Logical network of vector spaces for intelligent optimum values of operational slide bearing parameters

• Autorzy: Wierzcholski K. , Miszczak A.

Warianty tytułu

PL

Sieci logiczne przestrzeni wektorowych dla inteligentnych optymalnych wartości parametrów eksploatacyjnych łożysk ślizgowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the implementation of logical network of vector spaces in topological form as a artificial intelligence component applied for determination of optimum system design regard to the micro-bearing operating parameters such as carrying load capacity, friction forces, friction coefficient and bearing wear. The tools of fuzzy logic, and robotics development calculations are applied. Presented in this paper artificial intelligence tools of calculations for micro-bearings systems determine the method using in mechatronics where are investigated the principles of intelligent behavior of micro-bearings and are created its new formal models using computer programs which can make simulations models of slide micro-bearing behavior during the exploitation process. Fuzzy logic is a mathematical object with defined multivalued function which has values in closed set 0,1. In classical case mentioned function has only two values namely zero and one. This paper presents the fuzzy logic tools in intelligent micro-bearing systems. Efficient functioning of slide micro-bearings systems require to choice the proper journal shapes, bearing materials, roughness of bearing surfaces and many other features to which belongs capability to the processes and control. Artificial intelligence of micro-bearing leads to the creating and indicating of the network logical models to describe most simple and most proper topological graphical schemes presenting the design of anticipated processes. Application of the logical network analysis into the micro-bearing HDD design is the subject-matter of this paper.

PL

Rozpatrywane w niniejszej pracy badania naukowe opisują topologiczną analizę najprostszych sieci logicznych dla konstruowania przestrzeni wektorowych o składowych opisujących inteligentne optymalne wartości parametrów eksploatacyjnych takich, jak ciśnienie, temperatura, siły tarcia, składowe prędkości cieczy smarującej i inne, które są rozwiązaniami opisanych równań różniczkowych cząstkowych. Przedstawiony system wiodący od założeń do rozwiązań pozwoli na ukonstytuowanie się najkorzystniejszego procesu sterowania poszukiwanymi parametrami eksploatacyjnymi, przy wykorzystaniu optymalnych sieci logicznych w trakcie projektowania łożysk ślizgowych. Omawiane systemy topologiczne wiodą do tworzenia optymalnych algorytmów obliczeń numerycznych wartości ciśnienia hydrodynamicznego i siły nośnej łożysk ślizgowych dla różnych kształtów geometrycznych czopów i panewek w rozpatrywanych łożyskach ślizgowych. Przedstawione rezultaty badawcze umożliwiają badanie i optymalizowanie sztywności hydrodynamicznej oraz parametrów dynamicznych łożysk ślizgowych w trakcie projektowania. Uzyskane quasi-logiczne rozwiązanie problemu hydrodynamicznego, opisanego układem równań różniczkowych w obszarach cieczy i ciała stałego, wpływa na ich dokładność w porównaniu z dotychczas stosowanymi rozwiązaniami. W przypadku trafnie dobranych warunków brzegowych dla rozwiązywanych układów równań oraz prawidłowo zbudowanych stanowisk badawczych, a także dokładnych odczytów w mikroskopach sił atomowych i innej wykorzystywanej aparatury i sprzętu, dochodzimy do coraz lepszego korygowania różnic pomiędzy wynikami analityczno-numerycznymi i wynikami uzyskanymi na drodze eksperymentu. Niniejsza praca przedstawia pewne wdrożenie analizy sieciowej w logiczno-topologicznej postaci komponentu sztucznej inteligencji, zastosowanego do określenia optymalnego systemu projektowania, dotyczącego parametrów eksploatacyjnych łożysk takich, jak nośność, siły tarcia, współczynnik tarcia, zużycie łożyska.

Słowa kluczowe

EN

micro-bearings; robots; memory of carrying capacity; artificial intelligence; logic

PL

mikrołożyska; roboty; pamięć; nośność; sztuczna inteligencja; logika

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Tribologia
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 6
• Strony: 169--176
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Wierzcholski K.

• Institute of Mechatronics, Nanotechnology and Vacuum Technique, Technical University Koszalin, ul. Racławicka 15–17, 75-620 Koszalin

autor

Miszczak A.

• Gdynia Maritime University, ul. Morska 81–87, 81-225 Gdynia, Poland

Bibliografia

• 1. Bhushan B., Nano-tribology and nanomechanics of MEMS/NEMS and BioMEMS, BioNEMS materials and devices. Microelectronic Engineering, 84, 2007, pp. 387-412.
• 2. Jang G.H., Seo C.H., Ho Scong Lee, Finite element model analysis of an HDD con-sidering the flexibility of spinning disc-spindle, head-suspension-actuator and sup-porting structure, Microsystem Technologies, 13, 2007, pp. 837-847.
• 3. Lipiński P., Watermarking software in practical applications, Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 2011, vol. 59, no. 1, pp. 21-25.
• 4. Wiak S., Krawczyk A., Dolezel I., Intelligent Computer Techniąues in Applied Elec-tromagnetics, Springer Verlag, 2008; charter: Lipiński P., Puchała D., Wosiak A., Byczkowska-Lipińska L., Transformer Monitoring System Taking Advantage of Hy-brid Wavelet Fourier Transform, pp. 31-37.
• 5. Wierzcholski K., Fuzzy Logic Tools in Intelligent Micro-Bearing Systems, (in English). XIII Journal of Applied Computer Science, Vol. 17, No. 2, 2009, pp. 123-131.
• 6. Wierzcholski K., Chizhik S., Trushko A., Zbytkowa M., Miszczak A., Properties of cartilage on macro and nano-level. Advances in Tribology, vol. 2010, Hindawi Publishing Corporation, New York: http://www.hindawi.com/apc.aspx?n=243150.