Krótkookresowe prognozy przewozów ciężarowym transportem samochodowym w Polsce

• Autorzy: Dorosiewicz S.

Warianty tytułu

EN

Short-term forecasts of of freight transport in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań koniunktury w ciężarowym transporcie samochodowym w Polsce oraz prognozy w zakresie przewozów ładunków dla okresu 2017-2018. Badania koniunktury, prowadzone w Instytucie Transportu Samochodowego (ITS), bazują na danych pozyskiwanych z ankiet rozsyłanych w odstępach kwartalnych do przedsiębiorstw realizujących krajowe i międzynarodowe przewozy ładunków. Wyniki dostarczają informacji o bieżącej sytuacji firm transportowych i spodziewanych jej zmianach w perspektywie krótkookresowej.

EN

This paper presents the results of business climate surveys in Poland for truck transport and forecasts for freight transport for the period 2017-2018. Business survey conducted at the Institute of Automotive Transport (ITS) is based on data collected from quarterly questionnaires sent to companies carrying out domestic and international freight transport. The results provide information on the current situation of transport companies and expected short-term changes.

Słowa kluczowe

PL

transport; koniunktura; prognozowanie

EN

transport; business activity; forecasting

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 7
• Strony: 7--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Dorosiewicz S.

• Szkoła Główna Handlowa, Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej, Instytut Transportu Samochodowego, Zakład Badań Ekonomicznych

Bibliografia

• Balke, I., Dorosiewicz, S., Dorosiewicz, T., (1997-20216). Biuletyny: Koniunktura w transporcie. ITS.
• Box, G.E.P., Jenkins, G.M. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. San Francisc: Holden-Day.
• Brockwell, P.J., Davis, R.A. (2002). lntroduction to Time Series and Forecasting. New York, Berlin: Heidelberg Springer.
• Clemen, R.T. (1989). Combining forecasts: A review and annotated bibliography. International Journal of Forecasting, (5), 559-583.
• European Commission (2016). Directorate-General for Economic and Financial Affairs. The Joined Harmonised EU Programme of Business and Consumer Affairs. User Guide, Unit A3-002.
• Dorosiewicz, S. (2013). Koniunktura w transporcie. Metodyka badań, wyniki, modele. Warszawa: ITS.
• Hyndman, R.J. (2008). Forecasting with Exponential Smoothing: The State Space Approach. Springer Series in Statistics.
• Hyndman, R.J., Koehler, A.B., Snyder, R.D., Grose, S. (2002). A State space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods. International J. Forecasting, 18 (3), 439-454.
• Shaub, D. forecastHybrid. Comenient Functions for Ensemble Time Series Forecasts, strona https://www.rdocumentation.org/packages/forecastHybrid/versions/0.3.0 (dostęp 15 marca 2017).
• Transport. Wyniki działalności (1995-2015). Warszawa: GUS.
• Wskaźniki makroekonomiczne. Portal GUS, http://stat.gov.pl/wskazniki-makroekonomiczne/ (dostęp 15 marca 2017).

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).