Ekspert kontra klasyczne metody prognostyczne w zadaniu prognozowania rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną terenowych stacji transformatorowych SN/nN

• Autorzy: Piotrowski P. , Marzecki J.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.04.21

Warianty tytułu

EN

The human expert versus traditional forecasting methods in the task of forecasting the annual electrical energy demand in rural transformer stations MV/LV

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zagadnienia związane z wykonywaniem prognoz wieloletnich rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w terenowych stacjach transformatorowych SN/nN. Wykonano analizę statystyczną danych z 6 stacji. Przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników prognoz za pomocą różnych metod predykcji, w tym prognoz ekspertów. Sformułowano wnioski i spostrzeżenia dotyczące prognoz długoterminowych rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną wykonywanych w terenowych stacjach transformatorowych SN/nN.

EN

This paper concerns issues related to long-term forecasts of annual electrical energy demand in rural transformer stations MV/LV. the analysis of data from 6 stations has been carried out. Comparative analysis of forecasts results obtained by the means of different prediction methods including human experts forecasts has been carried out. Conclusions and remarks concerning long-term forecasts of annual electrical energy demand made in rural transformer stations MV/LV have been formulated.

Słowa kluczowe

PL

zapotrzebowanie na energię elektryczną; stacja transformatorowa SN/nN; ekspert

EN

expert; transformer stations MV/LV; electric energy

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 4
• Strony: 82--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Piotrowski P.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa

autor

Marzecki J.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa

Bibliografia

• [1] Marzecki J., Saganek D., Modelowanie obciążeń szczytowych wiejskich stacji transformatorowych SN/nN, Przegląd Elektrotechniczny,86 (2010), n.12, 239-242
• [2] Trojanowska M., Wyznaczanie obciążeń szczytowych w wiejskich sieciach elektroenergetycznych, Problemy Inżynierii Rolniczej (2007), n.2
• [3] Tomczykowski J., Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G, Energia elektryczna, luty (2013) http://www.cire.pl/pliki/2/zachowania_odbiorcow_grupag.pdf
• [4] Olczyk P., Prognozowanie obciążeń terenowych stacji transformatorowych SN/nN, praca niepublikowana
• [5] Piotrowski P., Prognozowanie w elektroenergetyce w różnych horyzontach czasowych. Oficyna wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa (2013)
• [6] Cieślak M., Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa, (2008)
• [7] Popławski T. (red)., Wybrane zagadnienia prognozowania długoterminowego w systemach elektroenergetycznych. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2012)
• [8] Korpikiewicz J. G. et al ., Power Demand Forecasting Methodology as a Tool For Planning and Development of the Distribution Networks. Acta Energetica, 19 (2014), n.2, 53–57
• [9] Popławski T., Hybrydyzacja równania Prigogine’a i algorytmu genetycznego jako alternatywa klasycznego modelu predykcji. X Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” APE’01, Gdańsk - Jurata, 6-8 czerwca 2001 r.
• [10] Popławski T., Łyp J., Starczynowska E., Hybrydowy model predykcji długoterminowej miesięcznych szczytów obciążenia w krajowym systemie elektroenergetycznym. Rynek Energii, 2 (2010), 132-136
• [11] Parol M. , Piotrowski P., Metoda prognozowania wieloletniego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółkach dystrybucyjnych, Przegląd Elektrotechniczny , 86 (2010), n.8, 182-186
• [12] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T. , Sowiński J ., Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2002)
• [13] Dobrzańska I., Równanie Prigogine’a jako narzędzie prognozy długoterminowej zapotrzebowania na energie elektryczną. Materiały Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE’93”. Gliwice-Kozubnik, 16- 17 września 1993
• [14] Trojanowska M., Long-term forecasting of elektroenergetic needs in rural communies. Inżynieria Rolnicza, 36 (2002), n.3, 73-80.
• [15] Popławski T., Dudek G., Łyp J ., Forecasting methods for balancing energy market in Poland. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 65 (2015), 94-101, (2015)
• [16] Beliczyński B. , Piotrowski P., Prognozowanie długoterminowe rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółce dystrybucyjnej STOEN S.A. z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody Holta, Przegląd Elektrotechniczny, 84 (2008), n.1, 58-61

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).