Koncepcja systemu monitorowania stanu gazociągów przesyłowych i ich otoczenia

• Autorzy: Timofiejczuk Anna , Rzydzik Sebastian , Holewa-Rataj Jadwiga , Kukulska-Zając Ewa , Kastek Daniel , Brawata Sebastian , Gawełda Bartosz , Pawelski Daniel

Identyfikatory

DOI

10.18668/NG.2023.01.06

Warianty tytułu

EN

The concept of a system for monitoring the condition of gas transmission pipelines and their surroundings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem realizowanego projektu badawczo-rozwojowego jest opracowanie bezinwazyjnego systemu pozwalającego na okresowe monitorowanie szczelności gazociągów i ich otoczenia. Definiując obszar badań, który związany jest z rozległą terytorialnie siecią gazociągów przesyłowych, w projekcie przyjęto założenie, że zadanie będzie realizowane przez system składający się z podsystemu pomiarowego, którym będzie śmigłowiec załogowy z zamontowanym spektroradiometrem podczerwieni, oraz z podsystemu informatycznego, którym będzie serwer obliczeniowy z zainstalowanym oprogramowaniem do przetwarzania zarejestrowanych danych hiperspektralnych. Spektroradiometr podczerwieni wraz ze specjalistycznym oprogramowaniem do wykrywania metanu będą umieszczone na podwieszanej pod śmigłowcem platformie stabilizacyjnej. Z kolei podsystem naziemny będzie się składał m.in. z: modułu do zarządzania i przechowywania danych z nalotów inspekcyjnych, modułu do przetwarzania danych w zakresie detekcji metanu, modułu do przetwarzania danych w zakresie monitorowania innych zagrożeń potencjalnie występujących w rejonach gazociągów przesyłowych oraz modułu przeznaczonego do generowania raportów z inspekcji. Specjalnie na potrzeby projektu zostanie zbudowane stanowisko doświadczalne pozwalające na symulowanie nieszczelności gazociągu, co będzie niezbędne do przeprowadzenia badań weryfikacyjnych realizowanych przez platformę powietrzną.

EN

The aim of the research and development project is to develop a non-invasive system to periodically monitor the integrity of gas pipelines and their surroundings. By defining the research area, which is related to the territorially extensive network of transmission gas pipelines, it has been assumed in the project that the task will be carried out by a system consisting of: measurement subsystem, which will be a manned helicopter with a mounted infrared spectroradiometer and information subsystem, which will be a computing server with installed software for processing the recorded hyperspectral data. The infrared spectroradiometer with specialized software for methane detection will be placed on a stabilization platform suspended under the helicopter. The ground subsystem will consist of: module for managing and storing data from inspection flights, module for processing data on methane detection, module for processing data on monitoring other hazards potentially occurring in the region of transmission pipelines and module for generating inspection reports. Especially for the project, an experimental stand will be built to simulate a gas pipeline leak, which will be necessary to carry out verification tests carried out by the air platform.

Słowa kluczowe

PL

detekcja; kwantyfikacja; metan; rozpoznawanie obrazów; ortofotomapa; symulowanie; nieszczelność; gazociąg

EN

methane; detection; quantification; image recognition; orthophotomaps; simulating; gas pipeline; leak

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 79, nr 1
• Strony: 52--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Timofiejczuk Anna

• Politechnika Śląska

autor

Rzydzik Sebastian

• Politechnika Śląska

autor

Holewa-Rataj Jadwiga

• Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy

autor

Kukulska-Zając Ewa

• Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy

autor

Kastek Daniel

• TECHNOVIS Sp. z o.o.

autor

Brawata Sebastian

• VORTEX Sp. z o.o.

autor

Gawełda Bartosz

• VORTEX Sp. z o.o.

autor

Pawelski Daniel

• TECHNOVIS Sp. z o.o.

Bibliografia

• Agisoft LLC, 2022a. Agisoft Metashape User Manual, Professional Edition, Version 1.8.
• Agisoft LLC, 2022b. Metashape Python Reference, Release 1.8.4.
• Kastek M., Piątkowski T., Trzaskawka P., 2011. Infrared imaging Fourier transform spectrometer as the stand-off gas detection system. Metrology and Measurement Systems, 18(4): 607–620. DOI: 10.2478/v10178-011-0058-4.
• Levin I., Hershkovitz T., Rotman S., 2019. Hyperspectral target detection using cluster-based probability models implemented in a generalized likelihood ratio test. Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV 2019, Strasbourg, France, 11155: 174–185. DOI: 10.1117/12.2532787.
• Manolakis D., Shaw G., 2002. Detection algorithms for hyperspectral imaging applications. IEEE Signal Processing Magazine, 19(1): 29–43. DOI: 10.1109/79.974724.
• Skomorowski M., 2013. Wybrane zagadnienia rozpoznawania obrazów. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków.
• Sonka M., Hlavac V., Boyle R., 2014. Image Processing, Analysis, and Machine Vision. Cengage Learning, 4 ed.
• Tadeusiewicz R., Korohada P., 1997. Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków.