Generative AI in support of selected legal and administrative activities

• Autorzy: Mikołajewska Maria , Łaganowska Monika , Mikołajewski Dariusz

Identyfikatory

DOI

10.34767/SIMIS.2025.01.10

Warianty tytułu

PL

Generatywna sztuczna inteligencja we wsparciu wybranych działań prawnych i administracyjnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Generative AI (Gen AI) transforms legal and administrative work by helpingto rapidly draft contracts, pleadings, and routine correspondence, freeing professionals’ time to focus on more demanding tasks, such as valuable analysis and strategy.Accelerates legal research through natural language queries and summaries, revealing precedents and regulations that match nuanced fact patterns in seconds.In administrative contexts, generative models automate form generation, policy templates, and multilingual communication, reducing administrative errors and turnaround times.When combined with ingest-enhanced generation and audit trails, these systems enable transparent sourcing, version control, and compliance monitoring, meeting evidentiary and procedural requirements.The result is a hybrid workflow where human expertise guides judgmental decisions while AI enables scalable, cost-effective document development, research, and management.Słowa kluczowe: Computer science, artificial intelligence, generative AI, legal applications, administrative applications.

PL

Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) zmienia oblicze pracy prawnej i administracyjnej, pomagając szybko opracować umowy, pisma procesowe i rutynową korespondencję, uwalniając czas profesjonalistów, aby mogli skupić się na bardziej wymagających zadaniach. np. wartościowej analizie i strategii. Przyspiesza badania prawne poprzez zapytania i podsumowania w języku naturalnym, ujawniając precedensy i przepisy, które pasują do niuansów wzorców faktów w ciągu kilku sekund. W kontekstach administracyjnych modele generatywne automatyzują generowanie formularzy, szablony zasad i komunikację wielojęzyczną, redukując błędy administracyjne i czas realizacji. W połączeniu z generowaniem rozszerzonym o pobieranie i elementami audytu systemy te umożliwiają przejrzyste pozyskiwanie, kontrolę wersji i monitorowanie zgodności, spełniając wymogi dowodowe i proceduralne. Rezultatem jest hybrydowy przepływ pracy, w którym ludzka wiedza specjalistyczna kieruje decyzjami wymagającymi osądu, podczas gdy sztuczna inteligencja zapewnia skalowalne, ekonomiczne opracowywanie, badania i zarządzanie dokumentacją.

Słowa kluczowe

EN

computer science; artificial intelligence; generative AI; legal applications; administrative applications

PL

informatyka; sztuczna inteligencja; generatywna sztuczna inteligencja; zastosowania prawne; zastosowania w administracji

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2025
• Tom: T. 17, nr 1
• Strony: 66--71
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Mikołajewska Maria

• Wydział Prawa i Administracji, Uniwersytet Gdański, ul. Bażyńskiego 8, 80-309 Gdańsk

autor

Łaganowska Monika

• Politechnika Bydgoska, ul. Kaliskiego 7,85-796 Bydgoszcz

autor

Mikołajewski Dariusz

• Wydział Informatyki, Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, ul. Mikołaja Kopernika 1, 85-074 Bydgoszcz

