The assessment of the processes of aging of the electric machines with structural unit defects using the genetic approach

• Autorzy: Zagirnyak Mykhaylo , Prus Viacheslav , Shynkarenko Vasyl

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2019.01.37

Warianty tytułu

PL

Ocena procesów starzenia maszyn elektrycznych z defektami konstrukcyjnymi przy użyciu podejścia genetycznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper deals with the special features of the joint use of the genetic and stochastic approaches to the assessment of the processes of aging of various electric machines provided that inherited and acquired defects of the structural units are present. The authors expanded the notion of electric machine aging from the point of view of the application of the genetic approach. They offer the approach to the assessment of the degree and the special features of aging of the basic types of electric machines taking into account the interrelation between their main parameters and loads when the properties of the main unit materials alter in time. The obtained results make it possible to relate the aging symptoms to the alteration of the electric machine basic parameters determining the conditions of its use in production.

PL

Przedstawiono specjalne właściwości połączenia podejścia genetycznego i stochastycznego do oceny procesów starzenia maszyn elektrycznych, w których istnieją wady konstrukcyjne i nabyte w trakcie eksploatacji. Autorzy rozszerzyli pojęcie starzenia się maszyn elektrycznych z punktu widzenia podejścia genetycznego. Zaoferowano podejście do oceny stopnia starzenia maszyn elektrycznych, biorące pod uwagę związki miedzy ich głównymi parametrami i obciążeniami przy zmiennych w czasie właściwościach materiałowych. Otrzymane wyniki umożliwiają odniesienie symptomów starzenia do zmienności podstawowych parametrów maszyn elektrycznych, co pozwala określić warunki produkcji.

Słowa kluczowe

EN

electric machine; energy efficiency; genetic approach; aging

PL

maszyna elektryczna; starzenie maszyny; skuteczność energetyczna; podejście genetyczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 95, nr 1
• Strony: 145--148
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., fot.

Twórcy

autor

Zagirnyak Mykhaylo

• Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, 20, Pershotravneva str., Kremenchuk, 39600, Ukraine

autor

Prus Viacheslav

• Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, 20, Pershotravneva str., Kremenchuk, 39600, Ukraine

autor

Shynkarenko Vasyl

• Department of Electromechanics of National Technical University of Ukraine “Kyiv Ihor Sykorskyi Polytechnical Institute”, 37 Pobedy ave., build. 20, Kyiv, 03056, Ukraine

Bibliografia

• [1] Kotelenets N.F., Kuznetsov N.L., Testing and reliability of electric machines, Moscow, Vysshaia shkola, (1988), (in Russian).
• [2] Hamid A. Toliyat , Subhasis Nandi , Seungdeog Choi, Homayoun Meshgin-Kelk. Electric Machines: Modeling, Condition Monitoring and Fault Diagnosis, CRC Press, October 30, (2012).
• [3] Voldek А.I. Electric machines: Textbook for higher ed. estab. – 3rd ed., revised. L.: Energiia, (1978).
• [4] V.V. Prus, M.V. Zagirnyak, I.A. Kolotylo, D. Miljavec , Estimate and taking into account change of steel losses in induction motors in process of their aging. Proceedings of International IEEE Conference EUROCON 2009, Saint Petersburg, Russia, (2009), 790–795.
• [5] Shynkarenko V.F., Chumak V.V. The concept of the theory of genetic reliability of electromechanical objects. Materials of intern. research-techn. conf. “The problems of the improvement of the efficiency of electromechanical convertors in electrical energy systems”, city. Sevastopil, 17 – 20 September 2012. – Sevastopil, Ukraine, (2012), 3–7. (in Russian).
• [6] Goldberg О.D. et al. Electric machine design. M.: MGOU, 2001. – 161 p. (in Russian).
• [7] Zagirnyak М.V., Prus V.V., Nevzlin B.I. Estimation of electric machines and their series using parameter functional dependences on the generalized linear size, Technical Electrodynamics, No. 5, (2013). 32–40. (in Russian).
• [8] Preobrazhenskii А.А ., Bishard Е.А . Magnetic materials and elements. Textbook for higher ed. estab. students in spec. ”Semiconductors and dielectrics”. 3-rd ed, revised and expanded. М.: Vysshaia shkola, (1986). (in Russian).
• [9] M. Zagirnyak , V. Prus , Use of neuronets in problems of forecasting the reliability of electric machines with a high degree of mean time between failures, Przeglad Elektrotechniczny (Electrical Review), R. 92 № 1, (2016), 132 – 135.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).