Monitoring mobilności studentów jako narzędzie do oceny użyteczności infrastruktury miejskiej wybranego obszaru na przykładzie centrum miasta Dąbrowa Górnicza

• Autorzy: Sierpiński G. , Sobczak P.

Warianty tytułu

EN

Monitoring of student mobility as a tool to evaluate the usefulness of the urban infrastructure of the selected area on the example of the city center of Dąbrowa Górnicza

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Identyfikacja przemieszczeń i punktów docelowych pozwala na dokonanie oceny istniejącej infrastruktury miejskiej. W artykule przedstawiono zastosowanie technologii GPS, jako metody na określania użyteczności terenu. Zestawiono też część wyników pilotażowych badań w tym zakresie, szczególnie w odniesieniu do identyfikacji najbardziej atrakcyjnych dla respondentów miejsc, punktów parkowania pojazdów oraz przystanków transportu zbiorowego. Przedstawiono także możliwość monitorowania przebiegu trasy między konkretnymi dwoma punktami (uczelnia – przystanek PKP). Przedstawione w artykule wyniki stanowią jedynie wstęp do szerszych badań, które pozwolą na rozszerzenie przedstawionej metody o szereg innych elementów, których koncepcje przedstawiono w innych publikacjach.

EN

Identification of realized travels and destinations allows to evaluate the existing urban infrastructure. The article describes the use of GPS technology as a method for determining the usefulness of the site. Also summarizes some of the results of pilot studies in this area, particularly with regard to the identification of the most attractive places for respondents, points of vehicle parking and public transport. Also shown the ability to monitor the route between specific two points (university - rail station). Results presented in this article are only a prelude to a wider research, which will allow the extension of the presented method on a number of other elements, which concepts are shown in other publications.

Słowa kluczowe

PL

infrastruktura miejska; technologia GPS; transport zbiorowy

EN

urban infrastructure; GPS technology; public transport

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 9514--9521
• Opis fizyczny: Bibliogr. 45 poz., rys., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Sierpiński G.

autor

Sobczak P.

• Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej, Wydział Zarządzania Informatyki i Nauk Społecznych, Katedra Logistyki i Transportu, ul. Cieplaka 1c, 41-300 Dąbrowa Górnicza

