Zastosowanie różnych metod określania zmian pokrycia terenu na obszarach miejskich z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych

• Autorzy: Bochenek Z.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie zostały przedstawione wyniki prac nad określeniem optymalnych metod badania zmian pokrycia terenu i użytkowania ziemi z wykorzystaniem wysokorozdzielczych zdjęć satelitarnych. W trakcie realizacji prac wykorzystano różne typy danych satelitarnych (Landsat TM, SPOT, IRS) w celu porównania ich przydatności dla potrzeb analizy środowiska miejskiego. Przebadano użyteczność różnych metod określania zmian pokrycia terenu, bazujących na cyfrowej analizie zdjęć satelitarnych: porównywania wartości odbicia spektralnego z dwóch terminów rejestracji, porównywania wartości wskaźników zieleni, metodę analizy składowych głównych, metodę analizy wektora zmian, klasyfikację obrazu utworzonego z dwóch terminów rejestracji oraz porównanie wyników niezależnych klasyfikacji. W efekcie wykonanych prac badawczych stwierdzono, że metoda oparta na porównaniu niezależnych klasyfikacji jest najbardziej efektywną dla sporządzania map zmian pokrycia terenów miejskich. Zastosowanie klasyfikacji obiektowej umożliwiło osiągnięcie dokładności wyznaczenia 4 klas gęstości zabudowy rzędu 80%. Analiza wykorzystania różnych typów zdjęć satelitarnych wykazała największą użyteczność do sporządzania map zmian terenów miejskich w przypadku zastosowania połączonych zdjęć wielospektralnych i panchromatycznych z satelity IRS.

Słowa kluczowe

PL

zdjęcia satelitarne; pokrycie terenu; obszar miejski

EN

satellite; land cover; urban area

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 14
• Strony: 1--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Bochenek Z.

Bibliografia

• 1. Bruzzone L/, Serpico S.B., 1997: Detection of changes in remotely sensed images by the selective use of multispectral information. Int. Journal of Remote Sensing, Vol. 18, No. 10.
• 2. Chavez P.S., Kwarteng A.Y., 1989: Extracting spectral contrast in Landsat Thematic Mapper image data using selective principal component analysis. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 3, 339-348.
• 3. Johnson R.D., Kasischke E.S., 1998: Change vector analysis: a technique for the multispectral monitoring of land cover and condition. Int. Journal of Remote Sensing. Vol 19, No. 3.
• 4. Mas J.F., 1999: Monitoring land cover changes: a comparison of change detection algorithms. Int. Journal of Remote Sensing, Vol. 20, No 1.
• 5. Niemeyer I., Canty M., Klaus D., 1999: Unsupervised change detection techniques using multispectral satellite images. Proceedings of the IGARSS’99 Symposium, 28 June – 2 July 1999, Hamburg, Germany.
• 6. Singh A., 1989: Digital change detection techniques using remotely sensed data. Int. Journal of Remote Sensing, Vol. 10, No. 6.
• 7. Zhang J., Foody G.M., 1998: A fuzzy classification of sub-urban land cover from remotely sensed imagery. Int. Journal of Remote Sensing, Vol. 19, No. 14.