Integracja Big Data i Business Intelligence jako innowacyjne rozwiązanie wspomagające funkcjonowanie nowoczesnych organizacji

• Autorzy: Bielak Ł. , Muryjas P.

Warianty tytułu

EN

Integration of Big Data and Business Intelligence as innovative solution supporting the functioning of modern organizations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości integracji Business Intelligence(BI) i Big Data (BD). Na podstawie studiów literaturowych określono potencjalne korzyści i wady płynące z takiego rozwiązania. Ponadto, wymienione zostały korzyści jakie odniosły organizacje, które wdrożyły rozwiązania BI i BD. Praca obejmuje także autorski projekt systemu integrującego BI i BD w organizacji z sektora medycznego.

EN

The purpose of this article is to present the possibilities of integration of Business Intelligence (BI) and Big Data (BD). Based on literature studies identified the potential benefits and drawbacks coming from this solution. In addition the benefits of this solution were listed, based on case studies. The article also includes a proprietary system design that integrates BI and BD in the organization of the medical sector.

Słowa kluczowe

PL

big data; Business Intelligence; big data analytics

EN

big data; Business Intelligence; big data analytics

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 1
• Strony: 6--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Bielak Ł.

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Muryjas P.

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] Arslan A. K., Colak C., Sarihan M. E., Different medical data mining approaches based prediction of ischemic stroke, computer methods and programs in biomedicine 130, 2016
• [2] Bondarev A., Zakirov D., Data Warehouse on Hadoop Platform for Decision Support Systems in Education, 2015 Twelve International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO)
• [3] Devenport T.H., Dyche J., Big data in big companies
• [4] Hannula M., Pirttimaki V., Business intelligence empirical study on the top 50 Finnish companies, Journal of American Academy of Business, Marzec 2003
• [5] Kimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit Third Edition,Wiley, 2013
• [6] Mach-Król M., ANALIZA I STRATEGIA BIG DATA W ORGANIZACJACH, Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management 74, 2015
• [7] Praca zbiorowa, A review on application of data mining techniques to combat natural disasters, Ain Shams Engineering Journal, 2016
• [8] Praca zbiorowa, Big Data for Dummies, John Wiley & Sons, Inc. ,2013
• [9] Praca zbiorowa, Scalable real-time OLAP on cloud architectures, J. Parallel Distrib. Comput. 79–80, 2015
• [10] Romero O, Herrero V.,Abelló A.,Ferrarons J., Turning Small Analytics on Big Data: Data Partitioning and secondary indexes in Hadoop ecosystem, Information Systems 54, 2015
• [11] Sarka D., Lah M., Jerkic G., Exam 70-463:Implementing a Data Warehouse with Microsoft® SQL Server® 2012, O’Reilly Media, Inc., 2012
• [12] Stodder D., TDWI Best Practises Report -Business Driven Business Intelligence and Analytics. Achieving Value through Collaborative Business/IT Leadership, tdwi.ord, 3. kwartał 2014
• [13] Apache Scoop, http://sqoop.apache.org/ [01.09.2016]
• [14] Beacony i mikrolokalizacja, http://www.computerworld.pl/news/403124/Beacony.i.mikrolo kalizacja.html [02.08.2016]
• [15] Big Data Analytics -What it is and why it matters, http://www.sas.com/en_us/insights/analytics/big-dataanalytics.html [01.07.2016]
• [16] Big Data -What it is and why it matters, http://www.sas.com/en_th/insights/big-data/what-is-bigdata.html [22.07.2016]
• [17] Connecting to Hadoop Hive, http://kb.tableau.com/articles/knowledgebase/hadoop-hiveconnection [16.08.2016]
• [18] Data sources in Power BI Desktop, https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbidesktop-data-sources/ [26.08.2016]
• [19] It Glossary, http://www.gartner.com/it-glossary/ [21.07.2016]
• [20] Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms, https://www.gartner.com/doc/reprints?id=12YEIILW&ct=160210&st=sb [01.07.2016]
• [21] Studium przypadku z wdrożenia systemu do budżetowania InForum BI Studio w Santander Consumer Bank, http://prnews.pl/analizy/studium-przypadku-z-wdrozeniasystemu-do-budzetowania-inforum-bi-studio-w-santanderconsumer-bank-3118696 [03.07.2016]
• [22] Tableau & MongoDB: Visual Analytics on JSON at the Speed of Thought,http://www.tableau.com/about/blog/2015/6/tableaumongodb-visual-analytics-json-speed-thought-39557 [05.08.2016]
• [23] Welcame to Apache Hadoop, http://hadoop.apache.org/ [01.09.2016]
• [24] What is Big Data Analytics, https://www01.ibm.com/software/ data/infosphere/hadoop/what-is-big-data-analytics.html [07.07.2016]
• [25] What Is Data Mining, https://docs.oracle.com/cd/B28359_01 /datamine.111/b28129/process.htm [29.07.2016]