Bibliografia

• 1. Dwivedi, D., De,R. Potential for GenAI in the Public Domain: A Review of Transportation, Healthcare, Agriculture, and Law.Digit. Gov. Res. Pract. 6(1): 3:1-3:11 (2025)
• 2. Dawood Al Lawati, S.F.I Am Not a Caveman: An Eye-tracking Study of How Users are Influenced to Search in the Era of GenAI.WWW (Companion Volume) 2025: 681-684.
• 3. Samuelson P. Generative AI meets copyright. Science. 2023 Jul 14;381(6654):158-161. doi: 10.1126/science.adi0656.
• 4. Pedersen I. The rise of generative AI and enculturating AI writing in postsecondary education. FrontArtif Intell. 2023 Aug 10;6:1259407. doi: 10.3389/frai.2023.1259407.
• 5. Poddar A, Rao SR. Evolving intellectual property landscape for AI-driven innovations in the biomedical sector: opportunities in stable IP regime for shared success. Front Artif Intell. 2024 Sep 17;7:1372161. doi: 10.3389/frai.2024.137216.
• 6. Tang BL. The underappreciated wrong of AIgiarism bypass plagiarism that risks propagation of erroneous and bias content. EXCLI J. 2023 Aug 26;22:907-910. doi: 10.17179/excli2023-6435.
• 7. Bockting CL, vanDis EAM, van Rooij R, Zuidema W, Bollen J. Living guidelines for generative AI -why scientists must oversee its use. Nature. 2023 Oct;622(7984):693-696. doi: 10.1038/d41586-023-03266-1.
• 8. Gao J, Wang D. Quantifying the use and potential benefits of artificial intelligence in scientific research. Nat Hum Behav. 2024 Dec;8(12):2281-2292. doi: 10.1038/s41562-024-02020-5.
• 9. Ong JCL, Chang SY, William W, Butte AJ, Shah NH, Chew LST, Liu N, Doshi-Velez F, Lu W, Savulescu J, Ting DSW. Ethical and regulatory challenges of large language models in medicine. Lancet Digit Health. 2024 Jun;6(6):e428-e432. doi: 10.1016/S2589-7500(24)00061-X.
• 10. Prokopowicz, P., Mikołajewski, D., Mikołajewska, E., Kotlarz, P. (2017). Fuzzy System as an Assessment Tool for Analysis of the Health-Related Quality of Life for the People After Stroke. In: Rutkowski, L., Korytkowski, M., Scherer, R., Tadeusiewicz, R., Zadeh, L., Zurada, J. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2017. Lecture Notes in Computer Science(), vol 10245. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-59063-9_64.
• 11. Jinzhe Tan, Hannes Westermann, and Karim Benyekhlef. 2023. ChatGPT as an artificial lawyer? Artificial intelligence for access to justice. In Proceedings of the Workshop on Artificial Intelligence for Access to Justice (AI4AJ ’23). 1–8.
• 12. Jonathan H. Choi, Kristin E. Hickman, Amy B. Monahan, and Daniel Schwarcz. 2021. ChatGPT goes to law school. Journal of Legal Education71 (2021), 387.
• 13. Stuart Hargreaves. 2023. Words Are Flowing Out Like Endless Rain into a Paper Cup: ChatGPT & Law School Assessments. Research Paper No. 2203-03. The Chinese University of Hong Kong Faculty of Law.
• 14. Marjan Ajevski, Kim Barker, Andrew Gilbert, Liz Hardie, and Francine Ryan. 2023. ChatGPT and the future of legal education and practice. Law Teacher57, 3 (2023), 352–364.
• 15. Sakshi Aggarwal. 2023. A review of ChatGPT and its impact in different domains. International Journal of Applied Engineering Research18, 2 (2023), 119–123.
• 16. Julie Ayre, Olivia Mac, Kirsten McCaffery, Brad R. McKay, Mingyi Liu, Yi Shi, Atria Rezwan, and Adam G. Dunn. 2024. New frontiers in health literacy: Using ChatGPT to simplify health information for people in the community. Journal of General Internal Medicine39, 4 (2024), 573–577.
• 17. Som S. Biswas. 2023. Role of Chat GPT in public health. Annals of Biomedical Engineering51, 5 (2023), 868–869.
• 18. Szu-Wei Cheng, Chung-Wen Chang, Wan-Jung Chang, Hao-Wei Wang, Chih-Sung Liang, Taishiro Kishimoto, Jane Pei-Chen Chang, John S. Kuo, and Kuan-Pin Su. 2023. The now and future of ChatGPT and GPT in psychiatry. Psychiatry and Clinical Neurosciences77, 11 (2023), 592–596.
• 19. Weiqiang Jin, Biao Zhao, and Guizhong Liu. 2024. Exploring the capability of ChatGPT for cross-linguistic agricultural document classification: Investigation and evaluation. In Neural Information Processing, Biao Luo, Long Cheng, Zheng-Guang Wu, Hongyi Li, and Chaojie Li (Eds.). Communications in Computer and Information Science. Springer Nature, Singapore, 220–237.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).