Bibliografia

• 1. Aguiléra A., Wenglenski S., Proulhac L.: Employment suburbanisation, reverse commuting and travel behaviour by residents of the central city in the Paris metropolitan area. Transportation Research Part A Vol. 43, Elsevier 2009, pp. 685-691.
• 2. Bauer M., Klimontowska M.: Wykorzystanie techniki GPS w badaniu zachowań pasażerów komunikacji zbiorowej. Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej Oddział w Krakowie, seria: Materiały konferencyjne, Nr 94 (Zeszyt 153), Kraków 201, s. 9-22.
• 3. Brzeziński A.: Zrównoważony rozwój systemów transportowych miast i aglomeracji w kontekście rosnącej mobilności. Transport Miejski i Regionalny nr 1/2011, s. 9-12.
• 4. Bul R.: Migracje wahadłowe mieszkańców aglomeracji poznańskiej w okresie intensywnej suburbanizacji. Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. 2013
• 5. Buliung R. N., Kanaroglou P. S.: A GIS toolkit for exploring geographies of household activity/travel behavior. Journal of Transport Geography Vol. 14, Elsevier 2006, pp. 35-51.
• 6. Celiński I, Sierpiński G.: A dynamic management of a public transportation fleet. LogForum 2013, 9 (3), pp. 135-143.
• 7. Celiński I, Sierpiński G.: GSM Network Telemetric Capabilities Supporting the Construction of Modal Split Focused Traffic Models. Journal of Intelligent Transportation and Urban Planning. Vol.1 No.1/2013, pp.29-40.
• 8. Celiński I, Sierpiński G.: Możliwości wykorzystania architektury systemów GSM w modelowaniu, planowaniu i obsłudze transportu publicznego i prywatnego w obszarach zurbanizowanych. Logistyka – Nauka nr 6/2011, s. 401-408.
• 9. Celiński I, Sierpiński G.: Opór przestrzeni dla alternatywnej realizacji podróży. Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Rzeczpospolitej Polskiej Oddział w Krakowie, Nr 2 (98)/2012. Kraków 2012, s. 49-86.
• 10. Celiński I, Sierpiński G.: Real time model for public transportation management. LogForum 2014, 10 (1), pp. 31-41.
• 11. Celiński I., Krawiec S., Macioszek E., Sierpiński G.: The Analysis of Travellers Behaviour in the Upper Silesian Conurbation. The Archives of Transport, Vol. XXIV, No 4/2012, pp. 441-461.
• 12. Chapleau R., Morency C.: Dynamic spatial analysis of urban travel survey data using GIS. 25th Annual ESRI International User Conference, Paper UC1232, San Diego, Kalifornia 2005, pp. 1-14.
• 13. Choocharukul K., Van H. T., Fujii S.: Psychological effects of travel behavior on preference of residential location choice. Transportation Research Part A Vol. 42, Elsevier 2008, pp.116-124.
• 14. European Platform on Mobility Management, www.epomm.eu (odsłona 08.02.2014).
• 15. Fafieanie M.: Calibrating route set generation by map matching GPS data. University of Twente, Netherlands, September 2009.
• 16. Fontaine M. D., Yakkala A. P., Smith B. L.: Probe sampling strategies for traffic monitoring systems based on wireless location technology. Virginia Transportation Research Council, Charlottesville, Virginia, January 2007.
• 17. Gómez-Torres N. R., Valdés-Diaz D. M.: GPS Capable Mobile Phones to Gather Traffic Data. Ninth LACCEI Latin American and Caribbean Conference (LACCEI’2011), Engineering for a Smart Planet, Innovation, Information Technology and Computational Tools for Sustainable Development, August 3-5, 2011, Medellín, Colombia.
• 18. Handy S., Cao X., Mokhtarian P.: Correlation or causality between the built environment and travel behavior? Evidence from Northern California, Transportation Research Part D Vol. 10, Elsevier 2005, pp. 427-444.
• 19. Hebel K.: Zachowania transportowe mieszkańców w kształtowaniu transportu miejskiego. Fundacja Rozwoju Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2013.
• 20. Herrera J. C., Work D. B., Herling R., Ban X., Jacobson Q., Bayen A. M.: Evaluation of traffic data obtained via GPS-enabled mobile phones: The Mobile Century field experiment. Transportation Research Part C 18 (2010), pp. 568-583.
• 21. Kawabata M.: GIS based analysis of Jobs, workers and job access in Tokyo, CSIS discussion Paper No. 57, Tokyo 2003.
• 22. Khattak A. J., Rodriguez D.: Travel behavior in neo-traditional neighborhood developments: A case study in USA, Transportation Research Part A Vol. 39, Elsevier 2005, pp. 481-500.
• 23. Lu X., Pas E. I.: Socio-demographics, activity participation and travel behavior, Transportation Research Part A Vol. 33, Elsevier 1999, pp. 1-18.
• 24. Millward H., Spinney J.: Time use, travel behavior, and the rural–urban continuum: Results from the Halifax STAR project. Journal of Transport Geography Vol. 19, Elsevier 2011, pp. 51-58.
• 25. Müller S., Tscharaktschiew S., Haase K.: Travel-to-school mode choice modelling and patterns of school choice in urban areas. Journal of Transport Geography 2008, Volume 16, pp. 342–357.
• 26. Ned Levine & Associates: A Spatial Statistics Program for the Analysis of Crime Incident Locations, The National Institute of Justice, Washington, DC, July 2010, http://www.icpsr.umich.edu/CrimeStat/ (08.02.2014)
• 27. Nilsson M., Küller R.: Travel behaviour and environmental concern, Transportation Research Part D Vol. 5, Elsevier 2000, pp. 211-234.
• 28. Ohmori N. i in.: Analysis of Day-to-Day Variations of Travel Time Using GPS and GIS, Institute of Environmental Studies, The University of Tokyo 2002.
• 29. Our Common Future. Report of the World Commission on Environment and Development, Transmitted to the General Assembly as an Annex to document A/42/427 - Development and International Co-operation: Environment http://www.un-documents.net/wced-ocf.htm 1987.
• 30. Pawłowska B.: Zrównoważony rozwój transportu na tle współczesnych procesów społeczno-gospodarczych. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2013.
• 31. Ratajczak W. (Red), Transport publiczny – konkurencyjność względem transportu samochodowego i rowerowego na terenie miasta Poznania, Urząd miasta w Poznaniu 2009.
• 32. Rutten B., van der Vlist M., de Wolff P.: GSM as the source for traffic information. Association for European Transport 2004.
• 33. Scheiner J.: Interrelations between travel mode choice and trip distance: trends in Germany 1976–2002. Journal of Transport Geography, Volume 18, pp. 75–84, Elsevier 2010.
• 34. Schmöcker J.-D., Quddus M. A., Noland R. B., Bell M. G. H.: Mode choice of older and disabled people: a case study of shopping trips in London Journal of Transport Geography, Volume 16, Elsevier 2008, pp. 257–267.
• 35. Sierpiński G., Celiński I.: Use of GSM Technology as the Support to Manage the Modal Distribution in the Cities. In: Subic A., Wellnitz J., Leary M., Koopmans L. (Eds.): Sustainable Automotive Technologies 2012. Springer, Heidelberg 2012, pp. 235-244.
• 36. Sierpiński G., Celiński I: Koncepcja użycia technologii sieci GSM do identyfikacji przemieszczeń w miastach. Logistyka – Nauka nr 6/2011, s. 2663-2669.
• 37. Sierpiński G.: Podział zadań przewozowych w europejskich miastach – kierunki zmian i zależności od wybranych czynników zewnętrznych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej seria Transport z. 97, Problemy współczesnych systemów logistycznych i transportowych, Warszawa 2013, s. 489-497.
• 38. Sierpiński G.: Model of Incentives for Changes of the Modal Split of Traffic Towards Electric Personal Cars. In: J. Mikulski (Ed.): TST 2014, CCIS 471, pp. 450–460, 2014. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014.
• 39. Smoliński S.: Jakość usług przewozowych w ocenie pasażerów kolei – wyniki badań, Technika Transportu Szynowego, nr 7-8/2004, s. 59 – 61.
• 40. Starowicz W.: Zarządzanie mobilnością wyzwaniem polskich miast. Transport Miejski i Regionalny, nr 1/2011, s. 42-47.
• 41. Travel Survey Manual, Travel Model Improvement Program, Prepared by Cambridge Systematic, Inc., for U. S. Department of Transportation and U.S. Environmental Protection Agency, July 1996.
• 42. Travel Survey Methods Committee (ABJ40): The On-Line Travel Survey Manual, http://www.travelsurveymanual.org/ (odsłona 22.03.2011).
• 43. White Paper: European transport policy for 2010: time to decide. COM(2001) 370, 2001.
• 44. White Paper: Roadmap to a Single European Transport Area – Towards a competitive and resource efficient transport system. COM(2011) 144 2011.
• 45. Zwerts E., Allaert G., Janssens D., Wets G., Witlox F.: How children view their travel behaviour: a case study from Flanders (Belgium), Journal of Transport Geography Vol. 18, Elsevier 2010, pp. 702–710.