Applying machine translation methods in the problem of automatic text correction

• Autorzy: Jarmosz Wojciech

Identyfikatory

DOI

10.15439/2021F142

• Konferencja: Federated Conference on Computer Science and Information Systems (16 ; 02-05.09.2021 ; online)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This document describes the problem of automatic text corrections. The author presents a classification of errors, a process of correcting texts and a proof of concept as a containerized version of machine translation system - MSuedin.

Słowa kluczowe

EN

automatic text correction; classification of errors; text correction process; machine translation system

PL

automatyczna korekta tekstu; klasyfikacja błędów; proces korekty tekstu; system tłumaczenia maszynowego

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informatyczne
• Czasopismo: Annals of Computer Science and Information Systems
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 26
• Strony: 227--228
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Jarmosz Wojciech

• Adam Mickiewicz University in Poznań, ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4, 61-614 Poznań, Poland

Bibliografia

• 1. D. Naber, A rule-based style and grammar checker, GRIN Verlag 2003.
• 2. K. Kukich, Techniques for automatically correcting words in text, ACM Computing Surveys 1992
• 3. https://marian-nmt.github.io
• 4. https://github.com/grammatical/pretraining-bea2019
• 5. R. Grundkiewicz, M. Junczys-Dowmunt, K. Heafield, Neural Grammatical Error Correction Systems with Unsupervised Pre-training on Synthetic Data, BEA 2019

Uwagi

Track 5: Young Researchers Workshop on Artificial Intelligence and Cybersecurity