Dyskretne przekształcenie kosinusowe - nowe narzędzie w przetwarzaniu sygnałów pomiarowych

• Autorzy: Kiciński W.

Warianty tytułu

EN

Discrete Cosine Transform new tool in measuring signals processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Referat dotyczy zastosowania dyskretnego przekształcenia kosinusowego w przetwarzaniu sygnałów pomiarowych. Własności dyskretnego przekształcenia kosinusowego przedyskutowano w aspekcie przetwarzania sygnałów przypadkowych. Podano przykłady zastosowania wielopoziomowej analizy falkowej w przetwarzaniu sygnałów szumów podwodnych.

EN

This paper deals with discrete cosine transform with regard to measuring signals processing. Properties of discrete cosine transform were discussed in the aspect of random signals processing. Some examples of multilevel wavelet analysis with regard to underwater noise signals processing were shown.

Słowa kluczowe

PL

dyskretne przekształcenie cosinusowe; przetwarzanie sygnałów pomiarowych; szumy podwodne

EN

discrete cosine transform; processing of measuring signals; underwater noises

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 9 bis
• Strony: 115--118
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wykr., wzory

Twórcy

autor

Kiciński W.

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika

Bibliografia

• [1] Ahmed N., Natarajan T., Rao K. R.: Discrete cosine transform, IEEE Trans. on Comp. C-20, No. 3, 1974, str. 90-93.
• [2] Bongiovanni G., Corsini P., Frosini G.: One-dimentional and twodimentional generalized Fourier transform, IEEE Trans. on Acoustic, Speech and Signal Processing, ASSP-24, No. 2, 1976, str. 97-99.
• [3] Cohen L., Time-frequency distributions - A Review, Proc. IEEE, No. 6, 1989, str. 941-981.
• [4] Kiciński W.: Problemy pomiarów szumów podwodnych, Prace PIE, Warszawa, 2000.
• [5] Mallat S.: A wavelet tour of signal processing, Academic Press, London, 1999.
• [6] Malvar H. .: The LOT: transform coding without blocking effects, IEEE Trans. on Acoustic, Speech and Signal Processing, ASSP-37, N.o 4, 1989, str. 553-559.
• [7] Nikias C. L., Mendel J. M.: Signal Processing with Higher-Order Spectra, IEEE Signal Processing Magazine, No. 7, 1993, str. 10-37.
• [8] Olmos S., Garcia J., Jane R., Laguna P.: ECG signal compression plus noise filtering with truncated orthogonal expansions, Signal Processing, No. 79, 1999, str. 97-115.
• [9] Pyccok D., Pammu S., Goode A. J., Harman S. A.: Robust modelbased signal analysis and identification, Pattern recognition, vol. 34, 2001, str. 2181-2199.
• [10] Rao K. R., Yip P.: Discrete cosine transform, Academic Press, London, 1997.
• [11] Ravier P., Amblard P. O.: Combining an Adapted Wavelet Analysis with Fourth-Order Statistics for Transient Detection. Signal Processing, No. 2, 1998, str. 115-128.
• [12] Wang Z., Fast algorithms for the discrete W transforms and for the discrete Fourier transform, IEEE Trans. on Acoustic, Speech and Signal Processing, ASSP-32, No. 8, 1984, str. 803-816.
• [13] Zieliński T. P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. WKŁ, Warszawa 2005.