Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of reduced codebook for reconfigurable inteligent surfaces
Konferencja
Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonego eksperymentu pomiarowego z wykorzystaniem rekonfigurowalnych mataryc antenowych (RMA) dla polepszenia jakości detekcji sygnału. W pierwszej kolejności przedstawiono procedurę tworzenia ograniczonej książki kodowej. Następnie omówiono wybór najlepszego wzorca elementów antenowych dla polepszenia detekcji sygnału w wybranym punkcie. Zaprezentowano także porównanie wyników zastosowania prostego algorytmu detekcji energii w środowisku bez oraz z użyciem matryc antenowych.
The paper presents the results of a measurement experiment using reconfigurable intelligent surfaces (RIS) to improve the quality of signal detection. First, the procedure for creating a reduced codebook is presented. Then, the selection of the best RIS pattern (i.e. pattern of antenna elements) to improve detection at a selected point was discussed. A comparison of the results of using a simple energy detection algorithm in an environment without and with the use of RIS is also presented.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
284--287
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys.
Twórcy
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Poznań
Bibliografia
- [1] Di, B., Zhang, H. 2022. "Intelligent Omni- Surfaces: Simultaneous Refraction and Reflection for Full-Dimensional Wireless Communications”. IEEE Communications Surveys & Tutorials 24 (4): 1997-2028. doi: 10.1109/COMST.2022.3202813.
- [2] ETSI. 2023. "Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS); Use Cases, Deployment Scenarios and Requirements”. ETSI GR RIS 001 V1.1.1 (2023- 04). https://www.etsi.org/committee/1966-ris, dostęp online: 28 czerwca 2023 r.
- [3] ETSI. 2023. "Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS); Communication Models, Channel Models, Channel Estimation and Evaluation Methodology”. ETSI GR RIS 003 V1.1.1 (2023- 06). https://www.etsi.org/committee/1966-ris, dostęp online: 28 czerwca 2023 r.
- [4] Heinrichs, M., Sezgin, A., Kronberger, R. 2023. "Open Source Reconfigurable Intelligent Surface for the Frequency Range of 5 GHz WiFi". 2023 IEEE International Symposium On Antennas And Propagation (ISAP), Kuala Lumpur, Malaysia, pp. 1-2. doi: 10.1109/ISAP57493.2023.10389095.
- [5] Liu, R., Dou, J., Li, P., Wu, J., Cui, Y. 2022. "Simulation and Field Trial Results of Reconfigurable Intelligent Surfaces in 5G Networks”. IE- EE Access 10: 122786-122795. doi: 10.1109/AC- CESS.2022.3223447.
- [6] Renzo, M.D., Debbah, M., Phan-Huy, D. et al. 2019. "Smart radio environments empowered by reconfigurable AI meta-surfaces: an idea whose time has come". J Wireless Com Network 2019, 129. https://doi.org/10.1186/s13638-019-1438-9
- [7] Yucek, T., Arslan, H. 2009. "A survey of spectrum sensing algorithms for cognitive radio applications". IEEE Communications Surveys & Tutorials 11 (1): 116-130. doi: 10.1109/SURV.2009.090109.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-1c0798b4-869b-48e6-9a54-e518413f46b8