O potrzebie stosowania znacznika fazy dla oceny stanu technicznego maszyn część 2: systemy diagnostyki

• Autorzy: Nowicki R.

Warianty tytułu

EN

The need of use keyphasor signal in evaluations of machinery technical condition: part 2 diagnostic systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono problematykę wykorzystania znacznika fazy w systemach diagnostyki stanu technicznego maszyn stosowanych dla predykcyjnego utrzymania ruchu. Omówiono znaczenie znacznika fazy dla analiz orbity, zróżnicowanych analiz widmowych, analiz wektorowych z grupy NX, a także dla specyficznych analiz dedykowanych wirnikowym maszynom elektrycznym oraz maszynom tłokowym. Na zakończenie wskazano możliwość stosowania znacznika fazy w diagnostycznych systemach ekspertowych.

EN

This paper describes ways of Keyphasor implementation for various machines at the stage of the diagnostic system used for the predictive maintenance. There is discussed an importance of the Keyphasor application for orbit analysis, various types of spectrum, vector analysis of NX types, the specific analyses dedicated to electrical rotating machinery, and reciprocating ones. A possibility of Keyphasor applications at the stage of diagnostic expert systems has been discussed in the final part, additionally.

Słowa kluczowe

PL

stan techniczny; diagnostyka maszyn; znacznik fazy; predykcyjne utrzymanie ruchu

EN

technical condition; machinery diagnostics; Keyphasor; predictive maintenance

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Górnośląski Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 1(101)
• Strony: 101--107
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys.

Twórcy

autor

Nowicki R.

• GE POWER CONTROLS Sp. z o.o.

Bibliografia

• 1]. Nowicki R.: O potrzebie znacznika fazy dla oceny stanu technicznego maszyn. Cz. 1: Systemy Monitorowania i Zabezpieczeń. Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne, wyd. Komel 2014.
• [2]. More reasons to rely on System 1 as your con-dition monitoring platform for every asset, ORBIT, Vol. 26, No. 1, 2006.
• [3]. Nowicki R., Pappas Y.: Intelligent Maintenance Support of Hydro Station Asset Management, Proceedings of International Conf. OCT 29-31, 2012, Bilbao, Spain.