Identyfikacja obciążeń na podstawie analizy przebiegów prądu

• Autorzy: Plewko Bartosz , Suproniuk Marek

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2021.8.3

Warianty tytułu

EN

Load identification based on current waveforms analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł powstał w oparciu o pracę dyplomową zrealizowaną przez studenta Wojskowej Akademii Technicznej. W niniejszej publikacji zawarto krótki opis klasyfikatorów wykorzystanych następnie podczas realizacji zadania dyplomowego oraz szczegółowy opis zaproponowanego rozwiązania z zakresu identyfikacji obciążeń na podstawie analizy przebiegów prądowych. Przedstawione zostały etapy projektowania systemu oraz budowy algorytmu z zaimplementowanym klasyfikatorem. Podjęta również została krytyczna analiza prezentowanego rozwiązania oraz zaproponowane zostały rozwiązania zwiększające skuteczność.

EN

The article is based on a thesis made by a student of the Military University of Technology. In this publication, which applies to the analysis of used functions, then you can take advantage of an offer that offers solutions for the implementation of the confirmation function based on the performance of the used checks. The stages of system design and building an algorithm with an implemented classifier are presented. A critical analysis of the repair was also undertaken and the solutions proposed by the new solutions were approved.

Słowa kluczowe

PL

identyfikacja obciążeń; przebiegi prądowe; analiza przebiegów; klasyfikacja; identyfikacja

EN

load identification; current waveforms; waveform analysis; classification; identification

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 62, nr 8
• Strony: 19--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Plewko Bartosz

• Wydział Elektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa

autor

Suproniuk Marek

• Wydział Elektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa

Bibliografia

• [1] E. Bielińska, (1997) Identyfikacja Procesów, Gliwice.
• [2] L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, (2006) Algorytmy i struktury danych, Warszawa.
• [3] W. J. Krzanowski, (2000) Principles of Multivariate Analysis, Oxford University Press.
• [4] S. Osowski, (2020) Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Warszawa.
• [5] P. Cichosz, Systemy uczące się, Warszawa 2000.
• [6] S. Osowski, (2016) Cyfrowe przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem Matlaba, Warszawa.