Zastosowania technologii Big Data

• Autorzy: Nowakowski K. , Nowakowski W.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2016.6.29

Warianty tytułu

EN

Applications of the Big Data technology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono niektóre z zastosowań technologii Big Data, która jest jednym z najważniejszych wyzwań współczesnej informatyki. Wobec zmasowanego napływu wielkich ilości informacji obecnych czasach pochodzących z różnych źródeł, konieczne jest wprowadzanie nowych technik i technologii analizy.

EN

Same of the Big Data applications is described. In view of the massive influx of large amounts of information nowadays from various sources, it is necessary to introduce new data analysis techniques and technologies.

Słowa kluczowe

PL

big data; wzrost wydajności

EN

big data; productivity increase

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 57, nr 6
• Strony: 147--150
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., wykr

Twórcy

autor

Nowakowski K.

• Bank Gospodarstwa Krajowego

autor

Nowakowski W.

• Instytut Maszyn Matematycznych, Warszawa

Bibliografia

• [1] Nowakowski K., Nowakowski W.: 2016. Big Data ante portas. Elektronika – konstrukcje, technologie, zastosowania, nr 2/2016, str. 27–30, DOI: 10.15199/13.2016.2.5
• [2] Nowakowski K., Nowakowski W.: 2016. Hadoop, narzędzie technologii Big Data i jego aplikacje. Elektronika – konstrukcje, technologie, zastosowania, nr 3/2016, str. 33–36, DOI: 10.15199/13.2016.3.7
• [3] Nowakowski K., Nowakowski W.: 2016. Big Data czyli analiza korelacji. Elektronika – konstrukcje, technologie, zastosowania, nr 5/2016, str. 25–31, DOI:10.15199/13.2016.5.5
• [4] Cook J. Farewell, Farecast: 2014. Microsoft kills airfare price predictor, to the dismay of its creator. GeekWire, April 2014.
• [5] Mantin B., Gillen D.: 2011. The hidden information content of price movements. European Journal of Operational Research.
• [6] Puller S.L., Taylor L.M.: 2012. Price discrimination by day-of-week of purchase: Evidence from the U.S. airline industry. Journal of Economic Behavior & Organization.
• [7] Etzioni O., Knoblock C.A., Tuchinda R., Yates A.: 2003. To Buy or Not to Buy: Mining Airfare Data to Minimize Ticket Purchase Price. SIGKDD.
• [8] Duhigg C.: 2013. Siła nawyku: dlaczego robimy to, co robimy i jak można to zmienić w życiu i biznesie. PWN Sp.z o.o.
• [9] Wilks Y.: 2008. Machine Translation: Its Scope and Limits. Hamburg, Springer.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.