁA J., AHMED H.A.M. 2005. "Mathematical equations for approximation of separation results using the Fuerstenau upgrading curves." International Journal of Mineral Processing 76(1–2): 55–65.
• 3. FOSZCZ D. 2013. "Zasady określania optymalnych rezultatów wzbogacania wieloskładnikowych rud miedzi." Studia, rozprawy, monografie 181.
• 4. FOSZCZ D., DUCHNOWSKA M., NIEDOBA T., TUMIDAJSKI T. 2016. "Accuracy of separation parameters resulting from errors of chemical analysis, experimental results and data approximation." Physicochemical Problems of Mineral Processing 52(1): 98–111.
• 5. FOSZCZ D., NIEDOBA T., TUMIDAJSKI T. 2009. "Wybrane problemy bilansowania produktów wzbogacania rud miedzi." AGH Journal of Mining and Geoengineering 33(4):71–80.
• 6. FOSZCZ D., NIEDOBA T., TUMIDAJSKI T. 2010. "Analiza możliwości prognozowania wyników wzbogacania polskich rud miedzi uwzględniającego stosowana technologie." AGH Journal of Mining and Geoengineering 4(1): 25–36.
• 7. HALBICH W. 1934. Űber die Anwendungsmőglichkeiten einiger Netzmittel in der Flotation. Wűrzburg: Kondrad Triltsch.
• 8. KELLY E.G., Spottiswood D.J. 1982. Introduction to Mineral Processing. New York: John Wiley & Sons.
• 9. MADEJ W. 1978. "Ocena procesów wzbogacania." Praca IMN VII 3(78): 105–113.
• 10. Praca badawcza O/ZWR KGHM PM S.A. 2011. "Określenie wpływu wydzielenia z nadawy do młynów pierwszego mielenia frakcji ziarnowej poniżej 5 mm na procesy klasyfikacji i wzbogacania w O/ZWR Rejon Polkowice", wykonanej przez AGH w 2011 r. dla O/ZWR KGHM PM S.A. przez zespół: Dariusz Foszcz – kierownik, Kazimierz Trybalski, Tomasz Gawenda, Zdzisław Naziemiec, Tadeusz Tumidajski, Damian Krawczykowski, Robert Ranosz.
• 11. SUROWIAK A. 2013a. "Badania nad wzbogacaniem węgli kamiennych przeznaczonych do procesu zgazowania w gazogeneratorze ze złożem fluidalnym." The Polish Mining Review 69(2): 239–244.
• 12. SUROWIAK A. 2013b. "Ocena stopnia uwolnienia frakcji mineralnej węgla." Journal of the Polish Mineral Engineering Society. 32(2): 153–158.
• 13. TOPIARZOVÁ R., ČABLÍK V. 2011. "Potential application of flotation in separating PET and PLA materials." Journal of the Polish Mineral Engineering Society 28(2): 89–97.
• 14. TUMIDAJSKI T. 1997. "Stochastyczna analiza własności materiałów uziarnionych i procesów ich rozdziału." Rozprawy, monografie 57.
• 15. TUMIDAJSKI T. 2010. "Aktualne tendencje w opisie i modelowaniu matematycznym procesów przeróbki materiałów uziarnionych." Mineral Resources Management 26(3): 111–121.
• 16. TUMIDAJSKI T., SARAMAK D. 2002. "Wielowymiarowa analiza wskaźników oceny przebiegu procesów inżynierii mineralnej opartych na prawie zachowania masy." Mineral Resources Management 18(2): 77–90.