Fuzzy logic in indoor position determination system

• Autorzy: Socha M. , Górka W. , Kostorz I.

Identyfikatory

DOI

10.20904/272001

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article outlines how to use the convergence of collections to determine the position of a mobile device based on the WiFi radio signal strength with the use of fuzzy sets. The main aim is the development of the method for indoor position determination based on existing WiFi network infrastructure indoors. The approach is based on the WiFi radio infrastructure existing inside the buildings and requires operating mobile devices such as smartphones or tablets. An SQL database engine is also necessary as a widespread data interface. The SQL approach is not limited to the determination of the position but also to the creation of maps in which the system dening the position of the mobile device will operate. In addition, implementation issues are presented along with the distribution of the burden of performing calculations and the benets of such an approach for determining the location. The authors describe how to decompose the task of determining the position in a client-server architecture.

Słowa kluczowe

EN

WiFi; indoor location; fuzzy sets

• Wydawca: Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Theoretical and Applied Informatics
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 27, No. 2
• Strony: 1--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Socha M.

autor

Górka W.

autor

Kostorz I.

Bibliografia

• [1] Z. Farid, R. Nordin, and M. Ismail. Recent advances in wireless indoor localization techniques and system. Journal of Computer Networks & Communications , 2013:185138, 2013. DOI: 10.1155/2013/185138
• [2] A. S. Velimirović, G. L. Đorđević, M. M. Velimirović, and M. D. Jovanović. A fuzzy set-based approach to range-free localization in wireless sensor networks. Facta universitatis-series: Electronics and Energetics , 23(2):227-244, 2010. DOI: 10.2298/fuee1002227v
• [3] K. Chintalapudi, A. P. Iyer, and V. N. Padmanabhan. Indoor localization without the pain. In Proc. 16 th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking , pages 173-184, 2010. DOI: 10.1145/1859995.1860016
• [4] C.-Y. Chen, J.-P. Yang, G.-J. Tseng, Y.-H. Wu, R.-C. Hwang, et al. An Indoor positioning technique based on fuzzy logic. In Proc. International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, volume 2, pages 854-857, 2010.
• [5] J. Kacprzyk. Zbiory rozmyte w analizie systemowej. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1986.
• [6] A. Łachwa. Który zbiór wybrać? Oficyna Wydawnicza AFM, Kraków, 2006.
• [7] P. Buchwald. Użycie sieci bezprzewodowych standard 802.11 do lokalizacji zasobów wewnętrz budynków. In Internet w społeczeństwie informacyjnym. Zastosowania Internetu i systemów komputerowych, pages 77-88. WSB, Dąbrowa Górnicza, 2013.
• [8]T. Garcia-Valverde, A. Garcia-Sola, H. Hagras, J. A. Dooley, V. Callaghan, and J. A. Botia. A fuzzy logic-based system for indoor localization using WiFi in ambient intelligent environments. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 21(4):702-718, 2013. DOI: 10.1109/TFUZZ.2012.2227975
• [9] Q. Pu, S. Gupta, S. Gollakota, and S. Patel. Whole-home gesture recognition using wireless signals. In MobiCom, 2013. DOI: 10.1145/2500423.2500436
• [10] P. Torteeka and X. Chundi. Indoor Positioning based on Wi-Fi fingerprint technique using Fuzzy K-Nearest Neighbor. In Proc. 11 th International Bhurban Conference on Applied Sciences & Technology (IBCAST), pages 461-465, 2014. DOI: 10.1109/IBCAST.2014.6778188
• [11] PostgresSQL documentation. https://www.postgresql.org/docs/9.1/static/. Accessed: 2015-04-24.
• [12] M. Socha, W. Górka, A. Piasecki, and T. Stęclik. Badania dokładności lokalizacji w przestrzeniach zamkniętych z wykorzystaniem sygnału radiowego. ICTECH Katowice, 2014.
• [13] E. Czogała and W. Pedrycz. Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1985.
• [14] A. Łachwa. Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów reguł i decyzji. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2001.
• [15] L. Rutkowski. Metody i techniki sztucznej inteligencji: inteligencja obliczeniowa. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2006.
• [16] A. Łachwa. Podobieństwo zbiorów. Oficyna Wydawnicza AFM, Kraków, 2008.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.