New technologies in real estate market analysis

• Autorzy: Bożek Piotr , Frosik Małgorzata

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/2023.1.65

Warianty tytułu

PL

Nowe technologie w analizie rynku nieruchomości

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the study was to present new technologies that are useful for obtaining spatial information on real estate and integrating the data with existing databases maintained by public administration agencies. The technologies presented include the use of GIS tools combined with vector data representing cadastral parcels, and raster data acquired by LiDAR technology. The study also employs descriptive data containing transactional information. The application of these new tools for obtaining spatial information provides real estate market operators with additional data that allows for more reliable market analysis. The methodology of this work has been divided into two parts, the first part related to the creation of a real estate database as a reference for the acquisition of spatial data. The second part was dedicated to the acquisition, processing and analysis of spatial conditions in the study area. The study used the data on transactions to determine the parcels for which data on elevation situation were acquired. LiDAR data was then applied to the determined parcels to generate the DTM. The obtained terrain elevation model was processed by raster tools, which created maps of slope and maps of aspect. Currently the data on the features of properties found in real estate price registers maintained by public administration agencies are becoming more accessible in result of the ongoing digitisation of administrative offices in Poland. However, these data do not contain information on slope and aspect – two real estate features that are crucial for surveying areas with varied relief. The presented analysis draws attention to new ways of acquiring spatial data and integrating it with existing databases. Finding ways to integrate data obtained from public administration agencies with modern geographic information systems (GIS) would improve the work not only of valuers, but also of many other real estate professionals (e.g. brokers, developers, bank analysts).

PL

Celem pracy było przedstawienie nowych technologii przydatnych w pozyskiwaniu informacji przestrzennej o nieruchomościach oraz zintegrowanie pozyskanych w ten sposób danych z istniejącymi bazami danych prowadzonymi przez jednostki administracji publicznej. Zaprezentowane technologie obejmują wykorzystanie narzędzi GIS w połączeniu z danymi wektorowymi reprezentowanymi przez działki ewidencyjne oraz dane rastrowe pozyskane przy wykorzystaniu technologii LiDAR. W pracy wykorzystano również dane opisowe zawierające informacje o transakcjach. Wykorzystanie tych nowych narzędzi do pozyskiwania informacji przestrzennej dostarcza osobom obsługującym rynek nieruchomości dodatkowych danych, dzięki którym mogą rzetelniej przeprowadzać analizy rynku. Przedstawiona w pracy metodyka została podzielona na dwie części, pierwsza związana była z stworzeniem bazy nieruchomości, stanowiących odniesienie dla pozyskania danych przestrzennych. Druga część związana była z pozyskaniem, przetworzeniem oraz analizą warunków przestrzennych na obszarze badań. W pracy wykorzystano dane o transakcjach, aby wyznaczyć działki dla których pozyskano dane o sytuacji wysokościowej. Następnie dla wyznaczonych działek wykorzystano dane LiDAR, aby pozyskać DTM. Pozyskany model wysokościowy terenu przetworzony został z wykorzystaniem narzędzi rastrowych, w wyniku czego pozyskano map of slope oraz map of aspect. Obecnie dane o cenach i cechach nieruchomości znajdujące się w rejestrach cen i wartości nieruchomości prowadzonych przez jednostki administracji publicznej, dzięki postępującej cyfryzacji urzędów w Polsce, są coraz łatwiej i szerzej dostępne. Dane te nie zawierają jednak informacji o slope and aspekt – cechach nieruchomości bardzo istotnych w przypadku badania obszarów o zróżnicowanej rzeźbie terenu. Przedstawiona analiza zwraca uwagę na nowe sposoby pozyskiwania danych przestrzennych i ich integrację z istniejącymi bazami danych. Znalezienie sposobu integracji danych pozyskiwanych z jednostek administracji publicznej z nowoczesnymi systemami informacji geograficznej (GIS) usprawniłoby pracę nie tylko rzeczoznawców majątkowych, ale także wielu innych specjalistów z branży nieruchomości (np. pośredników, deweloperów, analityków bankowych).

Słowa kluczowe

EN

GIS; real estate market analysis; terrain slope; exposure of cadastral parcel

PL

GIS; wycena nieruchomości; spadek

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2023
• Tom: no. 1
• Strony: 65--74
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Bożek Piotr

• University of Agriculture in Krakow Department of Agricultural Land Surveying, Cadaster and Photogrammetry 30-198 Kraków, ul. Balicka 253a

• https://orcid.org/0000-0002-6936-756X

autor

Frosik Małgorzata

• University of Agriculture in Krakow Department of Agricultural Land Surveying, Cadaster and Photogrammetry 30-198 Kraków, ul. Balicka 253a

• https://orcid.org/0000-0002-8140-0692

Bibliografia

• Beręsewicz M. 2015. On the representativeness of internet data sources for the real estate market in Poland. Austrian Journal of Statistics, 44(2), 45–57. https://doi.org/10.17713/ajs.v44i2.79
• Brzezicka J., Wisniewski R., Figurska M. 2018. Disequilibrium in the real estate market. Evidence from Poland. Land Use Policy, 78, 515–531. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.06.013
• Farhan Y., Nawaiseh S. 2015. Spatial assessment of soil erosion risk using RUSLE and GIS techniques. Environmental Earth Sciences, 74(6), 4649–4669. https://doi.org/10.1007/s12665-015-4430-7.
• Goulden T., Hopkinson C., Jamieson R., Sterling S. 2016. Sensitivity of DEM, slope, aspect and watershed attributes to LiDAR measurement uncertainty. Remote Sensing of Environment. https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.03.005
• Guo Z., Du S. 2017. Mining parameter information for building extraction and change detection with very high-resolution imagery and GIS data. GIScience and Remote Sensing. https://doi.org/10.1080/15481603.2016.1250328
• Hickey R. 2000. Slope Angle and Slope Length Solutions for GIS. Cartography, 29(1), 1–8. https://doi.org/10.1080/00690805.2000.9714334.
• Lin R.F.Y., Ou C., Tseng K.K., Bowen D., Yung K.L., Ip W.H. 2021. The Spatial neural network model with disruptive technology for property appraisal in real estate industry. Technological Forecasting and Social Change, 173. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121067
• Renigier-Biłozor M., Wisniewski R., Kaklauskas A., Biłozor A. 2014. Rating methodology for real estate markets. Poland case study. International Journal of Strategic Property Management. https://doi.org/10.3846/1648715X.2014.927401.
• Śleszyński P. 2009. Use of SRTM-3 georadar data in the analysis of differentiation of the Poland’s surface relief. Polski Przegląd Kartograficzny, 41(3), 237–252.
• Tomal M. 2021. Modelling the Impact of Different Covid-19 Pandemic Waves on Real Estate Stock Returns and Their Volatility Using a GJR-GARCHX Approach: An International Perspective. Journal of Risk and Financial Management. https://doi.org/10.3390/jrfm14080374

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).