PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metody badań ekspresji mowy u osób po usunięciu krtani

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Methods for speech expression analysis in patients after total laryngectomy
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł ma na celu zaprezentowanie sposobów komputerowego przetwarzania obrazów i dźwięków wykorzystywanych w badaniach pacjentów po usunięciu krtani. Metody komputerowe mają na celu wizualizację widma głosu pacjentów, umożliwienie komputerowej analizy otrzymanych obrazów, wyselekcjonowanie najważniejszych cech sygnałów, zarchiwizowanie danych oraz analizę systematyczną otrzymanych wyników. Celem badań jest porównanie obiektywnych właściwości sygnałów z subiektywną oceną postępu pacjenta w rehabilitacji.
EN
The paper shows the methods for processing speech signals and imaging power spectral density of speech. The methods were applied in medicine as a tool for improving the patients' rehabilitation after tracheotomy. The adaptive algorithms and transversal filters were implemented to estimate the transfer function of human speech modeling tract. The estimation methods were based on autoregressive model. The pilot study on speakers' images, especially movements of lips and jaw, and their correlation with speech frequency has been presented.
Rocznik
Strony
175--182
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Zespół Aparatury Biocybernetycznej Instytutu Systemów Elektronicznych Politechniki Warszawskiej
autor
  • Zakład Diagnostyki Audiologicznej i Elektrofizjologicznej Katedry Chirurgii Głowy i Szyi Uniwersytetu Medycznego w Łodzi
autor
  • Zakład Diagnostyki Audiologicznej i Elektrofizjologicznej Katedry Chirurgii Głowy i Szyi Uniwersytetu Medycznego w Łodzi
autor
  • Zespół Aparatury Biocybernetycznej Instytutu Systemów Elektronicznych Politechniki Warszawskiej
Bibliografia
  • 1. Azar D.: Hilditch's Algorithm for Skeletonization, University in Montreal, 1997. http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/projects97/azar/skelet on.html#algorithm
  • 2. Dymarski P.: Predykcyjne i wektorowe metody kompresji sygnału mowy, s.32-49, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2002.
  • 3. Haykin S.: Adaptive filter theory, s.299-333,480-485,692-698, Prentice Hall, Inc, 1991.
  • 4. Kozera R.: Łowcy dźwięków czyli mikrofon kierunkowy, Praktyczny Elektronik 10(99):7. http://www.elektroda.net/download/dwpl.php?file=inne/pe2/mic_k ierunkowy.pdf
  • 5. Microsoft, MSDN Library http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en- us/directshow/htm/introductiontodirectshow.asp
  • 6. Montewski M.: Procesor mowy dla bezkrtaniowców, praca dyplomowa, Instytut Systemów Elektronicznych Politechniki Warszawskiej, 1992.
  • 7. Narożnik A.: Realizacja adaptacyjnych filtrów kratowych przy wykorzystaniu procesora sygnałowego, s.1-36, praca dyplomowa, Instytut Systemów Elektronicznych Politechniki Warszawskiej, 1998.
  • 8. Nixon M., Aguado A.: Feature Extraction & Image Processing, s.173-198, Newnes, Oxford, 2002.
  • 9. Panasonic: Digital Video Camera Operating Instructions, Model No. NV-DS65B, http://www.eserviceinfo.com/download.php?fileid=1619
  • 10. Pence M.: Programming Microsoft DirectShow for Digital Video and Television, s.198-281, Microsoft Corporation, 2003.
  • 11. Rutkowski L.: Filtry adaptacyjne i adaptacyjne przetwarzanie sygnałów, s.49-154, WNT, Warszawa 1994.
  • 12. Saito S.: Speech Science and Technology, s.51-61, Ohmsha, Ltd., IOS Press, 1992.
  • 13. Tadeusiewicz R.: Sygnał Mowy, s.158-186, WKiŁ, Warszawa 1988.
  • 14. Zakrzewski, Pruszewicz, Kubzdela: New articulation lists matched phonematically and structurally, Otolaryngol Pol., 25(3): 297-306, 1971.
  • 15. Zieliński T.: Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, s.330-344, WEAIiE AGH, Kraków 2002.
  • 16. Żyszkowski Z.: Podstawy elektroakustyki, s.218-226, WNT, Warszawa 1984.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-1e2c2672-156f-423e-b6ab-6ecf35bf79e5
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.