PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Fuzzy Techniques in the Functional Approximation of Volumetric Capnograms

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The Volumetric Capnography (VC) is the plot of amounts of expired CO₂ within one tidal breath. The estimation of physiologic parameters derived from the VC is useful in the study of respiratory physiology, clinical anesthesia and critical care medicine. In this work we propose the use of a function based on a Takagi-Sugeno fuzzy model and a functional approximation based on the Levenberg-Marquardt algorithm to approximate the VC, with the goal to compute two variables of interest: the airway dead space (VDaw) and the slope of the so-called Phase III (SIII). These models presented a good performance in those capnograms that showed difficulties to be modeled with traditional medical analysis.
Rocznik
Strony
17--29
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Laboratorio de Bioingeniería, Departamento de Electrónica, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata, Argentina
  • Laboratorio de Bioingeniería, Departamento de Electrónica, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata, Argentina
  • Laboratorio de Bioingeniería, Departamento de Electrónica, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata, Argentina
  • Laboratorio de Bioingeniería, Departamento de Electrónica, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata, Argentina
autor
  • Laboratorio de Bioingeniería, Departamento de Electrónica, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata, Argentina
autor
  • Departamento de Anestesiología, Hospital Privado de Comunidad Mar del Plata, Argentina
autor
  • Research Centre for Nanomedicine, Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique SA Landquart, Switzerland
Bibliografia
  • 1. Abbod M. F., Keyserlingk D. G. v., Linkens D. A., Mahfouf M., 2001, Survey of utilisation of fuzzy technology in medicine and healthcare, Fuzzy Sets Syst., 120, 2, pp. 331-349.
  • 2. Crawford A. B., Makowska M., Paiva M., Engel L. A., 1985, Convection-and diffusion-dependent ventilation maldistribution in normal subjects, J. Appl. Physiol., 59, 3, pp. 838-46.
  • 3. Fletcher R., Jonson B., Cumming G., Brew J., 1981, The concept of deadspace with special reference to the single breath test for carbon dioxide, Br. J. Anaesth., 53, 1, pp. 77-88.
  • 4. Fowler W. S., 1948, Lung function studies; the respiratory dead space, Am. J. Physiol., 154, 3, pp. 405-16.
  • 5. Jang J., 1993, ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference systems, IEEE Trans. Syst. Man. Cybern., 23, 3, pp. 665-85.
  • 6. Jang J., Gulley N., 2000, Fuzzy Logic Toolbox: User´s Guide, The Math Works, Inc, Natick, MA, USA.
  • 7. Kline J. A., Kubin A. K., Patel M. M., Easton E. J., Seupal R. A., 2000, Alveolar dead space as a predictor of severity of pulmonary embolism, Acad. Emerg. Med., 7, 6, pp. 611-7.
  • 8. Takagi T., Sugeno M., 1985, Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control., IEEE Trans. Syst. Man. Cybern., 15, pp. 116-32.
  • 9. Tang Y., Turner M. J., Baker A. B., 2005, Effects of alveolar dead-space, shunt and V/Q distribution on respiratory dead-space measurements, Br. J. Anaesth., 95, 4, pp. 538-48.
  • 10. Tusman G., Scandurra A., Bohm S. H., Suarez-Sipmann F., Clara F., 2009, Model fitting of volumetric capnograms improves calculations of airway dead space and slope of phase III, J. Clin. Monit. Comput., 23, 4, pp. 197-206.
  • 11.Wolff G., Brunner J. X., Weibel W., Bowes C. L., Muchenberger R., Bertschmann W., 1989, Anatomical and series dead space volume: concept and measurement in clinical praxis., Appl. Cardiopulm. Pathophysiol., 2, pp. 299-307.
  • 12.Yager R., Filev D., 1994, Generation of fuzzy rules by mountain clustering, J. Intell. Fuzzy. Syst., 2, pp. 209-19.
  • 13.Ying H., 1998, General SISO Takagi-Sugeno fuzzy systems with linear rule consequent are universal approximators, IEEE Trans. on Fuzzy Systems, 6, 4, pp. 582-7.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-1c14b926-bdc1-41c8-b85c-ba2b15cd180f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.