Dekompozycja hierarchicznej struktury sztucznej sieci neuronowej i algorytm koordynacji

• Autorzy: Płaczek S.

Warianty tytułu

EN

Decomposition of hierarchical structure of Artificial Neural Network and coordination algorithm

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering 2014 (28-29.04.2014; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano przeprowadzenie dekompozycji struktury sieci na dwie warstwy. W warstwie I poziomu znajduje się N1 niepowiązanych podsieci. Natomiast w warstwie II poziomu (nadrzędnej) znajduje się podsieć warstwy ukrytej. Warstwy te powiązane są sygnałami V1, V2, które pozwalają na zastosowanie niezależnych algorytmów uczenia dla warstwy I oraz II. Prosty algorytm koordynacji umożliwia obliczenie wartości sygnałów między warstwowych, a tym samym osiągnięcie minimum globalnej funkcji celu.

EN

The article presents decomposition of Artificial Network Structure into two layers. Layer one (lower one) consist of N1 independent sub layers. The second layer (upper one) is a hidden layer. Vectors V1 and V2 are introduced as coordinator between two layers. The coordinator uses different algorithms connecting vectors V1 and V2. In this way, the coordinator is able to coordinate two independent learning algorithms for each layer. The coordination algorithm was described and final learning results are presented. Presented results of an on - line learning algorithm were used for both, the first and the second layer. For the future study, an off-line learning algorithm will be used.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; algorytm uczenia; dekompozycja; koordynacja; hierarchia

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2014
• Tom: No. 80
• Strony: 223--230
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Płaczek S.

• Akademia Finansów i Biznesu Vistula w Warszawie

Bibliografia

• [1] W. Findeisen, J. Szymanowski, A. Wierzbicki, Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1977.
• [2] S. Osowski, Sieci Neuronowe do Przetwarzania Informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2006.
• [3] Ch. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer Science + Business Media, LLC, 2006.
• [4] Marciniak A., Korbicz J., Kus J., Wstępne przetwarzanie danych, Sieci Neuronowe tom 6, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2000.
• [5] Płaczek S., Sztuczne Sieci Neuronowe. Miesięcznik Ubezpieczeniowy tom 7, nr 9, wrzesień, 2010.