Analiza czasu działania pomp w wybranej sieci kanalizacji sanitarnej

• Autorzy: Adamkiewicz N. , Zmarzły D.

Warianty tytułu

EN

Analysis of the pump working time in a selected sewerage system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy czasów działania pomp wykorzystywanych do pompowania ścieków w oczyszczalni ścieków. Wybrano kilka przykładowych tygodniowych przebiegów czasowych. Następnie wyznaczono rozkłady gęstości prawdopodobieństwa oraz dystrybuanty. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa dopasowano do kilku standardowych funkcji asymetrycznych prawoskośnych. Stwierdzono, że najbardziej optymalny jest rozkład log-logistyczny Fiska. W większości przypadków uzyskiwał on najlepsze rezultaty dopasowania.

EN

W artykule przedstawiono wyniki analizy czasów działania pomp wykorzystywanych do pompowania ścieków w oczyszczalni ścieków. Wybrano kilka przykładowych tygodniowych przebiegów czasowych. Następnie wyznaczono rozkłady gęstości prawdopodobieństwa oraz dystrybuanty. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa dopasowano do kilku standardowych funkcji asymetrycznych prawoskośnych. Stwierdzono, że najbardziej optymalny jest rozkład log-logistyczny Fiska. W większości przypadków uzyskiwał on najlepsze rezultaty dopasowania.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka pomp; sieć kanalizacyjna; kanalizacja sanitarna

EN

sewerage system; pump diagnostics; sewerage network

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 59, nr 1
• Strony: 51--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., schem., wykr., wzory

Twórcy

autor

Adamkiewicz N.

• Politechnika Opolska, ul. Prószkowska 76, 45-758 Opole

autor

Zmarzły D.

• Politechnika Opolska, ul. Prószkowska 76, 45-758 Opole

Bibliografia

• [1] Borkowski D., Wetula A., Bień A.: Design, optimization, and deployment of a waterworks pumping station control system. ISA Transactions 51, Vol. 51, s. 539-549, 2012.
• [2] Ahonen T., Tamminen J., Ahola J., Vilholainen J., Aranto N., Kestila J.: Estimation of pump operational state with model-based methods. Energy Conversiona and Management, Vol. 51, s. 1319-1325, 2010.
• [3] Johansson J., Intelligent drives on the rise again. World Pumps, Is. 10, s. 40-42, 2009.
• [4] Selek I., Bene J. G., Hos C.: Optimal (short-term) pump scheduling detecion for water distribution systems by neutral evolutionary search. Applied Soft Computing, Vol. 12, s. 2336-2351, 2012.
• [5] Wang J. Y., Chang T. P., Chen J. S.: An enhanced algorithm for b-objective pump scheduling in water supply. Expert Systems and Applications, Vol. 36, s. 10249-10259, 2009.
• [6] Rajakarunakaran S., Venkumar P., Devaraj D., Surya Prakasa Rao K., Artificial neural network approach for fault detection in rotary system, Applied Soft Computing, Vol. 8, pp. 740-748, 2008.
• [7] Zmarzły M., Zmarzły D., Szmechta M.: Data analysis and processing algorithms in efficiency coefficient optimization system of inverter driven water-supply pump-set, Polish Journal of Environmental Studies, Vol. 16, No. 4A, s. 405-408, 2007.