The best scheduling model of wind power pumped-storage power station based on improved harmony search algorithm

• Autorzy: Zeng M. , Chen L. , Ma M. , Xue S. , Cheng M.

Warianty tytułu

PL

Model najlepszego planowania w energetyce wiatrowej z magazynem szczytowo-pompowym - algorytm ewolucyjny

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

For the problem of integrating wind power in a large scale, constructing an objective function which minimize the total production cost of the pumped storage and thermal power unit. Improved harmony search algorithm with examples are applied in solving the objective function,and the case analysis the change of the operation cost of wind storage system and greenhouse gas emission with different power demand and wind speed forecasting scenes. The results show that the increase of wind power installed capacity can reduce the operation cost of wind storage system and reduce greenhouse gas emission. At the same time,it also can effectively smooth wind power output and lower the volatility of the wind power integration.

PL

Artykuł dotyczy zagadnienia tworzenia dużych ferm wiatrowych i kontroli kosztów wytwarzania energii. Proponowany algorytm minimalizacji strat, poddaje analizie czynniki taki jak koszty magazynowania energii, emisja gazów cieplarnianych przy różnym stopniu zapotrzebowania energetycznego i prędkości wiatru. Przedstawiono wyniki badań oraz wnioski.

Słowa kluczowe

EN

wind power; pumped-storage power station; Scheduling; Harmony search algorithm

PL

energetyka wiatrowa; elektrownia szczytowo-pompowa; planowanie; algorytm ewolucyjny

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 3b
• Strony: 74--77
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Zeng M.

• School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China

autor

Chen L.

• School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China

autor

Ma M.

• School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China

autor

Xue S.

• School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China

autor

Cheng M.

• School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China

Bibliografia

• [1] Zeng M, Xue S, Zhu XL, Ma MJ, China's 12th Five-Year Plan Pushes Power Industry in New Direction, POWER, 156(2012), No. 1, 50-55
• [2] Zhang JW, Cheng MZ. CX, Short-term Wind Speed Prediction Based on Grey System Theory Model in the Region of China, PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY, 88(2012), No. 7A, 67-71
• [3] Klos Mariusz, Paska Jozef, Wind power plant with energy storage, Przegląd Elektrotechniczny, 84 (2008), No. 2, 58-62
• [4] Ejdys J., Broniewicz E. ,Impact of wind power plants on acoustic climat, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), No. 3a, 199-202
• [5] Glinka, Tadeusz; Glinka, Marcin, Variants of the wind turbines solutions, PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY, 88(2012), No. 1B, 239-244
• [6] Guerrero, Miguel A.; Romero, Enrique; Barrero, Fermin, Supercapacitors: Alternative Energy Storage Systems, PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY, 88(2009), No. 10, 188-195