Diagnosing of a complex technical object in four-valued logic

• Autorzy: Duer S. , Bernatowicz D. , Wrzesień P. , Duer R.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0011.8018

Warianty tytułu

PL

Diagnozowanie złożonego obiektu technicznego w logice 4-wartościowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the essence of an investigation of a complex technical object with the use of four-valued logic. To this end, an intelligent diagnostic system (DIAG 2) is described. A special feature of this system was its capability of inferring k at {k = 4, 3, 2}, in which case the logic {k = 4} is applied. An important part of this work was to present the theoretical foundations describing the essence of inference in the four-valued logic contemplated. It was also pointed out that the basis for classification of states in the multiple-valued logic of the diagnostic system (DIAG 2) was the permissible interval of changes in the values of diagnostic signal features. Four-valued logic testing was applied to a system of wind turbine equipment.

PL

W artykule zaprezentowano istotę badania stanu złożonego obiektu technicznego w logice 4-wartościowej. W tym celu zaprezentowano inteligentny system diagnostyczny (DIAG 2). Cechą szczególną tego systemu jest możliwość wnioskowania w k-tej logice przy {k = 4, 3, 2}, w tym przypadku zastosowano logikę {k = 4}. Ważną częścią tego opracowania jest przedstawienie w nim podstaw teoretycznych opisujących istotę wnioskowania w badanych logikach 4-wartościowych. Wskazano także, że podstawą klasyfikowania stanów w logikach wielowartościowych w systemie diagnostycznym (DIAG 2) jest zinterpretowany dopuszczalny przedział zmian wartości cech sygnałów diagnostycznych. Badaniu stanu w logice 4-wartościowej poddano system urządzeń elektrowni wiatrowej.

Słowa kluczowe

EN

technical diagnostics; diagnostic inference; multiple-valued logic; artificial intelligence

PL

diagnostyka techniczna; wnioskowanie diagnostyczne; logiki wielowartościowe; sztuczna inteligencja

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 67, nr 1
• Strony: 33--42
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Duer S.

• Koszalin University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, 15-17 Racławicka Str., 75-620 Koszalin, Poland

autor

Bernatowicz D.

• Koszalin University of Technology, Faculty of Electronics and Computer Science, 2 Śniadeckich Str., 75-453 Koszalin, Polan

autor

Wrzesień P.

• Vortex Energy Polska sp. z o.o., 26 Malczewskiego Str., 71-612 Szczecin, Poland

autor

Duer R.

• Koszalin University of Technology, Faculty of Electronics and Computer Science, 2 Śniadeckich Str., 75-453 Koszalin, Poland

Bibliografia

• [1] Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. 2, Wyd. WAT, Warszawa, 2006, s. 187.
• [2] Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2012, s. 242.
• [3] Duer S., Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects, Neural Computing & Applications, vol. 21, no. 1, 2012, pp. 153-160.
• [4] Duer S., Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object, Neural Computing & Applications, vol. 22, no. 5, 2013, pp. 955-968.
• [5] Duer S., Zajkowski K., Płocha I., Duer R., Training of an artificial neural network in the diagnostic system of a technical object, Neural Computing & Applications, vol. 22, no. 7, 2013, pp. 1581-1590.
• [6] Duer S., Zajkowski K., Wrzesień P., Duer R., Diagnostyka użytkowania urządzeń elektrowni wiatrowej, Logistyka, nr 3, 2015, s. 1140-1148.
• [7] Duer S., Wrzesień P., Duer R., Projekt systemu ekspertowego wspomagającego użytkowanie elektrowni wiatrowej, Logistyka, Nr 3, 2015, s. 1116-1124.
• [8] Duer S., Zajkowski K., Duer R., Zastosowanie logiki 4-wartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 65, nr 2, 2016, s. 41-52.
• [9] Duer S., Duer S., Mazuru S., Determination of the expert knowledge base on the basis of a functional and diagnostic analysis of a technical object, Nonconventional Technologies Review, Romanian, June, 2016, pp. 23-29.
• [10] Duer S., Zajkowski K., Duer R, Wrzesień P., Bernatowicz D., Ekspertowa baza wiedzy wspomagająca diagnozowanie urządzeń farmy wiatrowej, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2017, s. 163.
• [11] Duer S., Bernatowicz D., The computer diagnostic program (DIAG 2) for identifying states of complex technical objects, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029, 2017, DOI: 10.1051/e3sconf/20171901029.
• [12] Duer S., Wrzesień P., Duer R., Creating of structure of facts for the knowledge base of an expert system for wind power plant’s equipment diagnosis, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029, 2017, DOI: 10.1051/e3sconf/20171901038.
• [13] Dhillon B.S., Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures, Springer-Verlag, London Limited, 2007, p. 186.
• [14] Instrukcja obsługi siłowni wiatrowej Nordex klasy K08 gamma.
• [15] Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H., Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley End Sons, Inc, 2003, p. 718.
• [16] Kosiński R., Sztuczne sieci neuronowe, dynamika i chaos, WNT, Warszawa, 2004.
• [17] Klausmeier R., Using artificial intelligence in vehicle diagnostic systems, „SAE Techn. Pap. Ser, no 961124.”, 1986, pp. 1-7.
• [18] Świątnicki Z., Wantoch-Rekowski R., Systemy ekspertowe, WAT, Warszawa, 1995.
• [19] Waterman D., A guide to export systems, Addison-Wesley Publishing Company, 1986.

Uwagi

1. Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

2. This paper was funded under Statutory Research Project no. 504.02.12 of the Faculty of Mechanical Engineering at the Koszalin University of Technology.