Krótkoterminowe prognozowanie wielkości popytu z wykorzystaniem klasycznych metod predykcji na przykładzie międzynarodowego przedsiębiorstwa produkcyjno-dystrybucyjnego

• Autorzy: Jurczyk K. , Gdowska K.

Warianty tytułu

EN

Short-term demand forecasting using classical forecasting methods on the example of an international production and distribution enterprise

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano wyniki badań polegających na doborze odpowiedniej metody do prognozowania wielkości popytu w międzynarodowym przedsiębiorstwie produkcyjno-dystrybucyjnym. Wykorzystane metody – naiwną, średniej ruchomej, wygładzania wykładniczego oraz wskaźników sezonowości – porównano ze sobą oraz zwrócono wagę co do zasadności ich stosowania. Obiektem badań było międzynarodowe przedsiębiorstwo produkcyjno-dystrybucyjne, którego nazwa została zakodowana jako Przedsiębiorstwo X. W badaniach przeanalizowano wielkość sprzedaży ośmiu wybranych produktów na rynku skandynawskim. Historyczne miesięczne dane sprzedaży pochodziły z lat 2005–2011.

EN

In the paper a short-term demand forecasting models for international production and distribution enterprise were compared. The object of analysis was an international production and distribution enterprise which brand name was coded as the “X Enterprise”. In the research eight chosen products’ sales volumes were analysed. Historical input data came from 2005–2011.

Słowa kluczowe

PL

analiza szeregów czasowych; prognozowanie popytu

EN

time series analysis; demand forecasting

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 9076--9084, CD3
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jurczyk K.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Zarządzania, Kraków, Polska

autor

Gdowska K.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Zarządzania, Kraków, Polska

Bibliografia

• [1] Box GEP., Jenkins GM.: Analiza szeregów czasowych, PWE, Warszawa 1983.
• [2] Brown RG.: Statistical Forecasting for Inventory Control, McGraw-Hill, Nowy Jork 1959.
• [3] Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa 1999.
• [4] Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wolters Kluwer business, Kraków 2008.
• [5] Holt CC.: Forecasting Seasonal and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages, ONR Research Memorandum No. 52/1957.
• [6] Jurczyk K.: Strategia planowania centralnego w przedsiębiorstwie X, „Logistyka” 2/2012, s. 709–716.
• [7] Wallace TF., Stahl RA.: Sales & Operations Planning, The How-To Handbook, Third Edition, T.F. Wallace & Company, USA 2008.
• [8] Winters PR.: General Exponential forecasting; A Computer Program for the IBM 360, ONR Research Memorandum No. 71/1960.