Identification of representative segment of root for colour determination of carrot

• Autorzy: Jaros Małgorzata , Słowik Mateusz , Golisz Ewa , Janaszek-Mańkowska Monika
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the work was to verify hypothesis that colour of longitudinal section of carrot root may be represented by a selected segment of root or a cross-section. An image analysis was based on image data obtained for longitudinal sections of carrot roots using flatbed scanner and graphics editing software. Colour images were acquired into sRGB colour space and converted to CIE Lab. Sixteen segments of equal height were separated over whole length of root image. The colour difference metric was determined to present how colour of each segment differs from the mean colour of whole root. The root section was considered to be representative for whole root if colour difference metric was the least. The analysis of results confirmed a research hypothesis and allowed for finding representative section which was located at 10⁄16 of total root length measuring from the carrot root head.

Słowa kluczowe

EN

carrot; colour measurement; representative section; image analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie
• Czasopismo: Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 22(2)
• Strony: 109--118
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jaros Małgorzata

• Katedra Podstaw Inżynierii, SGGW w Warszawie, ul. Nowoursynowska 164, 02-787 Warszawa

autor

Słowik Mateusz

• Faculty of Production Engineering Warsaw University of Life Sciences

autor

Golisz Ewa

• Faculty of Production Engineering Warsaw University of Life Sciences

autor

Janaszek-Mańkowska Monika

• Faculty of Production Engineering Warsaw University of Life Sciences

Bibliografia

• Aguiló-Aguayo I., Gangopadhyay N., Lyng J.G., Brunton N., Rai D.K. 2017. Impact of pulsed light on colour, carotenoid, polyacetylene and sugar content of carrot slices. Innovative Food Science & Emerging Technologies, 42: 49-55.
• Berner A. 2010. Wrażliwość metod analizowania barwy na technikę pobierania obrazu. Praca magisterska. SGGW, Warszawa.
• Biller E., Ekielski A., Zaremba R. 2005. Próba oszacowania niezbędnej liczby pomiarów przy oznaczaniu barwy wybranych produktów spożywczych. Inżynieria Rolnicza, 11(71): 37-44.
• CIE 15. 2004. Technical Report: Colorimetry. 3rd edition.
• Giemza M. 2004. Badanie preferencji konsumenckich cech jakościowych miodów naturalnych. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, 653: 13-27.
• Gong Y., Deng G., Han Ch., Ning X. 2015. Process optimization based on carrot powder color characteristics. Engineering in Agriculture, Environment and Food, 8(3): 137-142.
• Janaszek M.A., Trajer J. 2011. Method of evaluating diversity of carrot roots using a self-organizing map and image data. Computers and Electronics in Agriculture, 79(1): 75-81.
• Kolek Z. 2008. Barwa powierzchni z połyskiem. Prace Instytutu Elektrotechniki, 237.
• Kowalski S.J., Szadzińska J., Łechtańska J. 2013. Non-stationary drying of carrot: Effect on product quality. Journal of Food Engineering, 118: 393-399.
• Liu C., Liu W., Lu X., Chen W., Yang J., Zheng L. 2016. Potential of multispectral imaging for real-time determination of colour change and moisture distribution in carrot slices during hot air dehydration. Food Chemistry, 195: 110-116.
• Rój A., Przybyłowski P. 2012. Ocena barwy jogurtów naturalnych. Bromat. Chem. Toksykol. XLV, 3: 813-816.
• Schanda J. 2007. CIE Colorimetry. In: Colorimetry. Ed. J. Schanda. Understanding the CIE System. John Wiley & Sons, Inc. Hoboken, New Jersey.
• Sharma G. 2003. Digital Imaging handbook. Taylor & Francis Group, New York.
• Sharma K.D., Karki S., Thakur N.S., Attri S. 2012. Chemical composition, functional properties and processing of carrot – a review. Journal of Food Science and Technology, 49(1): 22-32.
• Trajer J., Jaros M. 2005. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do oceny zmian jakości wybranych warzyw w procesach ich suszenia i przechowywania. Wyd. SGGW, Warszawa.
• Zapotoczny P., Zielińska M. 2005. Rozważania nad metodyką instrumentalnego pomiaru barwy marchwi. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 1(42): 121-132.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).