Wsparcie informatyczne zarządzania pracą magazynów w małym przedsiębiorstwie

• Autorzy: Szymański Oskar , Świat Łukasz , Mikołajewski Darius , Dostatni Ewa , Rojek Izabela

Identyfikatory

DOI

10.25961/ent.manag.27.02.04

Warianty tytułu

EN

IT support for warehouse management in a small company

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The aim of this paper is to present an approach that integrates most of the IT support needs of warehousing in a small business into a single solution and to provide a dynamic API (Application Programming Interface) that enables real-time database replication in both browser and desktop versions. The programme, which enables key tasks in warehouse operations has been designed using established technology and works without errors or problems. It has robust security features and a proprietary back-end and front-end, and is compatible with browsers and mobile systems, which was the main goal of the project. Considering the cost of creating a full version of the system based on the current prototype, it can be concluded that the programme is scalable and written in an intuitive way, reducing the need for a large number of developers, making it competitive in terms of maintenance costs.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie przedsiębiorstwem; wsparcie ICT; komputeryzacja; MŚP; małe i średnie przedsiębiorstwa

EN

business management; ICT support; computerisation; SME; small and medium enterprises

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 27, nr 2
• Strony: 23--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., il. kolor., rys.

Twórcy

autor

Szymański Oskar

• Faculty of Computer Science, Kazimierz Wielki University, Chodkiewicza 30, 85-064 Bydgoszcz, Poland

autor

Świat Łukasz

• Faculty of Computer Science, Kazimierz Wielki University, Chodkiewicza 30, 85-064 Bydgoszcz, Poland

autor

Mikołajewski Darius

• Faculty of Computer Science, Kazimierz Wielki University, Chodkiewicza 30, 85-064 Bydgoszcz, Poland

autor

Dostatni Ewa

• Faculty of Mechanical Engineering, Poznań University of Technology, Poland

autor

Rojek Izabela

• Faculty of Computer Science, Kazimierz Wielki University, Chodkiewicza 30, 85-064 Bydgoszcz, Poland

Bibliografia

• [1] Briken K., Moore J., Scholarios D., Rose E., Sherlock A., Industry 5 and the human in human-centric manufacturing, Sensors, 23, 14, 6416, 2023.
• [2] Ficzere D., Varga P., Wippelhauser A., Hejazi H., Csernyava O., Kovács A., Hegedus C., Large-scale cellular vehicle-to-everything deployments based on 5G-critical challenges, solutions, and vision towards 6G: A aurvey, Sensors, 23, 16, 7031, 2023.
• [3] Frankó A., Vida G., Varga P., Reliable identification schemes for asset and production tracking in Industry 4.0, Sensors, 20, 13, 3709, 2020.
• [4] Jandl C., Wagner M., Moser T., Schlund S., Reasons and strategies for privacy features in tracking and tracing systems - a systematic literature review, Sensors, 21, 13, 4501, 2021.
• [5] Jarašunienė A., Čižiunienė K., Čereška A., Research on impact of IoT on warehouse management, Sensors, 23, 4, 2213, 2023.
• [6] Kautz K., Thaysen K., Knowledge, learning and IT support in a small software company, J. Knowl. Manag., 5, 4, 349-357, 2001.
• [7] Kotlarz P., Kempiński M., Piszcz A., Galas K., Melnyk N., Koncepcja uniwersalnej platformy mobilnej, raport części wyników z grantu „Studenckie koła naukowe tworzą innowacje”, Studia i Materiały Informatyki Stosowanej, 15, 1, 33-38, 2023.
• [8] Małolepsza O., Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych, Studia i Materiały Informatyki Stosowanej, 15, 1, 11-19, 2023.
• [9] Rojek I., Wspomaganie procesów podejmowania decyzji i sterowania w systemach o różnej skali złożoności z udziałem metod sztucznej inteligencji, Bydgoszcz, Wydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego, 2010.
• [10] Rojek I., Technological process planning by the use of neural networks, AI EDAM, 31, 1, 1-15, 2017.
• [11] Rojek I., Dostatni E., Mikołajewski D., Pawłowski L., Wegrzyn-Wolska K., Modern approach to sustainable production in the context of Industry 4.0, Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 70, 6, e143828, 2022.
• [12] Samek M., Nowoczesne technologie i systemy ERP w przemyśle 4.0: Obszary zastosowań i korzyści dla produkcji, https://bpc-guide.pl/nowoczesne-technologie-isystemy-erp-w-przemysle-4-0-obszary-zastosowan-i-korzysci-dla-produkcji/, dostęp: 10.09.24.
• [13] Tubis A.A., Rohman J., Intelligent Warehouse in Industry 4.0-Systematic Literature Review, Sensors, 23, 8, 4105, 2023.
• [14] Zhang R., Zhou X., Jin Y., Li J., Research on inteligent warehousing and logistics management system of electronic market based on machine learning, Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2076591, 2022.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).