PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Multispektralne stanowisko akwizycji biometrycznych obrazów twarzy

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Multispektral station for biometric face recognition
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W związku z brakiem dostępnych na rynku multispektralnych baz twarzy, w artykule zaprezentowano autorską metodykę wykonywania akwizycji obrazu twarzy na potrzeby budowy bazy dla systemów identyfikacji biometrycznej. Multispektralność stanowiska zrealizowana została tu poprzez dostosowanie go do możliwości akwizycji obrazów w świetle widzialnym, bliskiej podczerwieni oraz średniej podczerwieni (tzw. termogram twarzy).
EN
Due to the lack of multispectral facial databases available on the market, the article presents the author's method of performing facial image acquisition for the purpose of building a database for bio-metric identification systems. Multispectrality of the station has been realized here by adjusting it to the possibility of images acquisition in visible light, near infrared and medium infrared (so-called face thermogram).
Rocznik
Strony
11--15
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Systemów Elektronicznych, ul. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Systemów Elektronicznych, ul. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
Bibliografia
  • [1] Gao W., Cao B., Shan S., Chen X., Zhou D., Zhang X. Zhao D.: The CAS-PEAL Large-Scale Chinese Face Database and Baseline Evaluations, IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics—part A: Systems and humans, Vol. 38, No. 1 2008
  • [2] H. Chang, H. Harishwaran, M. Yi, A. Koschan, B. Abidi, and M. Abidi : An Indoor and Outdoor, Multimodal, Multispectral and Multi-Illuminant Database for Face Recognition, Proceedings of the 2006 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop (CVPRW’06)
  • [3] The Color FERET Database, źródło: http://www.nist.gov/itl/iad/ig/face.cfm- Baza udostępniona autorowi w 2014 roku dzięki uprzejmości National Institute of Standards and Technology
  • [4] Wang H., Kang B., Kim D.: A Face Database in the Wild for Studying Face Identification and Verification in Uncontrolled Environment, Pattern Recognition (ACPR), 2013 2nd IAPR Asian Conference on, Naha 2013, pp. 356 – 360,
  • [5] Mishra A., Kumar K., Rai S. N., Mittal V. K.: Multi-stage face recognition for biometric access, 2015 Annual IEEE India Conference (INDICON) ; Sri City India 2015, ss. 1-6
  • [6] Maio D., Maltoni D., Cappelli R., Wayman J.L., Jain A.K.: Fingerprint verification competition, Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on (Volume:24 , Issue: 3 ), 2002, ss. 402-412
  • [7] Sprawozdanie merytoryczne z realizacji projektu rozwojowego PBR 574/2010 „Multibiometryczny system identyfikacji osób do przeciwdziałania zagrożeniom terrorystycznym”. WAT 2012
  • [8] Wiśnios M., Dąbrowski T., Bednarek M., Wpływ czynników środowiskowych na proces identyfikacji osób w oparciu o obraz twarzy, Pomiary Automatyka Kontrola (PAK), ss. 784-787, vol. 60, 9/2014
  • [9] Wiśnios M., Dąbrowski T., Bednarek M., Badania weryfikacyjne metody rozpoznawania twarzy, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, nr 4/2013, 205-218
  • [10] Pacan J., Jakubowski J., Wiśnios M., Zastosowanie transformacji SIFT w identyfikacji na podstawie obrazów termalnych twarzy, Technika Transportu Szynowego, nr 9/2012, s. 1899-1908
  • [11] Wiśnios M., Dąbrowski T., Bednarek M.: Analiza wiarygodności identyfikacji multibiometrycznej typu „odciski palców”. Problemy Eksploatacji (Credibility analysis of a multi-biometric identification system for fingerprints. Maintenance Problems), vol. 2/2013, ss. 105-115
  • [12] Dąbrowski T., Wiśnios M.: Koncepcja pokładowego systemu monitoringu kierowcy, Logistyka 3/2015
  • [13] Dobrowolski A. P., Jakubowski J., Majda E., Pacan J., Wiśnios M., Przetwarzanie wybranych danych biometrycznych na potrzeby identyfikacji tożsamości, w: Badanie i wnioskowanie diagnostyczne - wybrane zagadnienia, pod redakcją naukową T. Dąbrowskiego, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa 2013, s. 51-98
  • [14] Wiśnios M., Dąbrowski T., Review of Selected Techniques and Measures Affecting the Reliability of Face Image Acquisition Systems, Journal of KONBiN. z. 1(29)/2014, 49-58,
  • [15] Wiśnios M., Dąbrowski T., Bednarek M.: Review of selected techniques and measures affecting the reliability of face image acquisition systems, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 91 no 10/2015, s. 229-232
  • [16] Kwiatkowski W.: Metody automatycznego rozpoznawania wzorców, Warszawa 2007
  • [17] Skomorowski M.: Wybrane zagadnienia rozpoznawania obrazów Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 2013, ss. 7-70
  • [18] Bolle R. M., Connell J. H., Pankanti S., Ratha N. K., Senior A. W.: TAO Biometria, WNT Wydawnictwo Naukowo Techniczne, Warszawa 2008
  • [19] Burton M., Bruce V., Hancock P.J.B.: From Pixels to People: A Model of Familiar Face Recognition, Cognitive Science Volume 23, Issue 1, NewYork 1999, pp. 1–31,
  • [20] Siergiejczyk M., Paś J., Rosiński A., Evaluation of safety of highway CCTV system's maintenance process, Communications in Computer and Information Science 2014, 471, pp. 69-79
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-230d402b-f6cc-4659-bb94-0e8a694ad787
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.