Efektywne łączenie systemów podstawą inteligentnej produkcji

• Autorzy: Szulewski P.

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.17814/mechanik.2018.1.1

Warianty tytułu

EN

The effectively combined systems for intelligent production

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono innowacyjne koncepcje programowo-sprzętowe zmierzające do przekształcania tradycyjnych środowisk wytwórczych w nowe, elastyczne i spełniające wymagania inteligentnych fabryk – zgodne z ideą Industry 4.0. Omówiono innowacje techniczne w dziedzinie robotów, sterowania programowego i komponentów automatyki zaprezentowane podczas targów EMO 2017.

EN

The paper illuminates the latest software and hardware concepts introduced to transform traditional manufacturing environments into new, flexible, smart, digital and Industrial 4.0 compliant factories. The technical innovations in the field of robots, programmable control, automation components which were presented at the EMO 2017.

Słowa kluczowe

PL

Industry 4.0; sterowanie; nadzorowanie procesu; monitorowanie obrabiarek; cyfrowa fabryka; IoT; EMO 2017

EN

Industry 4.0; control; process supervising; machine tools monitoring; smart factory; IoT; EMO 2017

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 91, nr 1
• Strony: 6--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tabl.

Twórcy

autor

Szulewski P.

• Instytut Technik Wytwarzania Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• 1. “EMO 2017 – after show report ”. http://www.emo-hannover.de/en/facts-figures/recap-emo-hannover-2017/infographic.xhtml.
• 2. Szulewski P. „W kierunku samoorganizujących się środowisk wytwórczych”. Mechanik. 7 (2017): s. 494–500.
• 3. Perkins E. “Securing the Internet of Things”. Gartner Inc. 2017, https://www.gartner.com/doc/3316617?ref=SiteSearch&sthkw=internet%20of%20things&fnl=search&srcId=1-3478922254.
• 4. Shea S. “IoT predictions 2017: Revenue, data, latency issues top the list ”, http://internetofthingsagenda.techtarget.com/blog/IoT-Agenda/IoT-predictions-2017-Revenue-data-latency-issues-top-the-list.
• 5. General Electric 2017. “Edge Computing: Driving New Outcomes from Intelligent Industrial Machines”, https://www.ge.com/digital/sites/default/files/Edge-Computing-Driving-New-Outcomes.pdf.
• 6. Sam G. “Microsoft and Cisco enable Azure IoT Suite to connect to Cisco Fog Deployments”. Maj 2017, https://azure.microsoft.com/pl-pl/blog/microsoft-and-cisco-enable-azure-iot-suite-to-connect-to-cisco-fog-deployments/.
• 7. Szulewski P., Śnieguska-Grądzka D. „Systemy automatycznego monitorowania drgań w obrabiarkach”. Mechanik. 3 (2017): s. 170–175.
• 8. Mimatic. “Free Your Tool Monitoring”, http://www.eltimon.de/Portals/3/PDF/eltimon_EN_LowRes.pdf?ver=2017-10-09-115156-400.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).