Influence of socio-demographic profiles on attitudes toward sustainability and digitalization in logistics and supply chains

• Autorzy: Pavić Lazar , Obrecht Matevž , Rosi Maja

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2024.30.1.15

Warianty tytułu

PL

Wpływ profili socjodemograficznych na postawy wobec zrównoważonego rozwoju i cyfryzacji w logistyce i łańcuchach dostaw

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study examines the impact of socio-demographic factors on attitudes towards sustainability and digitalization in logistics and supply chain management. Since a significant gap was identified in this field, study explores how company size, industry sector, and workforce diversity influence strategic planning and operational efficiency within these pivotal sectors of global commerce. The main novelty of the research is to set the roles of technological readiness and knowledge-based factors in shaping organizational responses to sustainability challenges and digital transformation opportunities. By analyzing the correlation between socio-demographic profiles and technological adoption behaviors, the paper aims to provide insights that could help organizations tailor their strategic initiatives to better align with diverse stakeholder needs, enhancing operational efficiency and promoting sustainable practices. This study seeks to fill the gaps in current research by offering a detailed exploration of how sociodemographic diversity impacts the adoption of innovative technologies and sustainability measures within the logistics and supply chain sectors. Results revealed that gender, sector, work position and company size contribute to different understanding and prioritisation of sustainability topics. Managers and team leaders are more focused towards sustainability than the rest of employees and logistics and supply chain sector prefer digitalization over sustainability.

PL

Niniejsze badanie analizuje wpływ czynników socjodemograficznych na postawy wobec zrównoważonego rozwoju i cyfryzacji w zarządzaniu logistyką i łańcuchami dostaw. Zidentyfikowano istotną lukę w tym obszarze, dlatego badanie eksploruje, w jaki sposób wielkość przedsiębiorstwa, sektor działalności oraz różnorodność siły roboczej wpływają na planowanie strategiczne i efektywność operacyjną w tych kluczowych sektorach globalnego handlu. Główną nowością badania jest określenie roli gotowości technologicznej i czynników opartych na wiedzy w kształtowaniu reakcji organizacyjnych na wyzwania związane ze zrównoważonym rozwojem oraz możliwościami transformacji cyfrowej. Analizując korelację między profilami socjodemograficznymi a zachowaniami w zakresie przyjmowania nowych technologii, artykuł ma na celu dostarczenie wglądu, który pomoże organizacjom dostosować inicjatywy strategiczne do potrzeb różnych interesariuszy, poprawiając efektywność operacyjną i promując praktyki zrównoważone. Badanie to wypełnia luki w dotychczasowych badaniach, oferując szczegółową analizę wpływu różnorodności socjodemograficznej na wdrażanie innowacyjnych technologii i działań zrównoważonych w sektorach logistyki i łańcuchów dostaw. Wyniki pokazały, że takie czynniki jak płeć, sektor działalności, stanowisko pracy oraz wielkość firmy wpływają na różne rozumienie i priorytetyzację tematów związanych ze zrównoważonym rozwojem. Menedżerowie i liderzy zespołów koncentrują się bardziej na zrównoważonym rozwoju niż pozostali pracownicy, podczas gdy sektory logistyki i łańcuchów dostaw preferują cyfryzację nad zrównoważonym rozwojem.

Słowa kluczowe

EN

socio-demographic profiles; sustainability; digitalization; logistics; supply chain management

PL

profile socjodemograficzne; rozwój zrównoważony; cyfryzacja; logistyka; zarządzanie łańcuchem dostaw

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 30, No. 1
• Strony: 256--267
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., tab.

