Forecasting and predicting in engineering tasks

• Autorzy: Afanasyeva Olesya , Korostil Olga

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2019-0065

Warianty tytułu

PL

Prognozy i przewidywania w zadaniach inżynierskich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The work analyzes the tasks of solving problems, which consist in determining the events that may occur through some time after the completion of the process of solving the problem. One of the possible classifications of such tasks is proposed. The analysis of differences between different types of tasks is carried out, features of implementing the processes of their resolution are revealed. The paper considers in detail such types of tasks as prognosis and prediction. Differences are described between these processes with each other and the characteristics that determine each of the processes. The comparison of various types of processes in the overall forecasting process is presented.

PL

Tematem publikacji jest rozwiązywanie problemów polegających na określaniu zdarzeń, które mogą mieć miejsce po zakończeniu procesu rozwiązywania problemu. W artykule zaproponowano jedną z możliwych klasyfikacji takich zadań. Ponadto, przeprowadzono analizę różnic rozmaitych zadań. Przedstawiono także cechy wdrażania procesów ich rozwiązywania. W artykule szczegółowo rozważano takie rodzaje zadań, jak prognozowanie i przewidywanie. Opisano różnice między tymi procesami oraz cechy charakterystyczne, które określają każdy z wymienionych procesów. Przedstawiono porównanie różnych rodzajów procesów w całościowym procesie prognozowania.

Słowa kluczowe

EN

prognosis; prediction; prediction models; hypotheses; heuristics

PL

prognozowanie; przewidywanie; model przewidywania; heurystyka

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 49, iss. 3
• Strony: 421--431
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Afanasyeva Olesya

• Pedagogical University in Krakow (Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie)

autor

Korostil Olga

• Ukrainian Academy of Printing

Bibliografia

• 1. Anagnostopoulos T., Anagnostopoulos Ch., Hadjiefthymiades S.: An adaptive location prediction model based on fuzzy control. Computer Communications. Vol. 34. Iss. 7, May 2011.
• 2. Ben-lin Dai, Yu-long He, Fei-hu Mu, Ning Xu, Zhen Wu: Development of a traffic noise prediction model on inland waterway of China using the FHWA. Science of The Total Environment. Vol. 482–483, June 2014.
• 3. Chu-Hui Lee, Yu-lung Lo, Yu-Hsiang Fu: A novel prediction model based on hierarchical characteristic of web site. Expert Systems with Applications. Vol. 38. Iss. 4, April 2011.
• 4. Guo-Dong Li, Shiro Masuda, Masatake Nagai: Predicting the subscribers of fixed-line and cellular phone in Japan by a novel prediction model. Technological Forecasting and Social Change. Volume 81, January 2014.
• 5. Leung M.T., An-Sing Chen, Hazem Daouk: Forecasting exchange rates using general regression neural networks. Computers & Operation Research. Vol. 27. Issues 11-12, September 2000.
• 6. Sobczyk M.: Forecasting. Theory, examples, tasks. PWN, 2008.
• 7. Sun H., Nguyen T., Luan Y., Jiang J.: Classified mixed logistic model prediction. Journal of Multivariate Analysis. Vol. 168. November 2018.
• 8. Wallach D., Thorburn P., Asseng S., Challinor A.J., Ewert F., Jones J.W., Rotter R., Ruane A.: Estimating model prediction error: Should you treat predictions as fixed or random? Environmental Modelling & Software. Vol. 84, October 2016.
• 9. Zhi Sun, Qinke Peng, Jia Lv, Jing Zhang: A prediction model of post subjects based on information lifecycle in forum. Information Sciences. Vol. 337–338, April 2016.