Metoda wspomagania organizacji logistyki w scenariuszach reagowania na sytuacje kryzysowe w ratownictwie

• Autorzy: Rostek K. , Wiśniewski M.

Warianty tytułu

EN

The method of supporting logistics organization in scenarios of responding to crisis situations in emergency services

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Krótki czas reakcji oraz prawidłowe decyzje są kluczowymi elementami oceny skuteczności działań podejmowanych przez służby ratownicze. Oczekiwana efektywność jest warunkowana dostępem do jak najpełniejszej, prawdziwej i aktualnej informacji o zdarzeniu, ale także umiejętnością przewidywania najbardziej prawdopodobnego rozwoju tego zdarzenia oraz jego sumarycznych skutków. To z kolei gwarantuje adekwatność podjętych działań do zdiagnozowanej sytuacji. Artykuł proponuje zastosowanie metody, która wykorzystując techniki znane z obszarów zarządzania oraz analityki biznesowej, wspomaga prognozowanie i szacowanie w organizacji procesu logistycznego dostarczania środków i usług przez służby ratowniczych. Przewidywanie dotyczy najbardziej prawdopodobnych scenariuszy zdarzeń z uwzględnieniem efektu domina oraz agregacji skutków zdarzenia. Szacowanie obejmuje określenie struktury i liczebności środków i usług, które muszą być dostarczone w celu ratowania życia i zdrowia osób poszkodowanych. Wyniki tego artykułu stanowią etap wstępny zdefiniowania założeń projektowych dla systemu wspomagania decyzji dla służb ratowniczych.

EN

Short reaction times and the right decisions are key elements of the assessment of the effectiveness of measures taken by the emergency services. The expected effectiveness is conditioned by access to the fullest possible, true and actual information about the catastrophe, but also the ability to predict the most probable development of the incident and its aggregated consequences. This in turn ensures the adequacy of the taken actions to the diagnosed situation. In the article was proposed the method, which using techniques of predicting and estimating known in the areas of management and business analytics, supporting the organization of logistics process in the area of the delivery of resources and services by emergency services. The predicting refers to the most probable scenarios of incidents, taking into account the domino effect. The estimating includes determining the structure and quantity of resources and services which must be delivered to the place of the accident. The results of this article are preliminary stage for defining the design assumptions for a decision support system for emergency services.

Słowa kluczowe

PL

ratownictwo; sytuacje kryzysowe; logistyka

EN

rescue; crises; logistics

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Rostek K.

• Wydział Zarządzania Politechnika Warszawska

autor

Wiśniewski M.

