PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The use of ordinary kriging and inverse distance weighted interpolation to assess the odour impact of a poultry farming

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of the study was to determine the usefulness of spatial data interpolation methods in analyses of the odour impact of animal husbandry facilities. The interpolation methods of data obtained from measurements using the field olfactometry technique were the ordinary kriging method (OK) and the inverse distance weighted method (IDW). The quality of the analyses that have been obtained indicates the potentially better use of the OK method in the presentation of spatial odour concentration distributions.
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
17--26
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Wrocławska, Wydział Inżynierii Środowiska, Zespół Inżynierii i Ochrony Atmosfery, pl. Grunwaldzki 9, 50-377 Wrocław Poland
  • Faculty of Environmental Engineering, Wrocław University of Science and Technology
  • Faculty of Environmental Engineering, Wrocław University of Science and Technology
  • Faculty of Environmental Engineering, Wrocław University of Science and Technology
Bibliografia
  • Borkowski, A.Sz. & Kwiatkowska-Malina, J. (2017). Geostatistical modelling as an assessment tool of soil pollution based on deposition from atmospheric air. Geoscience Journal, 21(4), 645-653. https://www.doi.org/10.1007/s12303-017-0005-9
  • Commission Implementing Decision (EU) 2017/302 of 15 February 2017 establishing best available techniques (BAT) conclusions, under Directive 2010/75/EU of the European Parliament and of the Council, for the intensive rearing of poultry or pigs (notifi ed under document C(2017) 688). OJ L 43/231 of 21.02.2017.
  • Ding, Q., Wang, Y. & Zhuang, D. (2018). Comparison of the commo spatial interpolation methods used to analyze potentially toxic elements surrounding mining regions. Journal of Environmental Management, 212, 23-31. https://www.doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.01.074
  • Environmental Systems Research Institute [ESRI] (2016). How Kriging Works. Retriev from: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/3d-analyst-toolbox/how-krigingworks.htm [accessed: 08.03.2019].
  • Gębicki, J., Byliński, H. & Namieśnik, J. (2016). Measurement techniques for assessing the olfactory impact of municipal sewage treatment plants. Environmental Monitoring and Assessment, 188(1), 32, 1-15. https://www.doi.org/10.1007/s10661-015-5024-2
  • Grzelka, A., Sówka, I. & Miller, U. (2018). Metody oceny emisji odorów z obiektów gospodarki hodowlanej. Inżynieria Ekologiczna, 19(2), 56-64. https://www.doi.org/10.12912/23920 629/86054
  • Huisman, O. & By, R.A. de (2009). Principles of geographic information system, an introductory textbook. 4th edn. Enschede: The International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation.
  • Korczyński, M., Opaliński, S., Sówka, I., Szołtysik, M., Cwynar, P. & Kołacz, R. (2011). Odour nuisance at pig farm. In Animal hygiene and sustainable livestock production. In Proceedings of the 15th International Congress of the International Society for Animal Hygiene, Vienna, 3-7.07.2011 (pp. 1139-1141). Brno: Tribun EU.
  • Kośmider, J., Mazur-Chrzanowska, B. & Wyszyński, B. (2012). Odory [Odours]. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Ministerstwo Środowiska (2019). Projekt z dnia 28 marca 2019 r. Ustawa o minimalnej odległości dla planowanego przedsięwzięcia sektora rolnictwa, którego funkcjonowanie może wiązać się z ryzykiem powstawania uciążliwości zapachowej [A draft act on the minimum distance for planned projects of the agricultural sector, the functioning of which may be associated with the risk of odour nuisance]. Retrieved from: https://legislacja.rcl.gov.pl/docs//2/12321413/12579301 /12579302/dokument387162.pdf [accessed: 21.08.2019].
  • Núñez-Alonso, D., Pérez-Arribas, L.V., Manzoor, S. & Cáceres, J.O. (2019). Statistical tools for air pollution assessment: multivariate and spatial analysis studies in the Madrid region. Journal of Analytical Methods in Chemistry, 9, 1-9. https://www.doi.org/10.1155/2019/9753927
  • PN-EN 13725:2007. Jakość powietrza. Oznaczanie stężenia zapachowego metodą olfaktometrii dynamicznej [Air quality. Determination of odour concentration by dynamic olfactometry].
  • Sówka, I., Grzelka, A., Bezyk, Y. & Miller, U. (2017a). GIS-based modeling of odour emitted from the waste processing plant: case study. E3S Web of Conferencess, 17, 1-8. https://www.doi.org/10.1051/e3sconf/20171700085
  • Sówka, I., Pachurka, Ł., Bezyk, Y., Grzelka, A. & Miller, U. (2017b). Application of fi eld studies and geostatistical methods in assessment of odour nuisance based on selected examples from municipal, industrial and agricultural environments. Ochrona Środowiska i Zasobów Naturalnych, 28(2), 16-21.
  • Wong, D.W., Yuan, L. & Perlin, S.A. (2004) Comparison of spatial interpolation method for the estimation of air quality data. Journal of Exposure Analysis and Environmental Epidemiology, 14(5), 404-415.
  • Xie, X., Semanjski, I., Gautama, S., Tsiligianni, E., Deligiannis, N., Rajan, R.T., Pasveer, F. & Philips, W. (2017). A review of urban air pollution monitoring and Exposure Assessment Methods. International Journal of Geo-Information, 6(12), 389. https://www.doi.org/10.3390/ijgi6120389
  • Zhu, X. (2016). GIS for Environmental Applications: A practical approach. London: Routledge.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-1f9a5d88-c0c2-473f-b9ca-bf64c3e83957
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.