Zastosowanie post-segmentacji do poprawy efektywności cech fazowych w detekcji zbicia szyby z użyciem transformacji falkowej

• Autorzy: Bemke I.

Warianty tytułu

EN

The use of post-segmentation for improvement of efficiency of phase features in glass breaks detection based on wavelet transformation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem badań prowadzonych przez autora są bezkontaktowe metody detekcji zbicia szyby bazujące na analizie sygnałów akustycznych towarzyszących tem procesowi. Zagadnienie to ma zasadnicze znaczenie dla nowoczesnych systemów alarmowych, szczególnie w przypadkach dużych obiektów, gdzie indywidualne nadzorowanie każdej szyby byłoby nieekonomiczne. W toku badań opracowano metodę, bazującą na trnsformacji falkowej i identyfikacji wybranych cech sygnału, dającą efektywność detekcji >90%, a odporność na sygnały fałszywe >80%. W artykule przedstawiono metodę w wersji umożliwiającej jej implementacje w systemie przetwarzającym dane on-line, koncentrująć się na modyfikacji poprawiającej dydtynktywność cech fazowych sygnałów. W części końcowej zaprezentowano uzyskane wyniki i porównano je do reulttów przedstawinych w pracach [1] i [2].

EN

The subject of research being made by author is a non-contact method of glass break detection, based on analysis of acoustic signals of the phenomena. Presented problem is very important for modem alarm systems, especially mounted in buildings with big amount of panes, where assembling of individual sensor for each pane is very expensive. In the progress of research author has developed the method of breaks detection based on Wavelet Transformation and identification of amplitude and phase features of the acoustic signal. Developed method achieves over 90% of detectability, and >80% of resistance for false signals. In the paper method adapted for embedded system with on-line processing is presented. Author focused on modificationss which improves the identyfication of phase features of the signals. The las parto of the article presents achieved results (detectability ad resistance to false signals) in comparision to result of the method presented in [1] and [2].

Słowa kluczowe

PL

systemy alarmowe; algorytm; transformacja falkowa

EN

alarm systems; algorithm; wavelet transformation

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 9 bis
• Strony: 123--126
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Bemke I.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki

Bibliografia

• [1] Bemke I., Zielonko R.: Application of Rock Solid Attributes for robust identification of glass breaks acoustic signals via Wavelet Transformation. 10th IIMECO TC10 International Conference on Technical Diagnostics, 9-10 June, 2005, Budapest, Hungary
• [2] Bemke I.: Application of data segmentation and segregation in alarm dedicated glass breaks detection method, based on Wavelet Transformation. International Congress on Signals and Electronic Systems 2006, September 17-20, Łódź.
• [3] VdS Richtlinien für Einbruchmeldeanlagen: Glasbruchmelder - Anforderungen VdS Schadenverhütung im Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V., VdS 2332, Köln, 2002.
• [4] Tlaga J., Tlaga W.: Zdalna diagnostyka tafli szklanych z zastosowaniem elementów transformaty Huberta. 3rd International Conference on Technical Diagnostics 2004, Poznań, Poland
• [5] Białasiewicz J. T.: Falki i aproksymacje. WNT Warszawa 2000
• [6] Wojtaszczyk P.: Teoria falek. PWN, Warszawa 2000.
• [7] Chien-Chang L., Shi-Huang Ch.: Audio Classification and Categorization Based on Wavelets and Support Vector Machine. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing vol. 13, No. 5, September 2005, pp. 644-651.