• Wydział Zarządzania Politechnika Warszawska

Bibliografia

• 1. Bartnik G, Marciniak A., Modelowanie łańcuchów przyczynowo-skutkowych w procesach propagacji zagrożeń i oparte o model zarządzanie bezpieczeństwem produktów medycznych. Postępy Nauki i Techniki, nr 12 (2012), s. 13-18, ISSN 2080-4075.
• 2. Brzuchowska J., Propozycje analiz zjawisk transportowych oparte na mapach rastrowych i narzędziach GIS. Czasopismo Techniczne, Seria: Architektura, nr 3(107), 2010, s. 125-138, ISSN: 1897-6271.
• 3. Brzuchowska J., Rozszerzenie możliwości analiz rozkładu przestrzennego kontaktów z wykorzystaniem GIS. Acta Universitatis Lodziensis Folia Geographica Socio-Oeconomica, nr. 14, 2013, s. 107-115, ISSN: 1508-1117.
• 4. Buzan T., Mapy twoich myśli. Feeria, 2007, ISBN: 978-83-7229-154-7.
• 5. Cruz M., Operational Risk Modelling and Analysis, Theory and Practice. Incisive Media Investments Limited, London, 2004, ISBN: 978-1904339342.
• 6. Dz. U. 2007 nr 89 poz. 590, Ustawa o zarządzaniu kryzysowym z dnia 26 kwietnia 2007 r.
• 7. Dz.U. z 2013 r., poz. 1723, Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych z dnia 31 grudnia 2013 r. w sprawie Systemu Wspomagania Decyzji Państwowej Straży Pożarnej.
• 8. European Foundation For Quality Management, The EFQM Excellence Model. European Foundation For Quality Management, Brussels, 2013.
• 9. Ficoń K., Logistyka techniczna Infrastruktura logistyczna. Bel Studio, Warszawa, 2009, ISBN: 978-83-61208-24-2.
• 10. Ficoń K., Zastosowanie rozmytych sterowników Mamdaniego do określania ryzyka wieloczynnikowego. Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej rok LIV nr 3 (194), 2013, s. 65-88, DOI : 10.5604/0860889X/1086926.
• 11. Klimkiewicz M., Mruk R., Słoma J., Wojdalski J., Ocena uszkadzalności jednostki napędowej ciągnika rolniczego zasilanego olejem rzepakowym metodą drzewa zdarzeń – ETA. Zeszyty Naukowe Inżynieria Rolnicza, tom 1., nr 2(143), 2013, s. 133-142, ISSN 1429-7264.
• 12. Kobaszyńska-Twardowska, Scenariusze zdarzeń niepożądanych na przejazdach kolejowo – drogowych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Transport, nr 96, 2013, s. 249-257, ISSN: 1230-9265.
• 13. Kosieradzka A. (red.), Metody i techniki pobudzania kreatywności w organizacji i zarządzaniu. edu-Libri, Warszawa, 2013, ISBN 978-8363804046.
• 14. Kulikowski R., Kacprzyk J., Słowiński R., Badania operacyjne i systemowe. Podejmowanie decyzji. Podstawy metodyczne i zastosowania. EXIT, Warszawa, 2004, ISBN: 83-87674-73-7.
• 15. Martín-Castilla J. I., Rodríguez-Ruiz Ó., EFQM model: knowledge governance and competitive advantage. Journal of Intellectual Capital, nr. 9(1), 2008, ISSN: 1469-1930, s. 133-156.
• 16. Nowak W., Nowak E., Podstawy logistyki w sytuacjach kryzysowych z elementami zarządzania logistycznego. Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości I Zarządzania, Łódź-Warszawa, 2009, ISBN: 978-83-60230-69-5.
• 17. PN-IEC 1025:1994P, Analiza drzew niezdatności (FTA).
• 18. Rippel M., Teply P., Operational risk – scenario analysis. Prague Economic Papers, nr. 1 (2011), s. 23-39, ISSN: 1210-0455.
• 19. Sienkiewicz –Małyjurek K., Zarządzanie kryzysowe w ujęciu procesowym – istota, zadania, efekty. w: Włodarczyk M., Marjański A. (red.), Bezpieczeństwo i zarządzanie kryzysowe − uwarunkowania XXI wieku. Współczesne aspekty zarządzania bezpieczeństwem. Przedsiębiorczość i Zarządzanie, tom XI, zeszyt 12, Łódź, 2010, s. 23-36, ISSN 1733-2486.
• 20. Skorupski J., Metody analizy ryzyka w sterowaniu ruchem lotniczym. w: J. Gruszecki (red.), Wybrane zagadnienia sterowania obiektami latającymi, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów, 2011, s. 135-144, ISBN 978-83-7199-653-5.
• 21. Szarpak Ł., Organizacja zabezpieczenia logistycznego w stanach zagrożeń ze szczególnym uwzględnieniem pomocy medycznej. Zeszyty Naukowe WSOWL, Nr 3 (157) 2010, s. 183-191, ISSN 1731-8157.
• 22. Śmiech S., Analiza zależności ekstremalnych. Zeszyty Naukowe nr 726, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków, 2006, s. 91-101, ISSN -1898-6447.
• 23. Świerczek A., Koncepcja zarządzania procesami logistycznymi w przedsiębiorstwie. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania Ochroną Pracy w Katowicach, Nr 1(2)/2006, s. 115-124 ISSN-1895-3794.
• 24. Talbot J., Jakeman M., How to Performance Benchmark Your Risk Management: A practical guide to help you tell if your risk management is effective. CreateSpace Independent Publishing Platform, New York, 2012, ISBN: 978-1466377578.
• 25. Tarantino A., Trusko B., The Use of Six Sigma in Operational Risk and Regulatory Compliance: Reduction in Variability. John Wiley & Sons, New York, 2008, DOI: 10.1002/9781118269213. ch15.
• 26. Wojtasiuk A., Wybrane metody pomiaru ryzyka operacyjnego dla instytucji finansowych działających na rynku instrumentów pochodnych. Bank i Kredyt, vol. 35, nr 1, 2004, s. 25-30, ISSN: 0137-5520.
• 27. Zawiła-Niedźwiecki J., - Operational risk as a problematic triad: risk – resource security – business continuity. edu-Libri, Kraków, 2014, ISBN: 978-83-63804-42-8.