Szacowanie wstępnych kosztów budowy boisk sportowych z wykorzystaniem wnioskowania z przypadków

• Autorzy: Zima K.

Identyfikatory

DOI

10.7862/rb.2016.26

Warianty tytułu

EN

Early construction sports fields cost estimation using case based reasoning

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zostanie pokazane zastosowanie metody CBR (Case Based Reasoning) na wczesnym etapie budowlanego procesu inwestycyjnego w celu szacowania kosztów boisk sportowych. Analiza ma na celu zbadanie możliwości wspomagania kosztorysowania robót budowlanych z wykorzystaniem wnioskowania z przypadków. Zaprezentowana zostanie baza danych zawierająca 84 przypadki boisk sportowych dla których przeprowadzono postępowania przetargowe. Baza danych zawiera także ceny wybranych ofert w toku postępowania. Następnie pokazano proces wnioskowania z przypadków w celu wyboru najbardziej zbliżonych przypadków do analizowanego problemu. Obliczone zostały lokalne podobieństwa przypadków nowych i starych zawartych w bazie danych, a następnie podobieństwo globalne. Wybrane zostały przypadki, dla których podobieństwo globalne było większe niż 95%. Wybrane przypadki zostały następnie adaptowane ze względu na różnice w czasie kalkulowanych ofert starych przypadków, a czasem oszacowania dla nowego przypadku oraz różnic w lokalizacji inwestycji. W tym celu dokonano korekty o dwa współczynniki korekcyjne: współczynnik waloryzacyjny i współczynnik regionalny. Obliczenia przeprowadzono dla czterech modeli różniących się przyjętymi wagami zmiennych objaśniających przypadki oraz ilością zmiennych dla których obliczane były podobieństwa lokalne. Na koniec wyliczono średni absolutny szacowany błąd MAEE dla analizowanych modeli i dokonano analizy błędów w odniesieniu do publikowanych wskaźników polskich oraz zagranicznych w celu oceny błędu dla analizowanych modeli.

EN

In the article was shown the method Case Based Reasoning - CBR at an early stage of construction investment process in order to estimate the cost of sports fields. The analysis aims to explore the possibility of supporting cost estimation of construction works using CBR. It was presented a database containing 84 cases of sports fields for which tenders were conducted. The database also contains prices of selected offers in the course of the proceedings. Then, has been illustrated application process of the cases in order to select the most similar case to the analyzed problem. Have been calculated local similarities of cases, new and old cases, in the database, and then the global similarity. Cases were chosen for which the global similarity was greater than 95%. Selected cases have subsequently been adapted due to the differences in the calculated time of old offers and a time of calculation for the new case and differences in the location of investments. For this purpose, adjustments were made by two correction factors: coefficient of valorisation and regional coefficient. The calculations were performed for four models differing in the adopted weighting variables for cases and the number of variables for which were calculated local similarities. At the end has been calculated average absolute estimate error MAEE for the analyzed models and errors were analyzed in relation to the published Polish and foreign indicators to assess error for the analyzed models.

Słowa kluczowe

PL

boisko sportowe; roboty budowlane; szacowanie kosztów; wnioskowanie z przypadków; CBR

EN

sport field; construction works; cost estimation; case-based reasoning; CBR

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture
• Rocznik: 2016
• Tom: z. 63, nr 1/I
• Strony: 221--228
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab.

Twórcy

autor

Zima K.

• Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Lądowej, Instytut Zarządzania w Budownictwie i Transporcie

Bibliografia

• [1] An S-H., Kim G-H., Kang K-I.: A case-based reasoning cost estimating model using experience by analytic hierarchy process, Building and Environment, vol. 42, no. 7, 2007, pp. 2573–2579.
• [2] Dohn K., Gumiński A., Matusek M., Zoleński W.: Model wspomagania zarządzania w zakresie zarządzania wiedzą w polskich przedsiębiorstwach budowy maszyn, Difin, Warszawa 2013.
• [3] Ji S-H., Park M., and Lee H-S.: Cost estimation model for building projects using case-based reasoning, Canadian Journal of Civil Engineering, vol. 38, no. 5, 2011, pp. 570–581.
• [4] Kasprowicz T.: Inżynieria przedsięwzięć budowlanych w: Kapliński O. (red.), Metody i modele badań w inżynierii przedsięwzięć budowlanych, KILiW PAN, Warszawa 2007.
• [5] Kim M., Lee S., Woo S., and Shin D.H.: Approximate Cost Estimating Model for River Facility Construction Based on Case-Based Reasoning with Genetic Algorithms, KSCE Journal of Civil Engineering, vol. 16, no. 3, 2012, pp. 283-292.
• [6] Kim S., Shim J.H.,: Combining case-based reasoning with genetic algorithm optimization for preliminary cost estimation in construction industry, Canadian Journal of Civil Engineering, vol. 41, no. 1, 2014, pp. 65-73.
• [7] Kończak A., Pasławski J.: Hybrid approach in learning from examples in construction process design, Technical Transactions, Civil Engineering, 2-B/2014, pp. 21-30.
• [8] Marzouk M., Ahmed R.: A case-based reasoning approach for estimating the costs of pump station projects, Journal of Advanced Research, vol. 2, no. 4, 2011, pp. 289–295.
• [9] Radziejowska A., Zima K.: The concept of a knowledge base to aid in cost estimating of sports facilities, International Journal of Contemporary Management, vol. 14, no. 3, 2015, pp. 99–113.
• [10] Traczyk W.: Inżynieria wiedzy, Exit, Warszawa 2010.
• [11] Zima K.: The Case-Based Reasoning model of cost estimation at the preliminary stage of a construction project, Procedia Engineering, vol. 122, 2015, pp. 57–64.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.