PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wieloaspektowa analiza spektralna sygnałów fonokardiograficznych

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Multifaceted spectral analysis of phonocardiographic signals
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono koncepcję analizy spektralnej sygnałów fonokardiograficznych. Zaprezentowano wyniki analizy sygnałów zawierających od kilku do kilkunastu uderzeń serca oraz sygnałów krótkich zawierających pojedyncze uderzenie serca. Przedstawiono propozycje kilkudziesięciu widmowych cech dystynktywnych oraz ocenę ich przydatności w diagnostyce schorzeń kardiologicznych.
EN
The article presents the idea of spectral analysis of phonocardiographic signals. The results of analysis of signals containing from several to over a dozen heartbeats and short signals containing only one heartbeat. Proposals dozens of spectral distinctive features and evaluate their usefulness in the diagnosis of cardiac diseases.
Rocznik
Strony
73--76
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Centralny Wojskowy Ośrodek Metrologii, Zakład Kalibracji Elektrycznych Przyrządów Pomiarowych, ul. Radiowa 2, 00-908 Warszawa
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
autor
  • Oddział Zabezpieczenia Dowództwa Garnizonu Warszawa
autor
  • Klinika Geriatrii. Narodowy Instytut Geriatrii, Reumatologii i Rehabilitacji Spartańska 1, 02-637 Warszawa;, Polska Akademia Nauk, Instytut Podstawowych Problemów Techniki, ul. Pawińskiego 5B, 02-106 Warszawa
Bibliografia
  • [1] World Health Organization. Joint WHO/FAO Expert Consultation on Diet, Nutrition and the Prevention of Chronic Diseases. 2002. Report No. 916
  • [2] http://www.who.int/en/
  • [3] M. A. Goda, P. Hajas, Morphological Determination of Pathological PCG Signals by Time and Frequency Domain Analysis, Meditech Ltd., Budapest, Hungary.
  • [4] W. Lejkowski, A. Dobrowolski, R. Olszewski, System pomiarowy do analizy tonów serca z referencyjnym sygnałem EKG, VII Kongres Metrologii, Lublin, 28.06.16-01.07.16
  • [5] R. Gramiak, P. M. Shah, Echocardiography of the Normal and Diseased Aortic Valve, Radiology, Department of Diagnostic Radiology Strong Memorial Hospital.
  • [6] D. Gradolewski, P. Tojza, G. Redlarski, Adaptacyjny algorytm filtracji sygnału fonokardiograficznego, wykorzystujący sztuczną sieć neuronową, Przegląd Elektrotechniczny, R. 90 NR 11/2014, s. 227-230
  • [7] W. Lejkowski, A. Dobrowolski, R. Olszewski, The measurement system for analyzing heart sounds with ECG reference signal, Przegląd Elektrotechniczny, R. 92 NR 11/2016, s. 31-34
  • [8] P. Niedziejko, A. Dobrowolski, I. Krysowaty, Współczesne metody analizy dźwięku serca, Przegląd Elektrotechniczny, R. 87 NR 9/2011, s. 1-7
  • [9] P. Komur, A. Dobrowolski,T. Dąbrowski,K. Tomczykiewicz, Zautomatyzowana metoda diagnostyczna wspomagająca badanie EMG, Przegląd Elektrotechniczny, R. 84 NR 5/2008,s. 287-292
  • [10] I. Abdel-Motaleb, R. Akula, Artificial intelligence algorithm for heart disease diagnosis using phonocardiogram signals, IEEE International Conference on Electro/Information Technology (EIT), 6-8 May 2012, Indianapolis, USA
  • [11] S.M. Debbal, F. Bereksi-Reguig, Time-frequency analysis of the first and the second heartbeat sounds, Applied Mathematics and Computation, 184 (2007) 1041-1052.
  • [12] L. Hamza Cherif, S.M. Debbal, F. Bereksi-Reguig, Choice of the wavelet analyzing in the phonocardiogram signal analysis using the discrete and the packet wavelet transform, Expert Systems with Applications, 37 (2010) 913-918.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-23e711c0-13c8-4cfb-abd3-097560139184
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.