Wpływ koniunktury w budownictwie na produkcję cementu w Polsce

Łapińska, Justyna; Kądzielawski, Grzegorz; Zdunek-Rosa, Ewa; Huterska, Agnieszka

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Wpływ koniunktury w budownictwie na produkcję cementu w Polsce

Autorzy

Łapińska Justyna , Kądzielawski Grzegorz , Zdunek-Rosa Ewa , Huterska Agnieszka

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://www.cementwapnobeton.pl/

Identyfikatory

Warianty tytułu

The impact of the business cycle in the construction industry on cement production in Poland

Języki publikacji

PL EN

Abstrakty

W artykule dokonano oceny wpływu koniunktury w budownictwie na wielkość produkcji cementu w Polsce. W związku z tym skonstruowano i oszacowano dynamiczny, zgodny model ekonometryczny, w którym procesem objaśnianym była wielkość produkcji cementu. W zbiorze potencjalnych procesów objaśniających znalazły się cztery wybrane wskaźniki opisujące koniunkturę na rynku budowlanym: bieżący portfel zamówień na rynku krajowym, wykorzystanie mocy produkcyjnych przedsiębiorstw budowlanych, bieżąca produkcja na rynku krajowym oraz bieżąca sytuacja finansowa przedsiębiorstw budowlanych. Wskaźniki te pochodziły z badań prowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny metodą tak zwanego „testu koniunkturalnego”, opartego o kwestionariusz ankiety. Przeprowadzone badanie wykazało, że jedynym ważnym czynnikiem przyczynowym, powiązanym z wielkością produkcji cementu, jest wykorzystanie przez przedsiębiorstwa budowlane mocy produkcyjnych. Proces ten okazał się być istotny jako proces bieżący (w okresie t) oraz opóźniony o jeden miesiąc (w okresie t-1).

The article evaluates the impact of the business cycle in the building industry on the volume of cement production in Poland. Therefore, a dynamic congruent econometric model was constructed and estimated, where the volume of cement production was a dependent variable. The set of potential explanatory processes includes four selected indicators describing the economic situation on the building market: the current domestic investment portfolio, the utilization of the production capacity by construction companies, the current domestic production, and the current financial situation of construction companies. These indicators came from surveys conducted by the Central Statistical Office using the so-called "business cycle testing", based on a questionnaire survey. The study showed that the only important causal factor related to the volume of cement production is the use of production capacity by construction companies. This process proved to be significant as the current process (in the time period t) and with a one-month lag (in the time period t-1).

Słowa kluczowe

produkcja cementu koniunktura budownictwo metodyka badań rynek budowlany

cement production business situation building construction research methodology construction market

Wydawca

Fundacja Cement, Wapno, Beton

Czasopismo

Cement Wapno Beton

Rocznik

2019

Tom

R. 24/86, nr 1

Strony

45--55

Opis fizyczny

Bibliogr. 24 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Łapińska Justyna

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń

autor

Kądzielawski Grzegorz

Akademia WSB

autor

Zdunek-Rosa Ewa

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń

autor

Huterska Agnieszka

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń

Bibliografia

1. W. Kurdowski, G. Kądzielawski, Pułapki w chemii cementu, Cement Wapno Beton, 4, 333–340 (2018).
2. EMEA Equity Research HSBC, Construction & building materials, July 2012.
3. Główny Urząd Statystyczny, Badanie koniunktury gospodarczej, Zeszyt metodologiczny zaopiniowany przez Komisję Metodologiczną GUS, Warszawa 2017.
4. A. Foulkes, L. Ruddock, Defining the scope of the construction sector, in: D. Amaratunga, R. Haigh, L. Ruddock, M. Alshawi (eds.), Proceedings of the 7th International Postgraduate Research Conference in the Built and Human Environment conferences, The University of Salford, Salford, UK 2007, 89–98, [Online]. Available: http://www.irbnet.de/daten/iconda/CIB16512.pdf. [20.09.2018].
5. European Commission, Competitiveness of the European Cement and Lime Sectors, Brussels 2017, [Online]. Available: https://www.wifo.ac.at/jart/prj3/wifo/resources/person_dokument/person_dokument.jart?publikationsid=61003&mime_type=application/pdf. [15.09.2018].
6. J. Łapińska, G. Kądzielawski, Międzynarodowa konkurencyjność polskiego przemysłu cementowego w kontekście wyników handlu zagranicznego, Cement Wapno Beton, 2, s. 115–123 (2018).
7. M. A. Jóźwiak, M. Jóźwiak, Influence of cement industry on accumulation of heavy metals in bioin-dicators, Ecological Chemistry and Engineering s, 16, 3, 323–334 (2009).
8. L. Moretti, P. Di Mascio, S. Bellagamba, Environmental, Human Health and Socio-Economic Effects of Cement Powders: The Multicriteria Analysis as Decisional Methodology, International Journal of Enviromental Research and Public Health, 14, 6, 645 (2017).
9. E. Shpuza P. Bansal, Considerations of a sectoral approach to the cement industry, The Journal of Science Policy and Governance, 3, 1, 1–37 (2013).
10. M. Boyer, J.-P. Ponssard, Economic analysis of the European cement industry, HAL archives-ouvertes, hal-00915646, 2013, [Online]. Available: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00915646. [02.10.2018].
11. J. Mitchell, K. Mouratidis, M. Weale, The impact of survey aggregation methods on the quality of business survey indicators, Final Report, ECFIN/2003/A3-04, National Institute of Economic and Social Research, London 2004.
12. Business Cycle Indicators Handbook, The Conference Board, 2001.
13. Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 24.12.2007 r. w sprawie Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD), Dz. U. z 2007 r. nr 251, poz. 1885, z 2009 r. nr 59, poz. 489.
14. The World Bank, Industry (including construction), value added (% of GDP), World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files. [Online]. Available: https://data.worldbank.org/indicator/NV.IND.TOTL.ZS. [20.09.2018].
15. United Nations, International Standard Industrial Classifcation of All Economic Activities - Revision 4, Statistical papers Series M No. 4/Rev.4, New York, 2008.
16. L. Donzé, R. Etter, N. Sydow, O. Zellweger, Sample Design for Industry Surveys, Final Report, ECFIN/2003/A3-03, November 2004.
17. United Nations Economic Commission for Europe (UNECE), Chapter 5: Composite Economic Indicators, Seminar on the Role of National Statistical Offices in the production of Leading, Composite and Sentiment Indicators, Geneva 2017.
18. C. H. Nieuwstad, A comparison on the company level of Manufacturing Business Sentiment Survey data and Realized Turnover, Statistics Netherlands Discussion paper 05007, Voorburg/Heerlen, 2005.
19. Z. Zieliński, Zmienność w czasie strukturalnych parametrów modelu ekonometrycznego, Przegląd Statystyczny, 1/2, 135–148 (1984).
20. T. Kufel, Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
21. M. Osińska (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo Dom Organizatora, Toruń 2007.
22. Ph. H. Franses, R. Paap, D. Fok, Performance of Seasonal Adjustment Procedures: Simulation and empirical results, ECFIN-195-2004/SI2.385615, Econometric Institute, Erasmus University, Rotterdam 2005.
23. E. D’Elia, Using the results of qualitative surveys in quantitative analysis, Istituto di Studi e Analisi Economica, Working Paper n. 56, 2005.
24. M. Piłatowska, The Econometric Models Satisfying the Congruence Postulate – an Overview, Dynamic Econometric Models, 8, 53–60 (2008).

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-1bb908b8-cfcb-4c86-8120-744f1f892a3b