Examination of informativeness of diagnoses expressed with multiple-valued logic

• Autorzy: Duer S. , Bernatowicz D. , Wrzesień P. , Duer R.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0012.0992

Warianty tytułu

PL

Badanie informacyjności diagnoz wyrażanych w logikach wielowartościowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the essence of an examination of informativeness in the diagnostic information outputs expressed with multiple-valued logic. The diagnostic test required for the examination was completed on wind turbine equipment. The examination included a constant set of determined diagnostic output values. The DIAG 2 diagnostic system was used for the examination and the diagnostic test. DIAG 2 is a smart diagnostic system capable of any inference k of the set {k = 2, 3, 4}. The examination results were expressed in an Object State Table, separately for each k-valued logic of inference tested.

PL

W artykule zaprezentowano istotę badania informacyjności diagnoz informacji diagnostycznej wyrażonych w logikach wielowartościowych. Badanie diagnostyczne przeprowadzono dla urządzeń elektrowni wiatrowej. W badaniu wykorzystano stały zbiór wyznaczonych wartości sygnałów diagnostycznych. Podstawą prowadzonych badań był wykorzystany system diagnostyczny (DIAG 2). Inteligentny system diagnostyczny (DIAG 2) posiada możliwość wnioskowania w jednej z dowolnej k-tej logiki wnioskowania ze zbioru {k = 2, 3, 4}. Uzyskane wyniki badania wyrażono w postaci „Tablicy stanów obiektu” oddzielnie dla poszczególnych logik wnioskowania.

Słowa kluczowe

EN

technical diagnostics; diagnostic inference; multiple-valued logic; artificial intelligence

PL

diagnostyka techniczna; wnioskowanie diagnostyczne; logiki wielowartościowe; sztuczna inteligencja

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 67, nr 2
• Strony: 169--178
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz. ry., wykr.

Twórcy

autor

Duer S.

• Koszalin University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, 15-17 Racławicka Str., 75-620 Koszalin

autor

Bernatowicz D.

• Koszalin University of Technology, Faculty of Electronics and Computer Science, 2 Śniadeckich Str., 75-453 Koszalin

autor

Wrzesień P.

• Vortex Energy Polska sp. z o.o., 26 Malczewskiego Str., 71-612 Szczecin

autor

Duer R.

• Koszalin University of Technology, Faculty of Electronics and Computer Science, 2 Śniadeckich Str., 75-453 Koszalin

Bibliografia

• [1] Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. 2, Wyd. WAT, Warszawa, 2006, p. 187.
• [2] Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2012, p. 242.
• [3] Duer S., Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of technical objects, Neural Computing & Applications, vol. 21, no. 1, 2012, pp. 153-160.
• [4] Duer S., Zajkowski K., Duer R., Zastosowanie logiki 4-wartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 65, 2, 2016, pp. 41-52.
• [5] Duer S., Zajkowski K., Duer R, Wrzesień P., Bernatowicz D., Ekspertowa baza wiedzy wspomagająca diagnozowanie urządzeń farmy wiatrowej, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2017, p. 163.
• [6] Duer S., Bernatowicz D., The computer diagnostic program (DIAG 2) for identifying states of complex technical objects, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029 (2017). DOI: 10.1051/e3sconf/20171901029.
• [7] Duer S., Wrzesień P., Duer R., Creating of structure of facts for the knowledge base of an expert system for wind power plant’s equipment diagnosis, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029 (2017). DOI: 10.1051/e3sconf/20171901038.
• [8] Duer R., Duer S., Badanie diagnostyki urządzeń elektrowni słonecznej w logice 2- i 3-wartościowej, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 66, 2, 2017, pp. 67-79.
• [9] Duer S., Wnioskowanie diagnostyczne o stanie obiektu technicznego w logice k-wartościowej, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 66, 1, 2017, pp. 115-126.
• [10] Duer R., Duer S., Informacja diagnostyczna z obiektu technicznego wykorzystana do tworzenia ekspertowej bazy wiedzy, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 66, 2, 2017, pp. 91-106.
• [11] Dhillon B.S., Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures, Springer - Verlag, London, Limited 2006, p. 186.
• [12] Instrukcja obsługi siłowni wiatrowej Nordex klasy K08 gamma.
• [13] Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H., Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley and Sons, Inc 2003, p. 718.
• [14] Pokorádi L., Duer S., Investigation of maintenance process with Markov matrix, Proceedings of the 4th International Scientific Conference On Advances In Mechanical Engineering, Debrecen, Hungary, 13-15 October 2016, pp. 402-407.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).