PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Nowe możliwości wyznaczania poziomów uszczelniających pułapek złożowych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
New methods for identification of oil trap sealing zones
Konferencja
Konferencja naukowo-techniczna GEOPETROL 2002 nt. Pozyskiwanie paliw węglowodorowych ze źródeł krajowych - innowacje i osiągnięcia : Zakopane 16-19.09.2002
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem pracy było poszukiwanie i dobór parametrów petrofizycznych, uzyskanych w badaniach laboratoryjnych, które wraz z parametrami sejsmicznymi jednoznacznie zdefiniują skałę uszczelniającą w warunkach pułapek złożowych. Badania przeprowadzono w rejonie Pilzna. Zastosowanie sieci neuronowej dało możliwość prognozowania przepuszczalności badanych skał na podstawie uzupełnionych i skorelowanych profili z samej tylko sejsmiki, tj. impedancji i twardości akustycznej, przy stworzeniu poprawnej bazy uczącej z wybranego odwiertu na tym terenie. Efektem końcowym przedstawionej pracy była rekonstrukcja przepuszczalności w całym profilu jednego z otworów, z uwzględnieniem poziomów uszczelniających, w którym dysponowano jedynie pomiarami z badań sejsmicznych.
EN
The main goal of our work was to identyfi the sealing layers in hydrocarbon trap with the use of petrophysical parameters and seismic data. Application of Artificial Neural Network (ANN) make possible to predict a permeability of investigated rocks on the base of seismic attributes like impedance and reflection coefficient and to prepare the database consisting of extrapolated and correlated petrophysical data. The area of study was located near Pilzno. The reconstruction of permeability for the whole profile was done. The sealing rocks were extracted only on the base of seismic parameters and teaching file consisting of correlated data from other boreholes from examined area.
Rocznik
Strony
89--92
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 ;poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Instytut Górnictwa Naftowego i Gazownictwa, Kraków
  • Instytut Górnictwa Naftowego i Gazownictwa, Kraków
autor
  • PGNiG S.A. Oddział Górnictwo Naftowe, BG Geonafta, Kraków
Bibliografia
  • [1] Darłak В., Włodarczyk M., Such P. - Metodyka oceny właściwości zbiornikowych skał z zastosowaniem sieci neuronowych. Prace IGNiG, nr 97, 1998
  • [2] Darłak В., Włodarczyk M. - Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do uzupełnienia danych zbiornikowych. Prz. Geol., vol. 49, nr 9, 797-803, 2001
  • [3] Tucker M.E., Wright V.P. - Carbonate sedimentology. Blackwell Science, 1990
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-1b6a4f00-a404-4569-aea9-375e63024b29
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.