PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie szeregów Volterry w zadaniu wykrywania uszkodzeń przekładni zębatych

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Use of Volterra series in the case of gears failures detection
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem prezentowanej pracy było lepsze zrozumienie mechanizmu rozwoju uszkodzeń w dynamicznych układa mechanicznych. Ważne jest, aby dokładnie monitorować, obecne zmiany warunków technicznych elementów systemu przy planowaniu wymogów aktywnej strategii zarządzania ryzykiem. Chociaż układ dynamiczny tradycyjnie jest modelowane rozkładem strukturalnym, w referacie jest modelowane dynamiczne zachowanie systemu przez rozkład zachowań w przepływie zdarzeń i błędów towarzyszących występowaniu awarii. Z tego punktu widzenia nieliniowy model wystąpienia awarii, wykonany z użyciem szeregów Volterry, jest analizowany w celu realizacji długoterminowych korzyści proaktywnej strategii utrzymania. Model opisuje wpływ ewolucji zmiennych procesowych dla każdej hipotezy rozwoju uszkodzenia. W artykule jest również analizowany wpływ nieliniowości poszczególnych elementów na zachowanie całego systemu za pomocą widm wyższego rzędu.
EN
The objectives of the presented paper are to better understand the mechanism of failure development in the dynamic mechanical systems. It is important to consider carefully the present changes in a technical conditions of elements of the system when planning the requirements to a proactive risk managements strategy. While a dynamical system traditionally is modeled by structural decomposition, in the paper the dynamic behavior of system is modeled by decomposition of the behavior flow into events and errors accompanying occurrence of failure. From this point of view the nonlinear model of failure occurrence, made from Volterra Series, is analyzed to realize long term benefits of a proactive maintenance strategy. The models describes the effect on the evolution at the process variables for each hypothesized fault failure. In the paper it is also analyzed the impact of nonlinearity of the sub-section on the behavior of the whole system by using of high-order spectra.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
4871--4878
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., wykr., pełny tekst na CD3
Twórcy
autor
  • Politechnika Warszawska, Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych, Instytut Pojazdów; 02-524 Warszawa; ul. Narbutta 84. Tel: + 48 22 234-81-18
Bibliografia
  • 1. Bartelmus W. (1992) Vibration Condition Monitoring of Gearboxes. Machine Vibration:178-189.
  • 2. Eykhoff P. (1980) Identification in dynamic systems (in polish). PWN, Warsaw.
  • 3. Jasinski M., Radkowski S. (2011) Use of the higher spectra in the low-amplitude fatigue testing. Mechanical Systems and Signal Processing 25 2:704-716, doi: 10.1016/ymssp.2010.06.001, 2011
  • 4. Jasinski M., Radkowski S. (2010) Use of bispectral-based fault detection method in the vibroacoustic diagnosis of the gearbox. Engineering Asset Lifecycle Management 19:651-660, doi: 10.1007/978-0-85729-320-6_76
  • 5. Maczak J. (2013) Local meshing plane analysis as a source of information about the gear quality. Mechanical Systems and Signal Processing, 38:154–164. doi: 10.1016/j.ymssp.2012.09.012
  • 6. Maczak J. Radkowski S., (2001) Use of factorial simulation experiment in gearbox vibroacoustic diagnostics. Proceedings of the 14th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, Manchester, UK.
  • 7. Novák A. (2007) Identification of Nonlinear Systems: Volterra Series Simplification. Acta Polytechnica 47 4-5:72-75.
  • 8. Radkowski S., Jasiński M. (2013) Use of Condition Monitoring in the Proactive Maintenance Strategy. Proc. of 8th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM 2013) 30.10-01.11.2013, Hong Kong, CD-ROM.
  • 9. Roth K. (1989) Zahnradtechnik. Springer Verlag, Berlin.
  • 10. Schetzen M. (1980) The Volterra and Wiener Theories of Nonlinear Systems, New York: Wiley.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-225b4910-7e82-4d4f-bebb-6986e486678d
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.