Model probabilistyczny do badań natężenia ruchu w mieście

• Autorzy: Skrobacki Z. , Szeląg B.

Warianty tytułu

EN

The probabilistic model to study the traffic in the city

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zmodyfikowaną metodę analizy szeregów czasowych w zastosowaniu do modelowania natężenia ruchu pojazdów. Zaproponowana modyfikacja polegała na utworzeniu generatorów dla wartości funkcji zmian cyklicznych i losowych w opisanym modelu mulitplikatywnym. Metodyka utworzenia generatorów wynika z teorii metody Monte Carlo. Model mulitplikatywny z generatorami umożliwił przeprowadzenie symulacji komputerowych natężenia ruchu pojazdów.

EN

This paper presents a modified method of time series analysis as applied to modeling traffic flow. The proposed modification was to create a function random generator for the cyclic and random changes in the described multiplicative model. Methodology for the creation of generators due to the theory of Monte Carlo method. Multiplicativce model with random generators enabled computer simulation of traffic flow.

Słowa kluczowe

PL

natężenie ruchu; model multiplikatywny; generatory liczb losowych; Monte Carlo

EN

traffic flow; multiplicative model; random generator; Monte Carlo

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 5671--5677, CD 2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Skrobacki Z.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Mechatroniki i Budowy Maszyn, Katedra Pojazdów Samochodowych i Transportu, 25-314 Kielce, Al. 1000-lecia Państwa Polskiego 7

autor

Szeląg B.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Mechatroniki i Budowy Maszyn, Katedra Pojazdów Samochodowych i Transportu, 25-314 Kielce, Al. 1000-lecia Państwa Polskiego 7

Bibliografia

• 1. Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2000.
• 2. Chyliński A., Metoda Monte Carlo w bankowości. Wyd. Twigger S.A., Warszawa 1999.
• 3. Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT, Warszawa 2001.
• 4. Skrobacki Z., Pawełczyk M., Model multiplikatywny natężenia ruchu pojazdów w mieście. Logistyka 2014, nr 3. Artykuł w wersji elektronicznej na płycie CD nr 1, która stanowi integralną część miesięcznika, s. 5746 – 5754.
• 5. Zieliński R., Metody Monte Carlo. WNT, Warszawa 1970.