How to merge environmental information using meta-analysis

• Autorzy: Zawadzki J.

Warianty tytułu

PL

Jak scalać informację środowiskową za pomocą metaanalizy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

PL

Artykuł opisuje jak integruje się informację pochodzącą z różnych badań środowiskowych. Dla takich metod, które są specjalnie przeznaczone do łączenia rezultatów badań pochodzących z różnych źródeł ukuto w literaturze termin „meta-analiza”. Meta-analiza jest dużą rodziną stosunkowo zawansowanych i ciągle rozwijanych metod, które przekraczają znacznie możliwości klasycznych metod integracji danych np. opartych na analizie korelacji lub regresji. Zagadnienie to jest bardzo ważne w praktyce badań środowiskowych, kiedy dostępnych jest wiele szczegółowych rezultatów niezależnych badań, np. pochodzących od różnych zespołów naukowych, wykonywanych w różnym czasie, w wyniku różnych kampanii pomiarowych, na próbach o różnej liczebności itd., które należy właściwie uogólnić w celu uzyskania pewnych i precyzyjnych wniosków.

Słowa kluczowe

EN

meta-analysis; data integration; funnel plot; Fisher’s method; Liptak-Stouffer’s method; environment survey; statistical inference

PL

metaanaliza; integracja danych; wykres lejkowy; metoda Fishera; metoda Liptaka i Stouffera; badania środowiska; wnioskowanie statystyczne

• Wydawca: STE GROUP
• Czasopismo: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 1 (1)
• Strony: 279--287
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz.

Twórcy

autor

Zawadzki J.

Bibliografia

• [1] Blair A., Burg J., Foran J., Gibb H., Greenland S. Morris R., Raabe G., Savitz D., Teta J., Wartenberg D.: Guidelines for application of meta-analysis in environmental epidemiology. ISLI Risk Science Institute. Regul. Toxicol. Pharmacol 1995, 22(2):189-97.
• [2] Boffetta P., Tredaniel J., Greco A.: Risk of Childhood Cancer and Adult Lung Cancer after Childhood Exposure to Passive Smoke: A Meta-Analysis. Env. Health. Persp. 2000, 108(1): 73-82.
• [3] Boon D.Y., Soltanpour P.N.: Lead, Cadmium, and Zinc Contamination of Aspen Garden Soils and Vegetation. J.Environmental Quality 1992, 21: 82-86.
• [4] Boyle K.J., Poe G.L., Bergstrom, J.C.: What do we know about groundwater values? Preliminary implications from a meta-analysis of contingent valuation studies. American Journal of Agricultural Economics 1994, 76(5): 1055-1061.
• [5] Cobb G.P., Sands K., Waters M., Wixson B.G., Dorward-King E.: Accumulation of Heavy Metals by Vegetables Grown in Mine Wastes. Environmental Toxicology and Chemistry 2000, 19: 600-607.
• [6] Cohen, J.: Statistical Power Analysis for the Behavioural Sciences. New York. Springer-Verlag 1969.
• [7] Fisher, R.A. 1948. Combining independent tests of significance. American Statistician 2, 30.
• [8] Gurevitch J. and Hedges L.V.: Statistical issues in ecological meta-analyses. Ecology 1999, 80: 1142-1149.
• [9] Hasselblad V.: Meta-analysis of environmental health data. Sci. Total Environ 1995. 160-161:545-58.
• [10] Hedges, L.V.: Modeling publication selection effects in meta-analysis. Statistical Science 1992, 7: 246-255.
• [11] Hedges L.V., Olkin I.: Statistical Methods for Meta-analysis. Orlando, F.L. Academic Press 1985.
• [12] Hunt, M.: How Science Takes Stock. The Story of Meta-Analysis. New York. Russell Sage Foundation 1997.
• [13] Hunter J.E. and Schmidt F.L.: Methods of Meta-Analysis: Correcting Error and Bias in Research Findings. Newbury Park. Sage Publications 1990.
• [14] Liptak T.: On the combination of independent tests. Magyar Tudomanyos Akademia Matematikai Kutato Intezentek Kozlemenyi 1958, 3: 171-197.
• [15] Rosenberger R.S. and Loomis, J.B.: Using meta-analysis for benefit transfer: insample convergent validity tests of an outdoor recreation database. Water Resources Research 2000, 36(4): 1097-1107.
• [16] Rosenthal R.: Parametric measures of effect size. In H. Cooper & L.V. Hedges (Eds.), The Handbook of Research Synthesis (pp. 231-244). New York: Russel Sage Foundation 1994.
• [17] Stouffer S.A. Suchman E.A., De Vinney L.C., Star S.A., and Willams, R.M, Jr.: The American Soldier, Volume I. Adjustment during Army Life. Pricenton, NJ: Pricenton University Press 1949.
• [18] Tippett, L.H.C. 1931. The Methods of Statistics. London: Williams&Norgate.
• [19] van den Bergh, J.C.J.M., Button, K.J., Nijkamp, P., & Pepping, G.C.: Meta-analysis in Environmental Economics. Boston: Kluwer Academic Publishers 1997.
• [20] Wilkinson B. 1951. A statistical consideration in psychological research. Psychological Bulletin 48: 156-158.
• [21] Light R.J., Pillemer D.B.: Summing Up: The science of Reviewing Research. Cambridge, MA. Harvard University Press 1984.
• [22] Strzyszcz Z. and Magiera T.: Heavy metal contamination and magnetic susceptibility in soils of southern Poland. Phys. Chem. Earth 1998, 23, 1127-1131.
• [23] Zawadzki J., Fabijańczyk .P, Magiera T., Strzyszcz Z.: Study of litter influence on magnetic susceptibility measurements of urban forest topsoils using the MS2D sen-sor. Environmental Earth Sciences 2010, 61(2): 223-230.
• [24] Zawadzki J., Magiera T., Fabijańczyk P., Kusza G.: Geostatistical 3-dimensional inte-gration of measurements of soil magnetic susceptibility. Environmental Monitoring and Assessment 2012, 184(5):3267-78.