Regression Analysis as a Tool for Assessing the Causal Relationships Between Urban Form and Socioeconomic Indicators of Urban Life

• Autorzy: Cysek-Pawlak Monika Maria , Krzysztofik Sylwia , Polishchuk Andrii

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0054.6954

Warianty tytułu

PL

Analiza regresji jako narzędzie oceny związków przyczynowych między formą urbanistyczną a wskaźnikami społeczno-ekonomicznymi życia miejskiego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article addresses the issue of the functional dependency between the urban environment and social life in the city. The research hypothesis concerns that the regression analysis, the tool that is designed and dedicated to extract deterministic dependencies from random data is the method that could be applied in planning research in order to access the impact of the urban form on the socioeconomic variables in the city. Authors briefly describe the possibilities of regression analysis and provide example of its application in urban planning.

PL

Artykuł porusza kwestię zależności funkcjonalnej między środowiskiem miejskim a życiem społecznym w mieście. Hipoteza badawcza zakłada, że analiza regresji, narzędzie zaprojektowane i dedykowane do wyodrębniania deterministycznych zależności z losowych danych, jest metodą, która może być zastosowana w badaniach planistycznych w celu oceny wpływu formy urbanistycznej na zmienne społeczno-ekonomiczne w mieście. Autorzy krótko opisują możliwości analizy regresji i podają przykład jej zastosowania w planowaniu urbanistycznym.

Słowa kluczowe

EN

econometrics; urban planning; regression analysis

PL

ekonometria; planowanie urbanistyczne; analiza regresji

• Wydawca: BUILDER CORP Sp. z o.o.
• Czasopismo: Builder
• Rocznik: 2024
• Tom: R.28, nr 9
• Strony: 14--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., il.

Twórcy

autor

Cysek-Pawlak Monika Maria

• Lodz University of Technology, Institute of Architecture and Urban Planning

• https://orcid.org/0000-0002-8175-6779

autor

Krzysztofik Sylwia

• Lodz University of Technology, Institute of Architecture and Urban Planning

• https://orcid.org/0000-0002-9053-0042

autor

Polishchuk Andrii

• Lodz University of Technology, Institute of Architecture and Urban Planning

• https://orcid.org/0009-0008-8378-8863

Bibliografia

• [1] Timothy Malcolm Baynes, 2009, Complexity in urban development and management: Historical overview and opportunities, Journal of Industrial Ecology, Doi: 10.1111/j.1530-9290.2009.00123.x.
• [2] Marıa-Dolores Ramón, Jose Miguel Martínez-Carrión, 2011, The relationship between height and economic development in Spain, 1850-1958, Economics & Human Biology 9.1, Doi:10.1016/j.ehb.2010.07.001.
• [3] Dean Jolliffe, 2011, Overweight and poor? On the relationship between income and the body mass index, Economics & Human Biology 9.4, doi:10.1016/j.ehb.2011.07.004.
• [4] Halvor Mehlum, Edward Miguel, Ragnar Torvik, 2006, Poverty and crime in 19th century Germany, Journal of Urban Economics 59.3, doi:10.1016/j.jue.2005.09.007.
• [5] Barbara Kitchenham, Lesley Pickard, Shari Lawrence Pfleeger, 1995, Case studies for method and tool evaluation, IEEE software 12.4, pp. 52-62.
• [6] Niemiro W., Statystyka I, Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń.
• [7] Strejc V., 1981, Least squares and regression methods, Trends and progress in system identification, Pergamon, doi:10.1016/B978-0-08-025683-2.50009-0.
• [8] Wenxing Hu, Aiying Zhang, Biao Cai, Vince Calhoun, Yu-Ping Wang, 2019, Distance canonical correlation analysis with application to an imaging-genetic study, Journal of Medical Imaging 6.2 doi: 10.1117/1.JMI.6.2.026501.
• [9] Rawlings, J. O., Pantula S.G., Dickey D.A., Applied regression analysis: a research tool, Springer New York, New York.
• [10] Silva, E. A., Healey, P., Harris, N., Van den Broeck, P., The Routledge handbook of planning research methods, Routledge.
• [11] Yang Wang, Kangmin Wu, Yabo Zhao, Changjian Wang, Hong’ou Zhang, 2022, Examining the effects of the built environment on housing rents in the Pearl River Delta of China, Applied Spatial Analysis and Policy, Doi: 10.1007/s12061-021-09412-4.
• [12] Sjerp de Vries, Sonja van Dillen, Peter Groenewegen, Peter Spreeuwenberg, 2013, Streetscape greenery and health: Stress, social cohesion and physical activity as mediators, Social science & medicine 94, Doi: 10.1016/j.socscimed.2013.06.030.
• [13] Wenjie Wu, Jianghao Wang, 2017, Gentrification effects of China’s urban village renewals, Urban Studies, Doi: 10.1177/0042098016631905usj.sagepub.com.
• [14] Gretta Mohan, Alberto Longo, Frank Kee, 2018, The effect of area based urban regeneration policies on fuel poverty: Evidence from a natural experiment in Northern Ireland, Energy policy 114, Doi: 10.1016/j.enpol.2017.12.018.
• [15] Borbely D., Rossi G., 2023, Urban regeneration projects and crime: evidence from Glasgow, Journal of Economic Geography, Doi: 10.1093/jeg/lbad021.

Uwagi

Artykuł umieszczony w części "Builder Science"