PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki cieplno-przepływowej wieńców turbin parowych

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of artificial neural networks to heat-flow diagnostics of steam turbine bladings
Konferencja
XVIII Międzynarodowa Szkoła Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji, 12-16 maja 2014, Szczyrk
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule wykazano konieczność stosowania systemów diagnostyki cieplno-przepływowej dla obiektów energetycznych. Przedstawiono wady dotychczas stosowanych metod obliczeniowych (CFD) oraz zaprezentowano wstępne wyniki obliczeń z użyciem sztucznych sieci neuronowych (SSN). Wyniki uzyskane za pomocą CFD i SSN porównano.
EN
In the paper the need of application of heat-flow diagnostics system to power objects was proved. Disadvantages of currently used calculation methods (CFD) were reviled. Preliminary results of calculations based on artificial neural networks (ANN) were presented. Results calculated both with CFD and ANN were compared.
Czasopismo
Rocznik
Strony
173--180
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Politechnika Gdańska, Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa
  • Politechnika Gdańska, Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa
Bibliografia
  • [1] Chbat N.W., Rajamani R., Ashley T.A.: Estimating Gas Turbine Internal Cycle Parameters Using a Neural Network, ASME-TURBO-EXPO, ASME Paper No 96-GT-316, Birmingham (UK), June 10-13, Birmingham, 1996.
  • [2] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Neural Networks, “Biocybernetics and Biomedical Engineering” (in Polish), vol. 6 2000, Editor: M. Nałęcz, Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, 2000, 833 s.
  • [3] Dzida M.: Identification of unstationary causes of temperature and pressure variations behind gas turbines combustion chamber (in Polish), Seria “Monografie” Nr 16, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk, 2000, 123 s.
  • [4] Gardzilewicz A., Gluch J., Bogulicz M., Walkowiak R., Najwer M., Kiebdój J.: Experience in Application of Thermal Diagnostics in the Turów Power Station, [w:] (CD-ROM) ASME International Joint Power Conference ’2003, Paper No. IJPGC2003-40017, Atlanta, June 16-19, 2003.
  • [5] Głuch J.: On ANN application to heat and flow calculations (in Polish), Mat. XIV Krajowej Konferencji Mechaniki Płynów, Łódź-Arturówek 18-22.09.2000, „Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej” Nr 851, „Cieplne Maszyny Przepływowe” 117/2000, Łódź, 2000.
  • [6] Głuch J. – redakcja i inni: Heat and flow diagnostic relations under industrial conditions (in Polish), Wyd. Wydziału Oceanotechniki i Okrętownictwa Politechniki Gdańskiej, Gdańsk, 2007.
  • [7] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Fault diagnostics. Models. Artificial Intelligence. Applications, ISBN 3-540-40767-7, Springer-Verlag 2004, 865 s.
  • [8] Kosowski K., Tucki K.: Turbine stage design aided by artificial intelligence methods, Expert Systems with Applications, Elsevier 2009, 11536-11542.
  • [9] Kościelny J.M.: Diagnostic of automated industrial processes (in Polish), Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2001, 418 s.
  • [10] Krzyżanowski J., Głuch J.: Heat and flow diagnostics of energetics objects (in Polish),: Wydawnictwo Inst. Masz. Przepł. PAN, Gdańsk, 2004, 302 s.
  • [11] Pierret S.: Designing Turbomachinery Blades by Means of the Function Approximation Concept Based on Artificial Neural Network, Genetic Algorithm and the Navier-Stokes Equation, PhD Thesis, Faculte Polytechnique de Mons, Von Karman Institute for Fluid Dynamics, Turbomachinery Department, December 1999, 176 s.
  • [12] Ślęzak-Żołna J., Głuch J.: Towards Symptoms Of Degradation In On-Line Thermal And Flow Diagnostics Of Power Objects, [w:] CD, Mat. Konferencji SAFEPROCESS ’2006, Pekin, 30.08-01.09.2006.
  • [13] Puzyrewski R., Sawicki J.: Fundamentals of fluid mechanics and hydraulics, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-1c818cbd-6f56-4379-83db-c8aa7dcae3c1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.