Wykorzystanie metod statystycznych do diagnozy stanu procesu produkcyjnego

• Autorzy: Jankowski Ł.

Warianty tytułu

EN

The use of statistical methods to diagnose the status of the manufacturing process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Aby spełniać wymagania klienta organizacja produkcyjna zmuszona jest do dokładnej kontroli swoich wyrobów. Cechy krytyczne dla jakości, wyspecyfikowane na etapie projektowania przez konstruktora, oceniane są za pomocą coraz bardziej wyspecjalizowanych metod. Pomiary z maszyn współrzędnościowych dostarczają licznych danych, które wykorzystuje się do szczegółowej analizy statystycznej procesu. W pracy przedstawiono przykładowy model analizy procesu nadzorowanego przy pomocy maszyn współrzędnościowych oraz zaprezentowano sposoby analizy danych z tych maszyn. W części eksperymentalnej przedstawiono dane z przykładowego procesu nadzorowanego przez maszyny współrzędnościowe. Dane te w połączeniu z innymi informacjami o zmiennych występujących w procesie poddano analizie z wykorzystaniem metod statystycznych oraz aplikacji Minitab 16. Rezultaty przedstawiono w postaci wyników oraz wykresów otrzymanych za pomocą programu Minitab oraz poddano interpretacji przez autora. Prezentowane dane pozwoliły na zidentyfikowanie zmiennych mających największy wpływ na badany proces, oraz posłużyły do wykazania kierunków jego usprawniania. Dane uzyskiwanie dzięki pomiarom współrzędnościowym pozwalają na dokładną analizę procesu produkcyjnego i umożliwiają podjęcie decyzji o działaniach ciągłego usprawniania. Pozwalają one na wykrycie zmiennych mających największy wpływ na jakość i zminimalizowanie ich oddziaływania na wyrób finalny.

EN

To fulfill requirements of client organization have to control products in very accurate way. Critical to quality characteristic, define on project are evaluate by sophisticated methods like coordinate measuring. Data from Coordinate Measuring Machines allow to analyze process with statistical methods in very precise way. In this paper will be show example of analyze process which is supervised by CMM machines. In experimental part will be presented data form example process, which will be analyzed with application Minitab 16. Results will be presented as results from Minitab 16 application, and commented by author. Presented data allow to identify variables with biggest influence on process, and allow to suggest way of improvement. Data from CMM machines allow to exact analyze of process and give opportunity to take decision about improvement of process. Allow to identify variables which have the biggest influence on process.

Słowa kluczowe

PL

proces produkcyjny; statystyczne sterowanie procesem; maszyny współrzędnościowe; ANOVA; powtarzalność i odtwarzalność pomiarów; GR&R; korelacja

EN

production process; GR&R; coordinate measuring machine; Coordinate Measuring System; ANOVA

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Jankowski Ł.

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Towaroznawstwa

Bibliografia

• [1] Bass I.: Six Sigma Statistic with Excel and Minitab, The McGraw-Hill Companies, New York 2007 , s. 204.
• [2] Geng H.: Manufacturing Engineering Handbook, McGraw-Hill Handbooks, New York 2004, s. 1087.
• [3] Humienny Z.: Specyfikacja geometryczna wyrobów(GPS) Podręcznik europejski, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2004, s. 432.
• [4] Measurement System Analysis Reference Manual Third Edition, Automotive Industry Action Group, Southfield, Michigan 2002 , s. 55.
• [5] PN-ISO 5725-1:2002P Dokładność (poprawność i precyzja) metod pomiarowych i wyników pomiarów –Część 1: Ogólne zasady i definicje, PKN Warszawa 2002, s. 9–11.
• [6] Pyzdek T.: The Six Sigma Handbook A Complete Guide for Green Belts, Black Belts, and Managers at All Levels, The McGraw-Hill Companies, New York 2003, s.512.
• [7] http://www.sagepub.com/upm-data/21121_Chapter_15.pdf ostatnia aktualizacja: 20 maj 2013.