Twórcy

autor

Pavić Lazar

• Faculty of Logistics, University of Maribor, Slovenia

• https://orcid.org/0009-0004-7039-6212

autor

Obrecht Matevž

• Faculty of Logistics, University of Maribor, Slovenia

• https://orcid.org/0000-0001-8301-7382

autor

Rosi Maja

• Faculty of Logistics, University of Maribor, Slovenia

• https://orcid.org/0000-0003-4633-8237

Bibliografia

• 1.Ageron, B., Gunasekaran, A. and Spalanzani, A., (2012). Sustainable supply chain management: An empirical study. International Journal of Production Economics, 140(1), 168-182.
• 2.Ajzen, I., (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
• 3.Androniceanu, A., (2024). Artificial intelligence in administration and public management. Administratie si Management Public, 42, 99-114.
• 4.Androniceanu, A., Georgescu, I., (2023). Digital competences and human development: a canonical correlation analysis in Romania. Polish Journal of Management Studies, 28(1), 43-61.
• 5.Barreiro-Gen, M., Lozano, R. and Zafar, A., (2020). Changes in Sustainability Priorities in Organisations due to the COVID-19 Outbreak: Averting Environmental Rebound Effects on Society. Sustainability, 12, 5031.
• 6.Bianchi, G., Pisiotis, U. and Cabrera Giraldez, M., (2022). GreenComp The European sustainability competence framework. Punie, Y. and Bacigalupo, M. editor(s). Publications Office of the European Union, Luxembourg.
• 7.Bloodhart, B., Swim, J. K., (2020), Sustainability and consumption: what's gender got to do with It? Journal of Social Issues, 76(1), 101-113.
• 8.Carter, C. R., Rogers, D. S., (2008). A framework of sustainable supply chain management: Moving toward new theory. International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 38(5), 360-387.
• 9.Choi, T. M., Wallace, S. W. and Wang, Y., (2018). Big data analytics in operations management. Production and Operations Management, 27(10), 1868-1883.
• 10.Cijan, A., Jenic, L., Lamovsek, A. and Stemberger, J., (2019). How Digitalization Changes the Workplace. DRMJ, 8 (1), 3-21.
• 11.Condon, J., Kwiatkowski, K. and Smit, S., (2023). Company performance by industry: A global survey. McKinsey and Company. Retrieved from https://www.mckinsey.com.
• 12.De Angelis, R., Howard, M. and Miemczyk, J., (2018). Supply chain management and the circular economy: Towards the circular supply chain. Production Planning and Control, 29(6), 425-437.
• 13.Gligor, D., Russo, I. and Maloni, I. J., (2022). Understanding gender differences in logistics innovation: A complexity theory perspective. International Journal of Production Economics, 246. 108420.
• 14.Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. and Tatham, R., (2006). Multivariate data analysis. Uppersaddle River.
• 15.Hoogendoorn, S., Oosterbeek, H., and Van Praag, M. (2013). The impact of gender diversity on the performance of business teams: Evidence from a field experiment. Management Science, 59(7), 1514-1528.
• 16.Ivanov, D., Dolgui, A., (2020). Viability of intertwined supply networks: extending the supply chain resilience angles towards survivability. A position paper motivated by COVID-19 outbreak. International journal of production research, 58(10), 2904-2915.
• 17.Kohl, M., Heimeldinger, C., Brieke, M. and Fottner, J., (2020). Competency Model for Logistics Employees in Smart Factories. In: Karwowski, W., Trzcielinski, S., Mrugalska, B. (eds) Advances in Manufacturing, Production Management and Process Control. AHFE 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 971. Springer, Cham.
• 18.Kollmuss, A., Agyeman, J., (2002). Mind the gap: Why do people act environmentally and what are the barriers to pro-environmental behavior? Environmental Education Research, 8(3), 239-260.
• 19.Kuzior, A., Vyshnevskyi, O. and Trushkina, N., (2022). Assessment of the Impact of Digitalization on Greenhouse Gas Emissions on the Example of EU Member States. Production Engineering Archives, 28(4), 407-419.
• 20.Larina, I., Larin, A., Kiriliuk, O. and Ingaldi, M., (2021). Green logistics - modern transportation process technology. Production Engineering Archives, 27(3), 184-190.
• 21.Lopez, P., Carter, S., (2018). Educational diversity as a driver of innovation in logistics. Logistics Innovation Today.
• 22.McKinnon, A., Flothmann, C, Hoberg, K. and Bush, C., (2017). Logistics Competences, Skills and Training: A global overview. World Bank Studies, Washington DC: World Bank. http://hdl.handle.net/10986/27723.
• 23.Nelson, V., Rueda, X. and Vermeulen, W. J. V., (2018). Challenges and Opportunities for the Sustainability Transition in Global Trade (Introduction). Business strategy and environment, 27(2), 173-178.
• 24.Obrecht, M., Yangınlar, G., Tatar, D. and Knez, M., (2024). Sustainable transportation perspective: how our preferences for zero-emission vehicles change through time?. Production Engineering Archives, 30(2), 214-224.
• 25.Rogers, E. M., (1962). Diffusion of innovations. Free Press of Glencoe.
• 26.Santos, J. A. C., Fernández-Gámez, M. A., Guevara-Plaza, A., Custódio Santos, M. and Pestana, M. H., (2023). The sustainable transformation of business events: sociodemographic variables as determinants of attitudes towards sustainable academic conferences. International Journal of Event and Festival Management, 14(1), 1-22.
• 27.Srivastava, S. K., (2007). Green supply-chain management: A state-of-the-art literature review. International Journal of Management Reviews, 9(1), 53-80.
• 28.Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. and Davis, F. D., (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
• 29.Teece, D. J., (2018). Dynamic capabilities as (workable) management systems theory. Journal of Management and Organization, 24(3), 359-368.
• 30.Vuorikari, R., Kluzer, S. and Punie, Y., (2022). DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens - With new examples of knowledge, skills and attitude. Publications Office of the European Union, Luxembourg.
• 31.Wang, Y., Kung, L. and Byrd, T. A., (2016). Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations. Technological Forecasting and Social Change, 126, 3-13.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).